El desarrollo de métodos de caza de inteligencia artificial

La complejidad del cerebro humano es impresionante en sí mismo, pero si suponemos que el cuerpo determina que una persona ha llegado a la cima de este desarrollo a través de las generaciones, este hecho es aún más impresionante. Los neurocientíficos, por nuevos tipos de investigación, aprender más sobre el cerebro todos los días. En particular, en la Universidad de Medicina de Wisconsin-Madison, los investigadores están estudiando la manera de desarrollar las redes neuronales, la enseñanza de las computadoras para jugar a los videojuegos.





El equipo describe cómo han creado un sistema sencillo, llamado «Animat» y supervisado sus cambios a través de la generación del artículo «Evolución de estructuras integradas causales Animats expuestos a ambientes de complejidad creciente »(" El desarrollo de complejas estructuras animat causal en entornos con creciente complejidad "). Utilizando un proceso no muy diferente de un desarrollo natural, el equipo de investigación estudió la inteligencia artificial como se vuelve más compleja, con la esperanza de que los hallazgos podrían explicar mejor la complejidad de nuestros cerebros.

Cada "animate" tenía dos sensores, motores de dos y cuatro equipos internos para coordinar la memoria, el movimiento y las sensaciones. Para estos sistemas nerviosos básicos identificado el problema con el juego de rompecabezas de juego donde el objetivo es atrapar los bloques que caen desde la parte superior de la pantalla. Así, cada "animate" tendría que aprender a determinar qué bloque a la tierra para la finalización con éxito de la acción. Teniendo en cuenta el futuro desarrollo de las analogías, codificación "animate" también podría modificar aleatoriamente el sistema y hacer un poco mejor que otros. En este caso, estos investigadores sistema exitoso copiar y transmite a lograr un resultado deseado. La selección natural Digital, por así decirlo.

El equipo también ha aumentado la complejidad del juego para que coincida con los "animats" creciente complejidad y provocar su futuro desarrollo. Después de más de 60.000 generaciones de sistemas, por otra parte, que los descendientes adaptados para tareas más complejas, se han vuelto más complejo. Una vez que sus redes neuronales básicos se han convertido en mucho más complejo, creando más conexiones para compensar el tamaño limitado del tamaño del cerebro. Y esta experiencia ha dejado, no lejos del resultado que hoy es nuestro complejo cerebro humano.

"Animat" y su inteligencia no está haciendo más grandes, pero están integrados para una mejor funcionalidad y eficiencia. El equipo dice que su experimento demuestra por qué y cómo funciona el proceso llamado "teoría de la información integrada." De hecho, él mismo, el Sr. Tono sugirió que esta teoría se basa en la naturaleza de los organismos conscientes adaptarse a los problemas mentales en la misma forma que la física -. Por cambiarte a ti mismo

no tan interesados ​​en la traducción de una breve revisión, оригинал trabajar Sr. Tono y su equipo.
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Fuente: geektimes.ru/company/ilkfinkom/blog/246678/