+22620.23
Рейтинг
61736.74
Сила

ХИТ. Apple Inc. купили лучшую компанию по дополненной реальности Metaio GmbH

Блог им. admin
Середина 2014 года — середина 2015 года можно сравнить со сдвигом тектонических плит в реальности — на Земле, только в нашем случаем это происходит в мире дополненной реальности.

Технологии дополненной реальности прошли этап от завышенных оценок быстрого развития к поступательному улучшению сервиса, услуг и качества. Однако, до недавнего момента большинство (мы не говорим про экспертов) еще считали — и технологию, и применение ее — лишь игрушкой.

Их скепсис понемногу рушился в связи с событиями




Читать дальше →

Самая большая в мире панорамная фотография — 365 гигапикселей

Блог им. admin
В 2014 году команда фотографов взялась за сложную задачу — сделать самую большую в мире панораму. Объектом съёмки стала одна из самых высоких гор в мире — Монблан. Результатом стало изображение в 365 гигапикселей, что на 45 гигапикселей больше предыдущего рекордсмена — панорамы Лондона.




Читать дальше →

Робот адаптируется к потере конечностей

Блог им. admin


В журнале Nature была опубликована статья «Роботы, которые могут адаптироваться как животные» (Robots That Can Adapt Like Animals). В ней демонстрируется, как роботы могут восстанавливаться при травме менее, чем за 2 минуты. В видеоролике выше показано, как шестиногий робот адаптируется и продолжает шагать даже с двумя сломанными ногами. Разработанный алгоритм также применим к робо-руке.

Живые существа обладают сильной способностью к адаптированию к травмам. Собака может потерять лапу, но через некоторое время всё равно будет в состоянии играть со своим хозяином. Вывихнувший лодыжку человек найдёт способ продолжать движение. Эти возможности были бы очень полезны в роботах, которые также могут терять части своих тел. Как рассказывают исследователи, при травме животные не начинают обучение с нуля. Вместо этого они используют интуицию. Они подбирают несколько способов продолжать работу, тестируют их и выбирают подходящий. Команде учёных удалось создать роботов, которые делают примерно то же самое.

До начала функционирования робот использует компьютерную симуляцию процесса хода. Так составляется детальная карта поведения на основе нового эволюционного алгоритма MAP-Elites. В карте содержатся представления робота о различных методах работы и оценка их успешности. Гексапод получает повреждения и пытается использовать эти представления для управления алгоритмом обучения. Старые методы ходьбы уже не работают — карта составлялась для шести исправных конечностей. Проводятся эксперименты по быстрому обнаружению компенсирующего поведения и байесовская оптимизация. Новый алгоритм называется «Умный метод проб и ошибок» (Intelligent Trial and Error).
Читать дальше →