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作为技术创新将改变日常生活
在机器人工作和娱乐可以显著改善我们家的生活质量，。专业的机器人， href="http://www.robo-hunter.com/news/roboti-na-rabochih-mestah">工作，将创造新的就业机会和提高已质量现有的工作，通常会给人更多的时间专注于对他们来说是有趣的，重要的和令人兴奋的。
旅游在允许读自我管理车的工作，回复电子邮件，观看视频，甚至午睡。具有输送到的乘用车目的地将能够选择自治其他，与自我管理系统，其目的是最大限度地减少流量和延迟在其他汽车坐标。在一般情况下，所有的，而在行驶的汽车是一个<一href="http://www.robo-hunter.com/news/naskolko-bezopasni-samoupravlyaemie-mashini-google">безопасным有效，比一台机器上运行的人。
然而，机器人的目的 - 的无法通过机械化和自动化任务的过程代替人，而是要找到一种方式，机器帮助人们，并与他们更有效地合作。机器人比人类处理的数字数据，起吊重物和移动在某些情况下具有更高的精度。人比机器人应付需要，因为他们有能力，推理的创造性思维和概括，记得从以往的经验类似案件抽象的任务，并感谢想象的礼物。一起工作，机器人和人际交往技巧可以互相补充，从而提高他们的工作效率。
机器人是创建莫利机器人原型机器人美食，烹饪汤蟹对公司的立场，在世界上最大的工业技术博览会汉诺威工业博览会，这在汉诺威举行，4月13日2015年 em>的
但是，也有之间的今天的机器人是什么显著的差异，和那些<一href="http://www.robo-hunter.com/news/naibolee-futuristicheskie-prognozi-kotorie-sbilis-v-2014-godu">фантастическими 的“无处不在的机器人”机器人时，是日常生活的一个重要和无处不在的个人电脑和智能手机今天的一部分，进行了各种专门任务和今后一个时期的承诺常常一起工作的人。目前的研究旨在提高大会本身和机器人的设计，他们是如何移动和操作物体，他们认为，被视为他们的环境，以及他们如何взаимодействуют相互之间以及与人。
创建的普遍专门的机器人世界造成严重的困难，但这不是挑战，研究人员遇到了将近三十年前，当世界的梦想，其中的计算机已经成为人类社会的一个组成部分。马克·韦泽，谁在20世纪90年代是施乐公司的帕洛阿尔托研究中心的研究人员为主，被认为是所谓的普适计算的父亲说：“最先进的技术 - 那些消失。他们成为人们日常生活的一部分，融入它尽可能变得完全看不见。“计算机已经达到这样的普及。在未来，机器人将尽可能通用。
自己的个人机器人
<大段引用>计算机已经在日常生活中无处不实现。在未来，机器人也可以是分布式的。
块引用>的可能性被认为可以做他的工作人员，以及那些可以计算并控制大脑的机器人来确定。今天的机器人可以在地面上执行基本动作，在空气中和在水中。他们能够识别物体，以纪念对环境的特点，开展业务上的“加载/卸载”模仿简单的人为动作，掌握技能，甚至是简单的动作协调与其他伙伴机器人和人类的装配生产线。对于所有这些功能在机器暨RoboCup机器人，其中机器人协调小组做出传球的足球当中可以看到世界杯，送球和进球。
此功能已成为可能，通过在机器人技术的发展中使用的创新，以及通过改善控制感知，思考，控制和协调机器人的算法。机器人技术已经获得了许多好处，因为在许多不同领域的进展：计算，存储，网络，无线，电子，工程和制造工具
