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机器人会引发全球失业吗?
(英语).
一旦对机器人的思念牢牢地进入我们的生活,令人惊叹并许诺取得不可想象的成就。 被遗忘的烦恼,停止运行。 我们梦想着一个勇敢的新世界,其中机器人是忠实的仆人,人类享受他科学成就的成果.
然而,近年来,越来越多的机器人被采用,迫使我们重新思考这一现象的征兆. “机器人工作,而不是人类。” 这是新兴戏剧的根源。 那个男人呢? 他不工作,不赚钱。 越来越多的人认为,机器人的开发和廉价化将很快使许多职业的人的劳动变得无利可图。 你可以肯定,商人会做出一个明确的选择, 支持机器人。 这意味着许多人将不得不寻找新的工作,重新接受其他职业的培训,福利水平下降,社会紧张,犯罪率上升,并且进一步被列入清单.
我们还有这么暗淡的机器人未来吗? 让我们谈谈。
过去,人们不得不狩猎或聚集以求生存. 但人们过于懒惰和聪明,所以发明了工具来方便工作. 工具的开发使绝大多数人口能够摆脱直接的粮食生产:1790年,大约90%的人口参与了生产,1900年,大约35%,2010年,大约2%-3%。 同时,我们仍生活在食物丰富的地方,生产出来的食物中,约有30%没有到达货架,腐烂和腐烂.
这不仅对农业如此。 几千年来,我们一直在创造新的工具来方便各种体力劳动. 工具和机器是我们的机械肌肉,更强大,更可靠,更无情. 所有这些工具的使用使数十亿人能够专门从事一件事,这已成为经济增长和生活水平的关键。 有的专攻编程和工程,创造人工头脑. 正如“机械肌肉”使体力劳动需求减少一样,人工智能也使人类劳动力需求减少。 这是我们大脑的工作。
我们正处于新的经济革命的门槛。 如果你认为这之前发生过, 你错了。 这次不一样了
在自动化方面,许多人想象着巨大的,说话的,昂贵的,高效的,但又对外部世界的机器人视而不见的,这些机器人的设计只是为了执行一个或多个操作.
这是一个过时的自动化方法。 几年前,巴克斯特机器人出现,能够独立学习它以前没有做过的动作.
与专门的工业机器人不同,这些机器人需要经过专门训练的操作员,技术人员和现金注入来操作,巴克斯特可以简单地观察人类的行动,然后重复. 其成本也低于发达国家工人的平均年薪. 巴克斯特是最早的通用机器人之一.
下面是计算机的比较。 在他们的历史初期,他们也很大,费用昂贵,而且高度专业化. 但是一旦有了紧凑的通用计算机,它们很快就能够做任何事情. 并且由于计算机在生活和工业几乎所有领域的应用,计算机继续增加其功率并变得便宜.
现在巴克斯特可以比作80年代的通用计算机. 尽管速度缓慢,但由于能源消耗低,一小时的工作值得一分钱。 其生物竞争者需要支付最低工资。 即使速度慢10倍,如果操作成本比工人的工资低100倍,收益也会更高. 同时,他也相当有能力进行许多不需要高素质的行动.
已经有一个比巴克斯特更不先进的机器人能够取代人类的事例. 美国一些新超市已经在使用机器人现金登记册.
另一个例子是,全世界有数十万律师受到威胁。 当然,专家制备的咖啡与咖啡机屏幕上选择的咖啡不相上下. 但大多数人不需要美食快乐
机器人的诞生 和比制造咖啡更复杂的职业 一个最近的例子:航空。 不,我们不是说自动驾驶系统 而是说对飞机的全面独立控制 从起飞到降落 PIBOT最近在智能机器人和系统会议上进行了演示。 这是一个稍作修改的机器人 Bioloid Premium 来自机器人。
从下面的视频中可以看到,在没有人类帮助的情况下,它能够在机械控制的帮助下独立地在飞行模拟器中起飞并沿途飞行. 登陆程序仍需要人类帮助,但开发者表示他们几乎已接近解决自种问题. 机器人使用轮廓识别算法以屏幕上的图像为引导. PIBOT的作者说,其能力已经满足了联邦航空管理局的飞行手册中规定的一些要求.
