808
Розробка штучного інтелекту методами гри
Ускладнення головного мозку людини вражає себе, але припустимо, що людський орган досягнув цього піку через покоління розвитку, цей факт ще більш притулок. Нейронауковці, використовуючи нові види досліджень, дізнаються більше про мозок щодня. У Медичному Університеті Wisconsin-Madison дослідники вивчають, як нейромережі розвиваються, викладати комп'ютери для відтворення відеоігри.
Команда описує, як вони створили прості системи, які називаються анімами і спостерігали їх зміни по генераціях розвитку в статті Еволюція інтегрованих каусальних структур Анімати, що викладаються на навколишнє середовище підвищеної складності. Використовуючи процес не на відміну від природного розвитку, команда навчалася, як штучний інтелект стає більш складним, надії, що пошуки можуть краще пояснити складність нашого мозку.
Кожен анімат мав два датчики, два двигуни і чотири внутрішні комп'ютери для узгодження пам'яті, руху і відчуття. Для цих основних нервових систем визначається гра-головоломка, де мета полягає в тому, щоб зловити блоки знизилися з вершини екрана. Таким чином, кожен анімат повинен дізнатися, як визначити, де блок збирається успішно завершити дію. З огляду на подальший розвиток аналогій, кодування анімату може також випадково змінюватися і зробити деякі системи краще, ніж інші. У цьому випадку дослідники скопіювали ці успішні системи і пройшли для досягнення бажаного результату. Цифровий природний вибір, щоб говорити.
Команда також підвищила складність ігор, щоб відповідати підвищенню складності аніматів і провокувати подальший розвиток. Після більш ніж 60 000 поколінь систем, не тільки нащадки адаптуються до більш складних завдань, вони самі стали більш складними. Їх один раз індиментарні нейромережі тепер стають набагато складніше, створюючи більше зв'язків, щоб зробити для обмеженого розміру мозку. І це не вдалося далеко від того, що наш найскладніший мозок людини сьогодні.
Анімати та їх інтелект не отримують більше, але вони інтегрують більше для кращої функціональності та ефективності. Команда говорить про те, як і чому процес під назвою Інтегрована теорія інформації. По суті, сам пан Тоной пропонував, що ця теорія ґрунтується на характері свідомих організмів адаптуватися до психічних проблем таким же чином, що вони роблять фізичні проблеми, змінюючи себе.
Також для тих, хто цікавиться не перекладаючи короткий огляд, оригінальна робота пана Тоной і його команди.
А переклад для вас був підготовлений розробниками проекту VirCities - підпишіться на альфа-тест!
Джерело: geektimes.ru/company/ilkfinkom/blog/246678/
Команда описує, як вони створили прості системи, які називаються анімами і спостерігали їх зміни по генераціях розвитку в статті Еволюція інтегрованих каусальних структур Анімати, що викладаються на навколишнє середовище підвищеної складності. Використовуючи процес не на відміну від природного розвитку, команда навчалася, як штучний інтелект стає більш складним, надії, що пошуки можуть краще пояснити складність нашого мозку.
Кожен анімат мав два датчики, два двигуни і чотири внутрішні комп'ютери для узгодження пам'яті, руху і відчуття. Для цих основних нервових систем визначається гра-головоломка, де мета полягає в тому, щоб зловити блоки знизилися з вершини екрана. Таким чином, кожен анімат повинен дізнатися, як визначити, де блок збирається успішно завершити дію. З огляду на подальший розвиток аналогій, кодування анімату може також випадково змінюватися і зробити деякі системи краще, ніж інші. У цьому випадку дослідники скопіювали ці успішні системи і пройшли для досягнення бажаного результату. Цифровий природний вибір, щоб говорити.
Команда також підвищила складність ігор, щоб відповідати підвищенню складності аніматів і провокувати подальший розвиток. Після більш ніж 60 000 поколінь систем, не тільки нащадки адаптуються до більш складних завдань, вони самі стали більш складними. Їх один раз індиментарні нейромережі тепер стають набагато складніше, створюючи більше зв'язків, щоб зробити для обмеженого розміру мозку. І це не вдалося далеко від того, що наш найскладніший мозок людини сьогодні.
Анімати та їх інтелект не отримують більше, але вони інтегрують більше для кращої функціональності та ефективності. Команда говорить про те, як і чому процес під назвою Інтегрована теорія інформації. По суті, сам пан Тоной пропонував, що ця теорія ґрунтується на характері свідомих організмів адаптуватися до психічних проблем таким же чином, що вони роблять фізичні проблеми, змінюючи себе.
Також для тих, хто цікавиться не перекладаючи короткий огляд, оригінальна робота пана Тоной і його команди.
А переклад для вас був підготовлений розробниками проекту VirCities - підпишіться на альфа-тест!
Джерело: geektimes.ru/company/ilkfinkom/blog/246678/
Бондаж. Джеймс Бонд. Робототехнічний ручний фейки для маркетологів та соціальних інженерів
Intel продемонструвала плани підкорення нанометрів 10 та 7