在机器人设备中使用的机电元件已变得更加可靠，并且知识库，可访问智能机也增长由于互联网，并且因此它使之有可能甚至降低成本。所以人们得到了一个真正的机会，从使用个人电脑的使用个人移动机器人。
<大段引用>自车辆可以通过约减少80％的汽车在道路上的数量，同时也减少了出行的时间和污染。
块引用>近年来，机器人已经成为在运输领域的更好的体现。许多主要的汽车制造商已经宣布计划建立一个自治的机器，并预测到2020年，消费者将能购买这类车辆。因此，<一个href="http://www.robo-hunter.com/news/naskolko-bezopasni-samoupravlyaemie-mashini-google">самоуправляемые谷歌汽车已经走过近200万英里，在这段时间只有11小事故，其中大部分是由人为错误造成的;今年夏天，公司开始在公共道路上测试车辆。此外，在自主汽车的发展项目已经在世界各地的几所大学展开。与此同时，在加利福尼亚州，佛罗里达州，密歇根州，内华达州，已经通过法律，允许使用自我管理的国道的汽车，并在美国其他许多州的立法机构已经在考虑这种可能性。这是最近公布的新加坡陆路交通管理局，其中指出，“自导车共享”的年度报告 - 自公园的汽车，提供个性化的交通，可以大约减少80％的汽车在道路上的数量，同时也减少了出行时间和污染环境。
的机器人，说教我的车：自导车谷歌在2014年5月 em>的
自车不是奢侈品只是一种手段：为生产和维修秋天的成本，它们的分布可以显著改善公共交通的整个系统。想象一下，在公共交通，它运行在两个平面。第一 - 用于长途旅行的大型车辆，例如火车和公共汽车，一个网络。第二个 - 一个额外的小自我的公园，将被用于个人短行程，接载乘客在主站的汽车（也可以在几乎任何地方用于个人游）。在2014年，一个名为“城市交通的未来”项目，由新加坡队的联盟和技术（MIT）研究和技术的麻省理工学院，提供给市民创造尽量乘坐自马车，在中国园林在新加坡，这是一种类似高尔夫球车公园，蜿蜒四周绿树成荫路，长椅和很多人散步。 500余人参与了这一项目。无人驾驶汽车沿着驾驶路径，使得两轮带来了正确的地方为他们的行人和乘客。
迄今为止，自车使用这个水平是唯一可能在低速和简单的运动路径。机器人车辆仍无法应付“野生”运动的困难，包括恶劣天气和艰难的道路情况。这些问题 - 正在进行的研究的重点
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如你所愿
广泛引入机器人将需要的智能机在人类世界自然融合，不是人融入机器的世界。尽管在这一领域的三个重要方面，近期显著的进展仍然是一个问题。设计和创造新的机器人仍然占用太多的时间，今天存在，机器人在他们感知世界和判断他们的环境，并与机器人仍然相当脆弱的沟通能力有限。
今天有许多不同类型的机器人，但生产的其中任何需要时间。现有机器人本体难以适应或变化，因此，机器人被限制了机会和应用程序。今天，快速生产的新的机器人，附加模块，组件和专门的工具是不可能的，因为设计，安装的处理，和编程是相当费时。什么是真正需要的是开发和生产工具，加快生产定制机器人。现在，一队来自哈佛大学，麻省理工学院和宾夕法尼亚大学的研究人员对工作的机器人，编译器可以针对某些规范。例如，你说，“我希望有一个机器人，会收拾房间，”你正在开发一个机器人计划其生产和专门的编程环境供其使用。
两足人形机器人“阿特拉斯”，最初是由美国公司波士顿动力公司研制，于2013年10月提交给传媒在香港的代表 em>的