不久,开发者承诺发布一段视频,其中机器人控制的不是虚拟飞机,而是无线电控制的模型.
1900年代初,开始积极发展机动车. 从马匹本身的角度来看,这是一个伟大的趋势:你不必在田间辛勤劳作、送信时精疲力尽、搭载骑手投入战斗。 今天支持无处不在地引进机器人的人认为,机械助手从许多职业中解放出来的人将会获得甚至还没有创造出来的新的职业. 但我们从马身上知道 这是自欺欺人 在过去100年里,马是否有许多新的、看不见的用途?
没有任何经济法规定新技术对马构成更多的挑战。 连大声说出来都很尴尬. 但如果用“人民”取代“马”, 但这只是否认明显的事实。 就像汽车使马变得没有必要一样,机器人也使人类变得没有必要. 不是立即或到处,而是规模足够大,很快。 如果我们不准备,那将是一个巨大的问题。 也许你现在相信 你的事业不能被机器人取代 但是技术越来越好,更便宜,更生产. 一个很好的例子就是同样的车。
车
自驾汽车已成现实. 他们无法自己在公路上行驶。 而问题不再在于它们是否会取代常规汽车,而是要多久. 他们不必完美驾驶, 仅在美国,每年就有约4万人死于车祸,俄罗斯约为15,000人. 自驾汽车不会在路上睡着了,不会写短信,不会醉酒驾车,也不会受到无驾驶能力无脑的暴风雨的影响. 事实上,他们已经比我们好。
称之为“汽车”是错误的。 仿佛第一批汽车被称为机械马。 今后也许会有新的术语,“汽车”一词只用于与人控制的车辆有关。 现在想象一下有多少城市和卡车司机会因为采用自驾车而失业?
工会的团结和保护没有希望。 历史知道许多例子,某些专业的代表以一切可能的方式阻止其工作自动化。 但技术总是因为成本效益更高而获胜. 例如,对于同一运输公司,薪金基金可达到所有开支的三分之一。 同时,卡车司机必须每隔几个小时休息一次,这是时间和金钱。 除了定期的事故。 而自驾汽车的低事故率会立即吸引保险公司到他们这边来.
所以机器人机器很可能是机器人如何改变社会的第一个例子. 我们很快就能感觉到, 在未来十年内。 特斯拉汽车和SpaceX的创始人埃隆·穆斯克(Eron Musk)表示,在6年内将能够引入完全自主的电动车.
以巴克斯特和谷歌汽车为例,人们可以思考新技术如何永远摧毁最低技能的职业. 人们必须重新训练,提高水平. 我们正面临一个大问题 强迫再培训 数亿人失去工作。 白领工人今天也不安全 现今全球许多办公室员工的工作可以执行特殊方案. 但是,软件bots比完整的机器人更快,更便宜. 此外,一个bot可以取代几个员工,回报率高于低技能工作的自动化. 这进一步增加了bot的潜在吸引力.
在这里,自我学习的能力将特别有用。 当你可以做一个自学计划的时候,为什么要为每个专业做一个非常聪明的专业机器人? 这对数百万人来说将是一个黑暗的一天, 当他们创建了一个程序, 不需要教你如何做一些事情, 但这只是向你们展示一些已经做得很好的事情, 并且它会想出如何到达那里。
顺便说一句,证券市场长期以专业软件为主. 在绝大多数情况下,这些是“学会”与其他自我训练的团体进行交易的团体。 这些方案不听从人们的命令,而是自行决定是出售还是购买股票.
已经有人为媒体写短信了 主要为报纸服务. 有专门培养机器人记者的公司. 例如,Automatic Insights帮助美联社实施自动服务,每个季度可生成多达4 400份第三方收益报告。 AP的代表认为,这期间的人物记者只创作了约300篇文章. 同时,宣布了一个实施机器人服务的良好目标——自由的记者将能够集中报道、分析、查明趋势和寻找独家报道。
" 与论文合作、作出决定、撰写文本 " ——许多专业属于这些定义的范围。 而专业的bots可以替代人类 在未来大多数这些专业。 像律师一样 他们的工作大多是编制文件和在堆叠的文件中搜索信息,如奇异的交易或可疑的巧合. 这是一个真正的工作 一个机器人。 并且许多公司的数据搜索已经委托给bots. 他们审查的电子邮件、笔记和文件数小时,而不是数周。 而它们的优势不仅在于速度,也在于准确性.
