10技术，应该记住的是在2015

技术也许是最大的原因改变的现代世界。 虽然，就像每一个硬币，它们具有反面，技术突破的承诺，解决最紧迫的全球问题的我们的时间。 从汽车零排放的费用氢的计算机芯片，创造的形象和像人类的大脑，今年，我们期待一个非常，非常多。 在你面前十技术，这将有助于改善生活，变换的工业和保存我们的星球。

此列表中的项目提交了年度会议的世界经济论坛(WEF)，其目标是确定重要的技术趋势。

替代avtomobilestroiteli与零排放上运行的氢气。





很长一段时间，从每年，汽车工程师的承诺，以传输机的电力或碳氢化合物而不是汽油。 只是现在这些技术已经开始达到的阶段汽车公司计划推出这样的车的消费者。 起始价格可能会之间的70 000美元，但将明显下降，在未来的几年。

不同于电池，须从外部来源为五到十二个小时，取决于车和充电器、燃料电池可以产生电力直接通过使用氢或天然气。 在实践中，燃料电池和电池组都是合并、与燃料电池发电的电池储存这种能量，直到所需的电动机。 燃料电池车辆将混合动力汽车，以及用可再生制动，其中允许提取能量的过剩热，最大限度地提高效率和范围。

相对于传输电池、运输燃料电池提供更大的范围达到650英里的一个单一储罐(燃料通常是压缩氢气)；氢燃料是补充在三分钟。 氢气不会形成一个肮脏的废物的燃烧，产生唯一的水蒸气的排放量，这是一个非常重要的因素作斗争的空气污染。

有几种方法生产氢气而产生的碳排放量。 最明显的是使用可再生能源(风能和太阳能发电)的解水，虽然总体效率这一进程是非常低的。 氢还可从水中的高温度的核反应堆，或从生产化石燃料，如煤炭和天然气，如果所产生的二氧化碳捕获和吸收，而不是释放到大气中。

随着生产廉价氢大规模的一个重大问题仍然是缺乏基础设施的氢分配，从而最终必须取代煤气和柴油的加油站。 长距离运输的氢、甚至压缩，并不认为经济上可行的今天。 创新的技术为氢储存介质，例如有机液体不需要压缩后存储，可能很快就会降低运输成本的遥远以下，并且还减少相关的风险与储存和可能的气体泄漏。

大规模市场的燃料电池汽车都有吸引力，因为它们只是作为舒适的、现代的柴油和天然气的车辆，同时具有优点，在个人运输。 但要实现这些好处，你会需要找到一种方法的可靠和经济地生产的氢从低碳来源和分配的车辆车队的基础上。

机器人技术的新pokoleniyami离开传送





受欢迎的想象力的长期预期的世界中，机器人采取所有方式的日常任务。 然而，这样一个未来的机器人顽固地拒绝实现，因为机器人仍然有限，工厂组装线和执行其他控制任务。 正在广泛使用(在汽车行业，例如)，这些机器人是大型和危险的工人；他们必须分开保险箱。

进步在机器人技术的逐渐体现在的现实，人类日常生活的互动机。 更好和更廉价的传感器让机器人更能够理解和回应其环境。 机器人的身体变得更适应性和灵活性，设计灵感来自令人难以置信的灵活性和灵活性的复杂的生物结构喜欢的人的手中。 机器人们越来越接受益于从云计算，可以即时访问的远程数据并不断更新。

一个新时代的机器人需要采取这些机器的远离生产线和分配新的工作。 使用全球定位系统（GPS）技术，如手机、机器人将被用于精密农业，用于监测农作物、除草和收获。 在日本的机器人已经试图自己的作用护士。 他们帮助患者得到了床，协助受害者的行程重新控制他们的四肢。 较小的和更灵活的机器人像德克斯特的机器人，巴克斯特和LBR iiwa设计使得他们很容易编程和配置，以执行精确的任务，耗时或不便从观点的人。

机器人都是理想的任务是太单调的或危险的人，以及他们可以操作一天24小时没有工资。 新一代的机器人的机器都有可能工作的人而不是代替他们。 甚至与进步设计和人工智能、人的参与和监督仍将是必不可少的。

是有风险的机器人将会取代人从工作岗位，但正如历史表明，前波的自动化，作为一项规则的，导致提高生产力和增长，整个经济。 老担心机器连接的网络，失去控制，侵蚀，人们逐渐习惯了家里的机器人。 虽然，当然，下一代的机器人将提出新的问题有关的人类关系的机器。

