Inteligencia Artificial por primera vez en el campeón del mundo ganó el primero Bashny.Net

Fue AlphaGo de la compañía Google h3>


División de sociedad DeepMind Google заявило esa empresa de inteligencia artificial fue capaz de vencer a la europea juego de mesa campeón de . Sistema AlphaGo venció hombre 5 de 5 juegos. Antes de esta reforma era uno de los pocos juegos de puzzle, los jugadores profesionales que han ganado en los ordenadores.

Uno de los indicadores más vívidas de desarrollo de la inteligencia artificial es ganar la lógica del juego. AI puede vencer al campeón de un juego de puzzle que demostrará que el algoritmo puede resolver el problema mejor persona. Con los años, el número de juegos está creciendo conquistó: se rindió y las damas y el ajedrez. En 1996, el algoritmo fue ganado por primera vez por el mejor jugador de ajedrez: era el equipo partido Deep Blue contra Kasparov. Y ya en 2005, la última vez que una persona ganó un mejor algoritmo. Desde entonces, los programas de ordenador pueden vencer a cualquier jugador de ajedrez. Sujetos y otros juegos: aybiemovsky Watson a jugar y ganar en Jeopardy, y en 2014 una artificial gigante de las búsquedas Google inteligencia independiente los 49 juegos arcade de la vieja Atari .

Sin embargo, algunos juegos no han conquistado. Uno nevzyatyh larga habido segundos. Este juego de mesa se originó en la antigua China hace varios miles de años. Los mesa rectangular de 19 × 19 líneas llenas de piedras blancas y negras. Antes de cada jugador es aislar el problema en el tablero con piedras territorio más grande que el oponente. El juego tiene algunas reglas que complican un sistema eficaz de la inteligencia artificial para ganar a un hombre. Por ejemplo, las posiciones posibles de las piedras en el tablero estándar de más de googol (10 <sup>100 sup>) veces mayor que en el ajedrez. El número de posibles posiciones más grande que los átomos en el universo. Así como es imposible contar todos los movimientos, y hasta ahora los mejores sistemas informáticos jugar a nivel de aficionados.

Muchos pasajes de la segunda dictadas por una simple intuición, y es difícil de poner en un algoritmo similar. Es esta complejidad de atraer la atención de los especialistas en inteligencia artificial. DeepMind - un desarrollador de la inteligencia artificial, que Google adquirió en 2014. En DeepMind capaz de crear un software que es capaz de vencer a los campeones.

Preparación del árbol de búsqueda no es adecuado, por lo que el sistema se estableció AlphaGo. Se basa en la búsqueda de redes neuronales profundas Monte Carlo y. Las redes neuronales pasaron descripción de la junta directiva de 12 capas diferentes que constan de millones de conexiones neuronales. Una de las redes, "la política de la red", selecciona el siguiente movimiento. Otros, "valor neto", predice el ganador.





La red neuronal entrenada en los 30 millones de golpes un montón de gente real. No ha sido el resultado de una correcta predicción de la siguiente turno en el 57% de los casos. Antes AlphaGo mejor resultado fue de 44% . Pero el objetivo era ganar, no sólo imitando a los humanos. AlphaGo lo aprendió a través de miles de juegos entre sus redes neuronales y la mejora de las conexiones en обучения Estrado. Todo el proceso requiere una considerable capacidad de cálculo, por lo que todo se va a iniciar en la nube Cloud Platform Google.

En primer lugar, el producto resultante se prueba a otras soluciones mejores. AlphaGo ganó 499 juegos fuera de 500 fueron invitados a un juez de la Federación Británica del editor de la revista Nature, y un tres veces чемпион Europa Fan Hui. Este ha sido un jugador profesional de juego de mesa asiático de 12 años. El partido se celebró a puerta cerrada en la oficina de Londres de Google en octubre del año pasado.

Para ejecutar el algoritmo, потребовался Informática grupo de 170 tarjeta de vídeo y 1.200 procesadores (probablemente significa que los núcleos individuales). Fan se sorprendió al descubrir que había perdido a un equipo en el primer partido. Campeón escribió la derrota por sí no agresivo. Pensó que se trataba de un calentamiento, y empezaron a jugar de forma más agresiva. Pero Fan perdió los cuatro lotes posteriores. Algoritmo AlphaGo ganó cinco de cinco juegos.

Como dicen en Google, esta es la primera vez que el programa fue capaz de ganar un profesional de jugadores de Go. El siguiente paso lógico es hacer coincidir en Seúl en marzo contra el legendario coreana go-pro Lee Sedol - el mejor jugador de la primera década. Para este partido, el rendimiento del sistema va a mejorar, por lo que se puede ejecutar en un equipo más modesto.

La obra de decenas de millones de personas en todo el mundo. La conquista gradual de otro juego de rompecabezas - esto es importante. Pero también es interesante que AlphaGo no ha sido creado por un conjunto de reglas manualmente. Ganar aprendizaje automático ayudado.

En Google son la esperanza de utilizar la experiencia para resolver problemas del mundo real. El hecho de que el uso de métodos de uso general significa que estos algoritmos encontrarán aplicación en muchos sistemas de modelización del clima y el análisis de las enfermedades a las acciones cotizan en la bolsa de valores.

El miércoles se publicaron los resultados del estudio en la revista científica Nature.

Comprometido en estos desarrollos y para Facebook. Mark Zuckerberg сообщил el miércoles que sus investigadores están cerca de conquistar el juego chino. Zuckerberg ha sido, literalmente, siguiendo de cerca el proceso de desarrollo: el autor del proyecto se encuentra a veinte pies del director ejecutivo escritorio de Facebook
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Investigación Facebook: arXiv: 1511.06410 [cs.LG]

Fuente: geektimes.ru/post/269990/</sup>