这里有一个更复杂的例子。 IBM Watson人工智能计划已经在医科学生层面应对诊断任务. 机器人不必是完美的医生, 而现代医学中误诊的比例仍然令人震惊. 此外,机器人永远不会忘记或混淆毒品的使用及其相互影响. 医疗机构将能够相互交流经验和知识,跟上最新的研究。 他们将能够不断收集和分析所有病人的医疗统计数据。 当然,bot不能取代所有的医生,而是一些专业 — — 相当。
如果你的作品与创造力有关, 你可能认为自己对机器人“不可伤害的” 。 也许这只是部分事实。
许多人将创作过程与神奇的东西进行比较,但这不是真的. 大脑是一个非常复杂的结构,也许是宇宙中最复杂的结构. 但这并不阻止我们去模仿它。
如果我们能做到这一点,我们将创造一个工具,使我们的思维能力变得没有必要。 有一种观点认为,如果把无聊的例行公事放在机器人身上,人类就会在各种表现形式的创造力上团结起来. 唉,但是亿万的艺术家,雕塑家,摄影师,作家,诗人,演员,导演,歌手,音乐家和其他创作性人物都不为任何人需要. 他们的实际人数已经非常少。 他们的收入取决于受欢迎程度和需求,因此任何社会中这类人的数量总是微不足道. 没有基于绘画或写作的经济。
回乡下,他们已经在写音乐了 一个名叫Emily Howel的机器人可以在一天内产生大量内容. 通过盲目测试,很少有人能够区分“她的”作品和人类所写的作品。 当然,现在不存在人工智能的全面创造力的问题. 创造机械头脑的任务似乎仍然不可能. 然而,上述例子已经证明,从一些基本组件组装一个成品的算法的想法是相当可行的。 在中期,有可能有能够制作相当可容忍的照片的程序。 在这方面已经采取了初步步骤:
//player.vimeo.com/video/101281188 (英语).
虽然在可预见的将来的虚构中,机器人不太可能达到任何高度. 尽管在创造报纸笔记方面取得了成功,但从艺术词语折叠的角度来看,意识和价值需要完整的智能,尽管是人为的。 至少这就是我希望的。
唉,今后在某些领域,我们将能够使创造性进程自动化。 并不是在创造杰作的层面上,而是在大众文化框架内,相当。
机器人的引进不可能完全由公司强加。 麻省理工学院最近的一项研究产生了意想不到的结果:劳动人民更倾向于他们的直接老板是机器人而不是人. 正如研究人员指出的,机器人监督下的主体工作效率更高,并表达了更大的满意.
很难说为什么人们选择服从机器。 心理学家会更好地讲述深层机制,但我们可以假设几个原因. 例如,这是一种需要不断保持社会联系的休息。 毕竟,我们每天都会遇到成千上万的人,我们必须以某种方式与他们沟通,从地铁的交叉观点到在工作问题上的密切合作。 对许多人来说, 机器人比人类“更好”的第二个原因是,没有必要建立个人关系、试图取悦老板、容忍他对自己不愉快的态度。 虽然麻省理工学院的专家认为,“机器人-人类”捆绑物效率提高的原因是机器人能够“在苍蝇上”迅速制作指令。
机器人的潜在偏好还有另一个原因. 我们谈论的是机器的个性化,赋予它们人或动物的特征. 我们许多人把我们的汽车或计算机 当作机制,甚至给他们取名。 使用军用机器人对美国士兵进行的一项研究结果证实了机器人方面的这一趋势。
在家庭层面,我们也乐于欢迎机器人进入我们的生活,我们将高兴地开始将小任务和忧患转移给他们. 运送货物,作为全家人的日间计划员和家居信息门户(在科幻电影"宇宙飞船"中思考各种人工智能,全能的,全能的和声传动). 机器人会变得熟悉和方便,对我们来说越是难以理解,他们就会取代我们进入劳动力市场。
有点离顶. Poikos的工程师、未来学家兼首席执行官Nell Watson对我们可能的机器人未来提出了有趣的观点。 然而,我们不是在谈论由于机器人的过错而导致的失业,而是在谈论系列中的传统恐怖故事“我们都将会死去”。 沃森认为,人工智能技术的发展可以在未来导致建立足够发达的机器智能,这种智能独立或与这种智能合作,将决定对其他国家的人的毁灭. 怜悯。 。 。 。 或者是出于怜悯 如果你更喜欢的话 沃森的理论是,人工智能起初在规则体系的基础上运作,将来会达到人类心灵的水平,通过直觉了解世界.