回收的热固性plastmassovyh一种塑料，可不填写的垃圾填埋场





塑料分为热塑性塑料和热固性塑料。 第一，你可以的热量，并改变他们的形状很多时候，以及他们的广泛分布在现代世界，包括一切从玩具到厕所。 因为他们可以融化和改变中的形式，热塑性塑料回收利用。 热固性材料可以加热形成一次，之后，他们"强化"，同时保持它的形状和强度，即使当暴露在强烈的热和压力。

在与这样的强度、热固性材料已成为一个重要组成部分，我们现代的世界。 它们被用于一切从移动电话和芯片的航空航天工业。 但是相同的特征，使他们必须在现代化的生产，会导致事实上，他们无法加以处置。 因此，大多数热固化聚合物被送至垃圾填埋场。 很长一段时间，有一个迫切需要重新处理的热固性塑料。

在2014年，科学发表的一个主要的文章，预示着一个划时代的转变在这一领域有：所发现的新类别的热固化聚合物，适用于回收利用。 他们被称为polyesterurethane，或PGT，并且可溶于强酸，分裂的聚合物链进入其组成单体，然后可以将重新组成新的产品。 作为传统的不可回收的热固性材料，这些新结构是刚性的，耐热和持久，具有相同的潜在应用作为他们的前辈。

虽然不是100%有效的，这种创新—如果普遍的—将加快过渡到一个圆形的经济和一个大大的减少垃圾填埋场塑料废物。 我们期望，可回收热固性聚合物替代不可回收的热固性五年来广泛使用，到2025年。

的确切技术遗传Ingenieria在这方面将提供更好的收益





传统的遗传工程具有长期引起争议。 现在有新的方法，使我们能够直接"编辑"遗传密码的植物，使他们的，例如，更多营养丰富或能够应付气候变化。 我们认为，优点和准确性的"编辑"，可以消除人们的恐惧相关的遗传基因修改，并导致其广泛传播。

目前，基因工程作物的依赖在细菌农杆菌转移所需的DNA到目标的基因组。 这种技术证明是可靠和经证实，尽管公众的普遍恐惧，在科学界有一个共识是，使用这种方法不是更多的风险比传统育种。 细菌的利益，但逐步发展一个更加准确和共同的方法为基因组的编辑。

它们包括ZFN,TALEN和新开发的环境-Cas9系统，该系统演变的细菌作为一种防御机制，防止病毒的。 环境-Cas9使用的RNA分子的目标DNA，缩短构成为一个已知的顺序中的目标的基因组。 这种能力，可以禁止不必要的基因或修改的方式是在功能上区分自然的突变。 使用"同源重组"的规也可用于介绍新的DNA序列，甚至整个基因在基因组中的一个精确的方式。

另一方面，遗传工程，似乎对一大进展是采用RNA干扰(RNAi)在文化。 RNAi是有效抗病毒和病原菌的，并且还可以保护植物虫害、减少对化学杀虫剂。 病毒基因已被成功地用于保护木瓜植物抵抗病毒RPSV，也称为病毒的圆点，它开发的在夏威夷的十年中，没有遇到任何抵抗。 RNAi还可以保护小麦，从干锈，稻瘟、马铃薯晚疫和香蕉对抗枯萎病的。

许多的这些创新将特别有益于小农场在发展中国家。 因此，基因工程，可能成为争议较少，因为人们认识到它的效力在提高收入和提高饮食的数以百万计的人。 在一起，这些技术的承诺发展可持续农业，通过减少输入阈值从水到化肥，在各个领域，以及促进适应农作物到气候变化。

添加剂proizvodstvennoye的生产，从印聪明的衣服





正如其名称所暗示的，添加剂的制造相对减法制造。 后者是传统的生产：一个大块材料(木材、金属、石，等等。) 层被删除，保留所要求的形状。 添加剂的制造，相比之下，启动材料、液体或粉末，并创建了一个三维的形式使用数字模板。

三维的产品可以精确定向最终用户，不同于大规模生产的商品。 一个例子是该公司的隐形，它使用电脑成像牙齿的客户，使接近隐形的牙套适用于他们的嘴。 其他医疗应用的使用3D-打印机生物的方向：直接打印的人类细胞，以创建活组织这不仅可以用于处理和移植，而且还为建立一个新的器官进行移植。 例如，Organovo有印刷活细胞的肝脏现在使用它们的测试药物，希望能够很快开始创建一个肝脏移植。 相同的结果bioprinting已经用于生产的骨骼和肌肤，心血管组织，其中有一个强大的潜力用于个性化的医药。

下一个重要步骤，在添加剂的制造是3D的印刷的集成电子部件例如电路板。 纳米级的计算机零部件、处理器，难以产生这样，因为所面临的挑战相结合的电子组件与组件的其他材料。 在其他领域的4D印刷的承诺，以使我们的世界一个新世代的产品可以改变本身取决于环境变化的作用下热和湿度。 这将是有用的领域的服装和鞋子，例如，保健、制造植入设计成用于精确的交付。

