在当今世界的技术是进步的指标。并非没有风险，技术突破答应解决我们这个时代最紧迫的全球性问题。开始的汽车，不污染大气和今年，模仿大脑，十几技术的芯片结局，提供了一个窥探到创新，旨在提高产业和环保改造生活的未来。
1。燃料电池汽车 H4>我们早就答应他们。它们具有以上的电气和烃的机器的许多优点。然而，我们只接近时的时间产业准备生产它们在宽的生产。最初，汽车的价格将在70,000美元的地区，而应大量下降到产量的增加，在未来的几年。
不像电池，必须重新充电，燃料电池立即产生能量。在实践中，电池和细胞结合时，将细胞生成存储在电池需要的地方电动机点电力。因此，这些混合动力汽车可以在制动过程中使用的能量回收。
这样的汽车是类似于常规 - 他们通过一个充装高达650公里，回填三分钟。但研发氢输出时只有水蒸汽。
有几种方法来生产氢气，避免了二氧化碳的排放。例如，水的电解，这是从风力涡轮机和太阳能电池板用的能量产生 - 尽管这一过程的能量效率低。也氢可以从水在高温核反应堆或矿物质来源，如煤或天然气，而捕捉和分离它的二氧化碳来获得。
除了在工业规模上缺乏廉价制氢的，问题是缺乏基础设施和其分布。目前，氢长途运输是无利可图。很快，但是，贮氢创新方法（例如，低压的有机液体）应该减少了运输成本，并减少与氢的储存有关的风险。
这些车看起来有望成为替代汽油和柴油车。但是这需要一个可靠和具有成本效益的生产氢和传播它在大面积上。
2。下一代机器人 H4>的人类长期以来的梦想的世界里，机器人执行各种日常活动。然而，未来仍然不能来。机器人的工作主要集中在制造业和其他控制任务。
技术在机器人发展使得人机交互。机器人本体中的灵活性和适应性变得更类似于人类的身体。机器人有更多的机会使用云计算的时候，而不是自主工作。
从装配工厂的机器人移动，例如，农民的田地，使用GPS的地方自动拖拉机工作。在日本，机器人护士帮助残疾人。
事实上，机器人是理想的重复或危险的任务，他们可以工作，没有休息，他们的服务价值低于人的薪水。但在未来，机器人不可能完全代替人类 - 相反，他们将与他一起工作。尽管人工智能所有的进步，人们将需要控制的机器人。
人们担心，机器人可以剥夺工作的人。但以前的自动化的经验可知，如导致生长被去利于经济提高生产率的结果。然而，下一代机器人将提高在各个领域的新问题 - 哲学，人类学，人与机器之间的关系等方面
3。热固性塑料（热固性） H4>塑料分为热塑性塑料和热固性塑料。首先，当加热可逆转变为弹性和固态。其中做的一切，从玩具到马桶座。因为他们是一个炼油，他们一般分为适合循环再造的物料类别。热固性也可形成只有一次，在此之后，分子结构被建立，从而使它们能够承受重载荷和温度。
由于这些特点，后者被用在各种领域，移动电话和印刷电路板的航空航天工业。然而，这些相同的特征使得它们不适合于回收。这样一来，他们结束了自己的生命在转储。
在2014年开了一个新的类热固性树脂，它可以回收再利用。他们被称为Polyhexahydrotriazine，或PHT。它们可以溶解于酸，打破聚合物链中，然后可以收集回来。
虽然没有回收将不是100％有效，工业应用这些聚合物的可导致严重的节约和减少污染。您可以通过2025年
期待一个替代热固性塑料，在未来五年内，其使用的几乎所有新产品
4。技术进行基因操纵 H4>关于遗传修饰正在不断辩论。但是，新的技术将直接编辑工厂给他们，我们需要不同性质的遗传密码。
现在这个技术是基于细菌农杆菌转移所需DNA的能力。在科学界一致认为这种基因工程并不比常规育种更危险。但是最近出现了更方便的技术。
这ZFN，TALENS和系统CRISPR-Cas9 - 对病毒细菌的防御机制。它利用的RNA分子来修改的DNA。所以，你可以关闭不必要的基因或修改从自然突变的方式没有什么区别。该系统还允许你添加新的DNA序列或整个基因。
另一种技术 - 农作物RNA干扰。它有助于对抗真菌，病毒和寄生虫，从而减少所需的杀虫剂的量。对于十余年在夏威夷使用病毒基因，以保护从大力水手环斑病毒。这种技术可以保护小麦，水稻，马铃薯，香蕉上的特定的疾病。特别有用的是这些创新将成为农民经营小农场在发展中国家。
5。 3D-打印机 H4>从历史上看，生产的任何对象的是当工件从多余的很大一部分切断的过程。今天的技术可以与此相反，逐渐加入所需生产的东西。
三维打印机使您能够提供被配置为特定的用户，而不是大规模生产相同的对象的东西。例如，该公司生产的Invisalign因此几乎隐形牙套纠正牙齿。参与细胞或活组织，皮肤，骨骼印刷等公司。
下一个重要步骤是能够制造印刷电路板和集成电子元件。 4D-打印机答应创新产品，以适应气候 - 衣服，鞋子，或植入，适应人体
。
这种技术会破坏既定的供应链，但其应用的可能性在不断增加。在未来十年有望爆发性增长，并在技术的新功能和创新的出现。
6。人工智能的到来 H4>简单地说，AI - 在这些任务是提供给人们使用计算机的科学。现在大多数智能手机识别语音和图像。 Robomobili和无人驾驶飞机已经被测试。计算机沃森在智力游戏中击败的人。