我们不要争论创造人工智能的问题, 沃森提出的解决这个假想问题的办法很有趣:机器人首先需要灌输人类价值观。 她认为机器人“理解”人类将防止出于怜悯的种族灭绝。
一些读者仍然会认为上述所有情景都是闲置的虚构. 不幸的是,机器人已经出现在我们中间,许多新的机器人正在实验室中创建和测试。 人类已经经历了各种经济革命,但机器人的引进却是另一回事。 他们不仅威胁任何特定职业,而且几乎威胁任何职业。 很快,我们许多人会突然发现自己身陷马匹徒劳挣扎与汽车竞争的鞋子中.
除失业外,大量引进机器人在不同专业领域可能带来的后果之一是知识逐渐丧失. 将所有积累的知识投入到电子助手身上,使其成为完美的替代品,我们将逐渐开始失去科学人员和从业人员. 在机器人会为我们做一些好事的情况下,同一种职业的人必须重新训练,那么知识转移的连续性就会被打乱. 科学的发展将是少数能感受到自己使命的人的很多.
没有希望出现数百万人能够申请的许多新职业。 今天,有数百种职业,但新职业对经济的贡献很小。 绝大多数职业,雇用了约45%的美国人口,已经持续了几个世纪左右,几乎所有的职业都可以自动化. 相比之下,在大萧条期间,美国的失业率达到25%. 当然,这不会在一夜之间发生,甚至不会在一五年内发生。 但这一进程将扩大和加强。
你可能觉得我们坚决反对机器人和自动化。 这不是真的。 我们只是敦促不要在评估未来时自欺欺人,因为未来将使我们大量扩散机器人,包括物理和软件。 我们现在必须思考如何对待广大人民群众,他们不会因为自己的过错而失去工作. 在大多数工作不需要人的情况下,我们该怎么办?
一旦对机器人的思念牢牢地进入我们的生活,令人惊叹并许诺取得不可想象的成就。 被遗忘的烦恼,停止运行。 我们梦想着一个勇敢的新世界,其中机器人是忠实的仆人,人类享受他科学成就的成果.
然而,近年来,越来越多的机器人被采用,迫使我们重新思考这一现象的征兆. “机器人工作,而不是人类。” 这是新兴戏剧的根源。 那个男人呢? 他不工作,不赚钱。 越来越多的人认为,机器人的开发和廉价化将很快使许多职业的人的劳动变得无利可图。 你可以肯定,商人会做出一个明确的选择, 支持机器人。 这意味着许多人将不得不寻找新的工作,重新接受其他职业的培训,福利水平下降,社会紧张,犯罪率上升,并且进一步被列入清单.
我们还有这么暗淡的机器人未来吗? 让我们谈谈。
过去,人们不得不狩猎或聚集以求生存. 但人们过于懒惰和聪明,所以发明了工具来方便工作. 工具的开发使绝大多数人口能够摆脱直接的粮食生产:1790年,大约90%的人口参与了生产,1900年,大约35%,2010年,大约2%-3%。 同时,我们仍生活在食物丰富的地方,生产出来的食物中,约有30%没有到达货架,腐烂和腐烂.
这不仅对农业如此。 几千年来,我们一直在创造新的工具来方便各种体力劳动. 工具和机器是我们的机械肌肉,更强大,更可靠,更无情. 所有这些工具的使用使数十亿人能够专门从事一件事,这已成为经济增长和生活水平的关键。 有的专攻编程和工程,创造人工头脑. 正如“机械肌肉”使体力劳动需求减少一样,人工智能也使人类劳动力需求减少。 这是我们大脑的工作。
我们正处于新的经济革命的门槛。 如果你认为这之前发生过, 你错了。 这次不一样了
在自动化方面,许多人想象着巨大的,说话的,昂贵的,高效的,但又对外部世界的机器人视而不见的,这些机器人的设计只是为了执行一个或多个操作.