如分布式制造、添加剂的制造业具有潜在破坏性的常规供应链。 但它仍然是一个适当位置，它的应用程序的开发，主要在汽车、航空和医疗的应用。 在下一个十年预计的快速发展的这种技术。

发展的人工intellectance发生在一个计算机学习的过程？





人工智能(AI)，在简单的说，科学如何使计算机做的事情，可以让人。 近年来，大赦国际先进的明显：我们许多人使用手机，可以认识到人类的语言，或通过机场终端使用技术的面部识别。 现在测试阶段是自动驾驶的汽车和自动飞行的无人驾驶飞机。 在一些地区的车很长一段时间和一定数量超过人。 Watson，人工智能系统，速度比任何人在世界上发现答案的问题。

人工智能不同于传统的硬件和软件，允许机器的感知和反应在根据环境的变化。 紧急AI采取这一步骤进一步，有能力自动学习，通过吸收大量的信息。 一个例子这一情报是在一个最近的一篇文章的主题。

作为下一代机器人技术、先进的人工智能会导致取得重大进展，当时机将带过甚至更好地执行这项任务的人。 所有的证据表明，自动驾驶的汽车将频率的减少冲突的道路上和防止死亡和伤害的公路运输，因为机器不提交人错误，始终专注和看到更多，更不要说其它的缺点。 智能机器，具有快速进入大量的人的信息，将更好地工作，于医疗专业人员在诊断的疾病。 沃森目前正在实施中的肿瘤学协助诊断和你的个性化治疗的癌症患者。

在任何科幻小说的噩梦来AI总是充满风险的最明显的是，机超级智能一天就会上升和奴役的人民。 这种风险，然而，预计不会在不久的将来，当它开始笼罩在地平线上—会有一个严重研究所的研究AI安全。 在2015年一月，科学家和世界各地的企业家已签署一封公开信，敦促人们注意到的风险日益增加的发展AI。 有更多的平淡无奇的恐惧：例如，自动化的无人驾驶飞机以替换大多数的驱动程序自动驾驶的汽车可以完全消灭一个出租车为一类。

另一方面，紧急AI可以做的属性仍然是唯一的人的创造力、情绪、人际关系，是更有价值。 尽快车的增长将从观点的人的情报，这一技术将会逐渐侵蚀我们的观点和非常理解的人。

分布式proizvodstvenniy的未来网络—和在你家门口





分布式制完全适用于我们的方式生产和提供产品。 在传统的制造、原材料收集和生产大集中的植物中的相同，成品，然后送给消费者。 在分布的制造、原材料和生产方法的分散，并最终产品生产在附近最终消费者。

这个想法是要取代的最大部分的材料供应链的数字信息。 做一把椅子，例如，而不是寻找木材和组装成的椅子在中央工厂，可以分发之中的地方制造商的数字计划在切割部位主席使用计算机化的切割工具，称为数控机床。 然后这份可以组装由消费者或本地生产的讲习班，它将随后把它们制成成品。 在美国已经运营了一家公司AtFAB的。

现代的应用程序的分布产生严重依赖DIY"制造者运动"，这爱好者利用他们自己的3D打印机的制造产品的当地材料。 在这个方案，有些内容的公开来源的思考：消费者可以定制产品，以满足你的需要和偏好。 而不是创建产品的中心，创造性的设计可以涉及更多的人。 众包已经显示出良好的侧面，这里也一样，它将被使用。

分布式制造是预计将允许更有效地使用资源，并集中化工厂用较少的权力。 它还降低了进入障碍进入市场，通过减少量的资本需要建立的第一个原型和产品。 重要的是，它也减少了整体环境影响的生产：数字的信息将通过因特网传送，而不是在物理产品通过陆路、海上或空气；以及原材料将用在网站上，减少了需要过高的运输。

如果分布制造将广泛存在，它会严重削弱的传统劳动力市场和经济的传统制造业。 这是一个风险；它可能更难以调节和控制分发的远程制造的，例如在违法或危险产品的武器。 并不是所有的产品可以使用分布式发电，将给维持传统的生产和供应链产生的最重要和最复杂的消费品。

分布式制造可能会鼓励更为广泛的对象，这是现已标准化，例如智能手机和汽车。 重点将转向生产个人目的使用3D打印机；这将考虑到所有用户的意愿的。

敏感дроны



飞行机器人(无人驾驶飞行器，或者无人驾驶飞机)，以检查电线或者提供一援助已成为一个极其重要的和有争议的一部分的军事潜力在最近几年。 它们也是用于农业、拍摄和其他许多应用，需要便宜和广泛的空中侦察。 虽然所有这些无人驾驶飞机需要的操作者；不同的是，操作者站在地面上控制无人驾驶飞机，而飞机飞在天空中。