更优质的头脑机器人自动帮助一个广泛的任务。考虑生产。目前，企业使用自动化是各行业参差不齐。工程及其自动化装配过程，其中包含许多重复任务的80％左右。但在电子，包括移动电话的制造，只有10％的自动化过程。这是由于这样的事实，这样的产品是根据特殊技术要求经常更改，并且制成。创建自定义的机器人可以帮助填补这一空白，减少切换时间为自动化行业，其中经常使用的操作的定制和产品相对较短的时期。专业的机器人会知道你在哪里项目的存储，他们需要如何包装，如何与人打交道，如何从一个地方到另一个地方，以及如何重新配置输送机输送部分。该工厂配备了这种机器人，工艺控制将成为人的工人和机器人将帮助他们。
修真能力
第二个问题是产生于机器人在日常生活中的融合 - 是需要增加自己的能力来解释。现代机器人只有有限的思维，因为他们的信息处理是严格限制。所有这使得使用简单的书面说明的机器人，机器人的理解的范围包含在其程序。此外，机器人的周围环境通过其传感器的感知是非常有限的。任务，人是很容易，例如，回答这个问题：“难道我来过这里？”机器人是非凡的复杂性。要记录一个特殊的地方，他们是，机器人利用传感器，如相机和扫描仪。但机器是相当困难，以确定她的位置之间的差，而另一个包含相同的对象。在一般情况下，机器人收集太多低电平数据。机器学习的重点是开发算法，可以帮助从大量数据中提取现代研究设置了机器人的有用信息。这种算法将帮助他概括它的数据，从而减少显著，例如，拍摄张数所需的机器人来回答这个问题“有我来过这里？”
<大段引用>机器人也无法应付突发情况。如果机器人遇到对于其没有被预先编程，或者超出其能力的情况下，该系统将发出错误并退出。通常情况下，机器人不能告诉了错误的原因。程序的机器人需要调整，以便适应环境，更容易与人及他们的环境，和其他机器进行交互。
块引用>
如今，所有这些谁能够访问互联网（包括机器人），可以轻松获得的信息令人难以置信的金额。机器人可以利用这些信息做出更明智的决策。例如，机器人遛狗可以在网上找到的天气信息，然后使用其已存储的数据，以确定理想的长度和运动的最佳路径，如果在街上或反之，雨的热量，行走将只需几分钟，并且如果天气好了，机器人选择一个长期步行到公园，那里有其它的狗。
如何帮助机器人？
机器人在日常生活中的整合还需要机器人之间的机器人和人的可靠的通信，以及之间。尽管在无线技术的进步，但仍有问题，以防止机器人之间的通信。所有相同的，很难进行建模和预测的机器人如何将能够在任何环境下进行通信。此外，今天依靠通信技术中使用的机器人的控制的方法的有效性，减少由于外来信号和数据，因为它是难以发送和接收命令。它需要一个更强大的方式来沟通需要时，将保证必要的带宽。其中最有希望的新方法这个问题的方法是测量通信机器人周围的质量 - 而不是试图预测它的质量，利用该模型
人形机器人Kirobo握手高桥智隆，机器人车库有限公司首席执行官，6月26日2013年 em>的
机器人和人类之间的通信也目前非常有限。虽然有audiodatchiki和软件语音识别机器人能理解主要的语音命令（“移动门”），并在覆盖范围和词汇等沟通方面回应他们是非常有限的。人类与机器人之间的通讯更深将使后者请求别人的帮助。事实证明，机器人执行任务，甚至一个小的人工干预完全改变它决定之前，挑战的方式，并扩大了显著机器的能力，以完成更多的工作。该研究小组在计算机科学和人工智能实验室在麻省理工学院最近开发了一个系统由一组机器人聚集的宜家家具。机器人一起工作的零件组装的可及范围内。当任何部分，例如，桌子腿，是遥不可及，机器人识别问题，并要求该男子给他必要的细节，用英语句子。有正确的部分，机器人继续努力大会。机器人的理解问题，并要求从人的帮助的能力 - 这是对人类和机器人之间更有效的和富有成效的合作迈出了一大步
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谢谢你，同志机器人
个人电脑，无线，智能手机和可下载的应用程序民主化获取信息，并改变了我们生活和工作的方式。在未来，机器人将有助于这一数字革命，扩大它在物理世界与日常生活，并且这种发展的后果将是极为重要的，并严重。
