В очень известном и большом городе жил старый царь, вдовец. У царя была дочь, невеста. Царевна далеко славилась и лицом и умом, и потому многие весьма хорошие люди желали сосватать ее. Среди этих женихов были и князья, воеводы, и гости торговые…
Мы советуем не употреблять мяса из простой целесообразности. Всякий понимает, что употреблять разлагающиеся клетки вредно.
Всякая кровавая пища вредна для развития тонкой энергии. Если бы человечество могло воздержаться от пожирания трупов, то эволюция могла бы ускориться.
DeLorean может вернуться на рынок автомобилей благодаря закону США, который освобождает мелкосерийных автопроизводителей от требований к безопасности, предъявляемых к большинству концернов. Закон распространяется на «реплики», то есть машины, похожие на модели возрастом от 25 лет — например, Shelby Cobra, Mustang 1965 года и DeLorean.
Подразделение DeepMind компании Google заявило о том, что искусственный интеллект компании смог победить европейского чемпиона по настольной игре го. Система AlphaGo обыграла человека в 5 из 5 игр. До этого го была одной из немногих логических игр, профессиональные игроки в которую выигрывали у компьютеров.
Одним из наглядных показателей развития искусственного интеллекта является победа в логических играх. ИИ может обыграть чемпиона по какой-либо логической игре, что продемонстрирует, что алгоритм умеет решать задачу лучше человека. С годами число покорённых игр растёт: сдались и шашки, и шахматы. В 1996 году алгоритм впервые выиграл у лучшего игрока в шахматы: это был поединок компьютера Deep Blue против Каспарова. А уже в 2005 году человек в последний раз выиграл у лучшего алгоритма. С тех пор компьютерные программы могут обыграть любого игрока в шахматы. Поддаются и другие игры: айбиэмовский Watson играл и выигрывал в Jeopardy, а в 2014 году искусственный интеллект поискового гиганта Google самостоятельно освоил 49 старых аркадных игр Atari.
Но некоторые игры ещё не покорены. Одной из невзятых долгое время оставалась го. Это настольная игра, зародившаяся в Древнем Китае несколько тысяч лет назад. Прямоугольная доска 19×19 линий заполняется чёрными и белыми камнями. Перед каждым из игроков стоит задача отгородить на игровой доске камнями территорию большего размера, чем противник. Игра обладает несколькими правилами, которые осложняли создание эффективной системы искусственного интеллекта для победы над человеком. К примеру, возможных позиций камней на стандартной доске более, чем в гугол (10100) раз больше, чем в шахматах. Число возможных позиций больше, чем атомов во Вселенной. Просто так просчитать все ходы невозможно, и пока что лучшие компьютерные системы играют на уровне любителей.
Многие ходы в го диктуются простой интуицией, а подобное трудно уложить в алгоритм. Именно эта сложность привлекает внимание специалистов по искусственному интеллекту. DeepMind — это разработчик систем искусственного интеллекта, которого компания Google приобрела в 2014 году. В DeepMind смогли создать программное обеспечение, которое в состоянии обыграть чемпионов.
Составление дерева поиска здесь не подходит, поэтому была создана система AlphaGo. Она основана на поиске Монте-Карло и глубоких нейросетях. Нейросети пропускают описание состояния доски го через 12 различных слоёв, состоящих из миллионов нейроподобных соединений. Одна из сетей, «сеть политики», выбирает следующий ход. Другая, «сеть ценности», предсказывает победителя.
Археология всегда оставалась одной из самых интересных наук — не в последнюю очередь, благодарность за это следует отнести Индиане Джонсу. Поиски истины порой приводят ученых к таким открытиям, что их в пору закрывать обратно. Над каждой из удивительных, не поддающихся логическому объяснению археологических находок ученые бьются десятилетиями без малейшего успеха. Сайт рассказывает о самых пугающих и странных артефактов, происхождения которых наука объяснить не смогла.
Сферы из Клерксдорпа
Шахтеры находили эти странные предметы на месторождении пирофиллита: обработанные вручную, перфорированные сферы из металла датированы археологами двумя миллиардами лет. Ученые до сих пор отвергают возможность того, что эти сферы — не очередная научная инсинуация, хотя и не могут привести ни одного обоснованного доказательства природного возникновения странных предметов.
Сайт публикует отрывок из документального фильма «Самсара» (Samsara) режиссёра Рона Фрике, который известен также своей философско-документальной кинолентой «Барака». Эти кадры вызывают сильные эмоции своей обыденностью и одновременно жестокостью. Продюсер фильма «Самсара» Марк Магидсон:
«Мы рады, что этот клип нашёл отклик в сердце многих людей и надеемся, что он сподвигнет их посмотреть „Самсару“ целиком. Это всего лишь 6-минутный фрагмент из 100-минутного фильма, который снимали в 25 странах. В нём исследуются и многие другие аспекты человеческой жизнедеятельности. Нам бы очень хотелось, чтобы зрители увидели всю Самсару».
Название Сансара на санскрите обозначает цикл непрерывной жизни. Буквально оно означает «непрерывный поток» и используется для описания цикла рождения, смерти и перерождения — эти темы и понятия исследуются в фильме.
Кто-то восхищается мастерством советского фотографа Владимира Соколаева, кому-то его работы кажутся вызывающими и неоднозначными. На взгляд редакции Сайта, на фотографиях Соколаева — великолепно и очень живо задокументированная жизнь Советского Союза конца 1970 — начала 1980-х годов. Не приукрашенная и не очернённая, а обычная повседневная.
Снег, если разобраться, отличная штука. Выглядит красиво, радует детей и душу, согревает землю… Снег — одна из лучших вещей, что бывают зимой, и его любят не только люди, но и животные! Сайт публикует подборку фотографий самых милых и заснеженных животных, которых зима только радует.