人工智能允许计算机以感测环境的变化并作出回应。新的AI让电脑实现无师自通，处理大量的信息。例如，该项目NELL - 永无止境的卡内基 - 梅隆大学的语言学习（无限语言学习）。该系统不仅读取网页并建立语义联系，但努力改善这些事实，以便在阅读和理解在未来做的更好。
就像一个机器人的未来，AI的未来将处理一些问题的更好的人。 Robomobili减少事故的数量，因为机器会不会是容易出错和分心。事实智能处理系统会发出预测和诊断更好的人。
当然，人工智能有其风险 - 例如，一旦人工智能决定奴役人。有专家认为严重这种风险。在2015年1月，他们签署了一封公开信，从而导致创造未来生活研究所中，他们描述了AI相关的潜在问题。变化的经济，引进的智能计算机相关的可能导致增加的社会不平等和就业机会的消失。无人机替代快递和robomobili - takistov
在另一方面，在AI的出现将使一个有价值的人的能力，如创造力，情感，人际关系等。增长机会AI将提高相关事实的手段问题 - 是人类，并增加着，人与机器之间的差异所带来的风险
7。分布式生产 H4>传统生产收集原料和生产成品的大型工厂。然后将成品分布直至其到达客户。当分布式生产原料和制造方法是分散的生产，最终产物是由更接近客户。
我们的想法是，以取代的数字信息传递的材料的供应链。对于椅子的制造代替木材生产和返工成椅子在工厂，可以转移到本地节点上的椅子上，其中的项目会被自动铣床进行的绘制。要最终吹在当地商店或由用户设定。根据该方案已经运行在美国至少有一家公司 - AtFAB
现在，关于工作在这样一个计划爱好者带3D打印机。当这个被激活了很多人的集体工作，谁能够共同努力，改进产品。
分布式生产将可以更有效地利用资源，产生更少的废物。这也降低了准入门槛，减少了需要离开首都。更重要的是，它应该对环境的影响最小化。
在这样的传播的做法会消失的传统的劳动力市场。有风险 - 将更加难以监管和控制什么远程完成 - 例如，有一个危险，这将是可能的产品包罗万象，从医疗设备到武器。但不是一切都可以以这样的方式来完成，而传统的供应链是不会在任何地方。
的东西，如汽车或智能手机，将变得不那么规范。目前，该公司FACIT打印，为客户在家里请求。生产能力将发展并适应市场和地域特点。在那些地方，现在的供应没有达到标准的方法，将达到文明的祝福。
8。无人机 H4>无人机最近采取了强有力的（和有争议的）位置在军事。他们还用在农业，在拍摄电影和其他各种用途，这可能派上用场的廉价和丰富的空中监视。但只要它们是由人驱动。
下一步 - 自动无人机的出现。他们将不得不扫描环境和不断变化的参数作出回应。在自然界中，鸟类，鱼类及昆虫可在包装，其中，每个部件是非常快的响应相邻的运动，造成一个群表现为一个单一的生物体获得。这将是可能的，以模拟为雄蜂此行为。
这些无人机可以执行的任务是危险人群：检查电源线，特种输送药物。无人机托运人可以建立的最短路线和旁路等飞行器和障碍。
在2014年1月，英特尔和升序技术表现出微型无人机原型飞到障碍物和人谁是他们的方式。事实上，无人驾驶飞机 - 机器人不在二维和三维操作
。
当然，要完全消除在飞行器不能的情况下的风险。对于无处不在的机器无人机必须学会工作在困难的条件：在夜间，在暴风雪或沙尘暴。与目前的移动设备（其中，其实并不是手机 - 我们自己必须穿！），无人机将成为真正的移动，并能飞的地方不能达到人们
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9。神经形态系统 H4> superkomyutery即使今天不能与人脑的竞争。它们在处理器和数据总线上的存储器芯片之间操作顺序和传输数据。大脑具有多个内部链路，其中逻辑和存储器的连接十亿倍比电脑更大。神经形态芯片被设计成处理在一个完全不同的方式比当前铁信息和模仿这个人的大脑。
计算技术的这一步将带来机器学习和数据处理的一个新的水平。芯片IBM TrueNorth，包含“神经元”的原型，其中在2014年8月提交的数以百万计，一些问题可能会超过现代的CPU数百倍。
这种芯片的机器人可以更好地处理外部数据的到来，会有更多的智能相机和智能手机以及数据处理将有助于解开金融市场和气候预测的秘密。电脑可以学习和预测，而不是只反应编程方法。
10。数字基因 H4> 3.2十亿个DNA碱基第一成绩单成对人类基因组花了很多年，耗资数百万美元。现在，你的基因组可以在几分钟内破译，而这将花费只有几百。该结果可以被写入到闪存驱动器或发送经由因特网。
许多疾病有遗传基础。一个突出的例子是癌症。具有成绩单基因的医生可以开给病人最好的治疗方法，同时考虑到肿瘤的遗传特征。这个机会将带来与专业医疗，这将被应用的疗法，专门用于个别患者。
当然，对于隐私的原因，有必要保护相关的人类基因组的信息。但收益必须大于风险 - 个性化的治疗可以对抗多种疾病的斗争中有所帮助。由于遗传原因。
来源： geektimes.ru/post/246918/