下一个步骤，在无人驾驶飞机技术是开发机的飞行通过自己，这将打开一个全新的应用范围。 对于这种情况发生时，无人驾驶飞机应该能够感觉到，并应对当地环境变化的高度和轨道避免碰撞的其他目的，在其路径。 在自然、鸟类、鱼类和昆虫可以聚集在一群，群或浅滩，那里的每个动物的几乎立即响应，向其邻居和整个组苍蝇作为一个。 无人驾驶飞机可以从中学到了动物。

有可靠的自主权和能力，以避免击中无人驾驶飞机可能承担的任务太危险或困难的人：检查电力线、交付药物，但你自己的。 无人驾驶飞机送机将能够找到更好的路径的目标，而忽略了其他飞机和障碍的方式。 在农业、自主的无人驾驶飞机可以收集和处理大量的视觉数据，从空中，允许精确和有效地使用肥料和灌溉。

在2014年一月，英特尔和升技术已经证明了一个原型无人驾驶飞机-多旋翼飞机，这可以走动的场景的障碍和自动避免人们对你的方式。 这些机器的使用模块的实感照相机，其重量只有八个克和厚度不少于四毫米。 这个水平的避免碰撞将会很快允许无人驾驶飞机飞行接近人民。 无人驾驶飞机基本上都是机器人，可以运作中的三个，不是在两个层面；前进中的下一代机器人技术会加速发展的无人驾驶飞机。

飞机总是会有代表的一些风险，无论是，经营人或智能机器。 为广泛传播，意义上的空间和机会，以避免碰撞，无人驾驶飞机应该作为一个手表，并在最困难的天气条件：天晚上，暴风雪，沙尘暴。 不同于我们的现代化的数字移动设备(这是不可移动的，因为我们穿着他们的地方)，无人驾驶飞机会被移动和就能飞在一个三维的世界超越我们的直接参与，我们能够做到的。

Technologycomputer芯片神经形态，模仿人类的大脑





即使是最好的超级计算机的今天不能跟一个聪明人类的大脑。 计算机是线性的，动数据之间来回存储器芯片和CPU通过高速网络。 大脑，另一方面，就是完全排路径的神经形成数十亿的密度数十亿倍以上的密度的现代化计算机。 神经形态芯片设计过程的信息在一个从根本上不同于传统的硬件方法，模仿该建筑的大脑中的快速反应的计算机。

小型化的传统计算能力继续为多年，但是一个狭窄的瓶颈，这是试图挤的数据来驱动器之间距，消耗大量能源，并产生了很多的热量，限制进一步的改进。 与此相反，神经形态的筹码可以被更多的能源效率和强大的，并结合数据储存和数据处理组件在同一个相互连接的模块。 从这位置，该系统复制神经形态芯片网络的神经元在人的大脑。

神经形态的技术将是下一个阶段在发展的强大的计算机硬件将以更快的速度处理数据和大型存储容量为机学习。 一个芯片的一个亿的神经元北介绍了IBM作为一个原型在2014年，一些任务已经执行的速度几百倍的速度经常CPU。 神经形态芯片增加的权力将使机在纳米和发展的人工智能。

潜在的应用包括以下:无人驾驶飞机可以更好地处理这些线索，并对他们的反应；摄像机和智能手机将变得更聪明；处理大量数据，将使一个分析金融市场或预测的气候。 计算机将能够预见和学习，而不只是响应预先编制的步骤。

数字genomatica药，当你的遗传密码被写入闪光灯驱动器





由于第一顺序的3.2亿DNA的碱基对，使人类基因组多年来，该程序价值数百万美元。 今天，你的基因组，可以有序和数字化在几分钟之内，它将花费你只有一两百美元。 结果可能被保存在一个存储和共享，通过互联网。 这种能力，以迅速和便宜地确定我们的个别和独特的基因组成的承诺的一场革命性化的和有效的医疗保健。

我们的许多最棘手的健康问题、心脏疾病，癌症，有一个遗传的基础。 癌症是最好的描述为一种疾病的基因组。 与数字化，医生就能做出的决定对病人的癌症治疗基于的遗传性肿瘤。 新的知识，还将使得能够开发具有高度针对性的治疗方法提供的潜力，提高护理质量，尤其是对患有癌症。

作为与任何个人信息、数字的人类基因组需要仔细的保护隐私的原因。 否则，它可以使用的雇主或保险公司，得到对它的访问。 优点，但是，超过风险，因为个性化治疗和有针对性的治疗方法可以开发的潜力来治疗多种疾病无法治疗的日期。 出版

资料来源：hi-news.ru