324
Створено систему, яка може перетворювати людські думки в текстові повідомлення
Міжнародна команда американських і німецьких дослідників зробила прогрес у дешифруванні сигналів, які відбуваються в мозку людини під час природної безперервної розмови. І дані з цього декодування використовували для перетворення "ментального" мови в його текстове представлення з досить високим ступенем точності. Подальший розвиток цієї технології може бути першим кроком до створення систем думаного управління комп'ютерами та іншими обладнаннями, новими технологіями зв'язку між людьми і багато іншого.
Створена система Brain-to-Text записала сигнали, які читаються за допомогою матриці електрода ECoG (електрокортиграфічного), розташованого в відповідних місцях навпроти передових і бічних регіонів кори головного мозку. У експериментах брали участь сім волонтерів, які перебували в одному з медичних установ, де пройшли клінічне лікування існуючих нервових захворювань, включаючи епілепсію.
Всі учасники читають образ і голосно типовий текст, який складається з обмеженого набору слів. Зібрані дані з мозкових сигналів подаються на комп'ютер, який використовує алгоритми для вивчення комп'ютера і аналізу, видобувають найбільш ймовірну послідовність сигналів, що відповідають певним словам. Після цього, використовуючи досить простий алгоритм, дані перетворилися в текстовий формат.
На жаль, точність такої системи все ще залишає бажати кращого. У нормальних умовах кількість помилок у визначенні слів промовлялася до 25 відсотків. І якщо пацієнт з будь-якої причини не в змозі заперечувати слова абсолютно правильно, змінивши деякі телефони під час вимова, кількість помилок зросла до 50 відсотків.
Але вчені не збираються на результатах, досягнутих. Вони приписують високий рівень помилок до того, що аналіз даних було зроблено за допомогою універсального програмного забезпечення, а не спеціалізованого програмного забезпечення, яке має працювати набагато ефективніше. При створенні такого вузькоспеціалізованого програмного забезпечення, відсоток помилок, які були зроблені системою, значно зменшиться і такі системи стануть «містом», що дозволить вам спілкуватися з людьми, які не можуть говорити з різними причинами.
Слід зазначити, що ці роботи введено до складу УСЗ за підтримки декількох наукових засад. У лабораторії когнітивних систем Карлсруйського технологічного інституту (KIT), Німеччина були розроблені записи сигналів на Альбані, Нью-Йоркі та алгоритми сигналізації.
P.S. І пам'ятайте, що просто змініть наше споживання – разом ми змінюємо світ!
Джерело: vk.com/science_technology
Створена система Brain-to-Text записала сигнали, які читаються за допомогою матриці електрода ECoG (електрокортиграфічного), розташованого в відповідних місцях навпроти передових і бічних регіонів кори головного мозку. У експериментах брали участь сім волонтерів, які перебували в одному з медичних установ, де пройшли клінічне лікування існуючих нервових захворювань, включаючи епілепсію.
Всі учасники читають образ і голосно типовий текст, який складається з обмеженого набору слів. Зібрані дані з мозкових сигналів подаються на комп'ютер, який використовує алгоритми для вивчення комп'ютера і аналізу, видобувають найбільш ймовірну послідовність сигналів, що відповідають певним словам. Після цього, використовуючи досить простий алгоритм, дані перетворилися в текстовий формат.
На жаль, точність такої системи все ще залишає бажати кращого. У нормальних умовах кількість помилок у визначенні слів промовлялася до 25 відсотків. І якщо пацієнт з будь-якої причини не в змозі заперечувати слова абсолютно правильно, змінивши деякі телефони під час вимова, кількість помилок зросла до 50 відсотків.
Але вчені не збираються на результатах, досягнутих. Вони приписують високий рівень помилок до того, що аналіз даних було зроблено за допомогою універсального програмного забезпечення, а не спеціалізованого програмного забезпечення, яке має працювати набагато ефективніше. При створенні такого вузькоспеціалізованого програмного забезпечення, відсоток помилок, які були зроблені системою, значно зменшиться і такі системи стануть «містом», що дозволить вам спілкуватися з людьми, які не можуть говорити з різними причинами.
Слід зазначити, що ці роботи введено до складу УСЗ за підтримки декількох наукових засад. У лабораторії когнітивних систем Карлсруйського технологічного інституту (KIT), Німеччина були розроблені записи сигналів на Альбані, Нью-Йоркі та алгоритми сигналізації.
P.S. І пам'ятайте, що просто змініть наше споживання – разом ми змінюємо світ!
Джерело: vk.com/science_technology