这是一个过时的自动化方法。 几年前,巴克斯特机器人出现,能够独立学习它以前没有做过的动作.
与专门的工业机器人不同,这些机器人需要经过专门训练的操作员,技术人员和现金注入来操作,巴克斯特可以简单地观察人类的行动,然后重复. 其成本也低于发达国家工人的平均年薪. 巴克斯特是最早的通用机器人之一.
下面是计算机的比较。 在他们的历史初期,他们也很大,费用昂贵,而且高度专业化. 但是一旦有了紧凑的通用计算机,它们很快就能够做任何事情. 并且由于计算机在生活和工业几乎所有领域的应用,计算机继续增加其功率并变得便宜.
现在巴克斯特可以比作80年代的通用计算机. 尽管速度缓慢,但由于能源消耗低,一小时的工作值得一分钱。 其生物竞争者需要支付最低工资。 即使速度慢10倍,如果操作成本比工人的工资低100倍,收益也会更高. 同时,他也相当有能力进行许多不需要高素质的行动.
已经有一个比巴克斯特更不先进的机器人能够取代人类的事例. 美国一些新超市已经在使用机器人现金登记册.
另一个例子是,全世界有数十万律师受到威胁。 当然,专家制备的咖啡与咖啡机屏幕上选择的咖啡不相上下. 但大多数人不需要美食快乐
机器人的诞生 和比制造咖啡更复杂的职业 一个最近的例子:航空。 不,我们不是说自动驾驶系统 而是说对飞机的全面独立控制 从起飞到降落 PIBOT最近在智能机器人和系统会议上进行了演示。 这是一个稍作修改的机器人 Bioloid Premium 来自机器人。
从下面的视频中可以看到,在没有人类帮助的情况下,它能够在机械控制的帮助下独立地在飞行模拟器中起飞并沿途飞行. 登陆程序仍需要人类帮助,但开发者表示他们几乎已接近解决自种问题. 机器人使用轮廓识别算法以屏幕上的图像为引导. PIBOT的作者说,其能力已经满足了联邦航空管理局的飞行手册中规定的一些要求.
不久,开发者承诺发布一段视频,其中机器人控制的不是虚拟飞机,而是无线电控制的模型.
1900年代初,开始积极发展机动车. 从马匹本身的角度来看,这是一个伟大的趋势:你不必在田间辛勤劳作、送信时精疲力尽、搭载骑手投入战斗。 今天支持无处不在地引进机器人的人认为,机械助手从许多职业中解放出来的人将会获得甚至还没有创造出来的新的职业. 但我们从马身上知道 这是自欺欺人 在过去100年里,马是否有许多新的、看不见的用途?
没有任何经济法规定新技术对马构成更多的挑战。 连大声说出来都很尴尬. 但如果用“人民”取代“马”, 但这只是否认明显的事实。 就像汽车使马变得没有必要一样,机器人也使人类变得没有必要. 不是立即或到处,而是规模足够大,很快。 如果我们不准备,那将是一个巨大的问题。 也许你现在相信 你的事业不能被机器人取代 但是技术越来越好,更便宜,更生产. 一个很好的例子就是同样的车。
车
自驾汽车已成现实. 他们无法自己在公路上行驶。 而问题不再在于它们是否会取代常规汽车,而是要多久. 他们不必完美驾驶, 仅在美国,每年就有约4万人死于车祸,俄罗斯约为15,000人. 自驾汽车不会在路上睡着了,不会写短信,不会醉酒驾车,也不会受到无驾驶能力无脑的暴风雨的影响. 事实上,他们已经比我们好。
称之为“汽车”是错误的。 仿佛第一批汽车被称为机械马。 今后也许会有新的术语,“汽车”一词只用于与人控制的车辆有关。 现在想象一下有多少城市和卡车司机会因为采用自驾车而失业?
工会的团结和保护没有希望。 历史知道许多例子,某些专业的代表以一切可能的方式阻止其工作自动化。 但技术总是因为成本效益更高而获胜. 例如,对于同一运输公司,薪金基金可达到所有开支的三分之一。 同时,卡车司机必须每隔几个小时休息一次,这是时间和金钱。 除了定期的事故。 而自驾汽车的低事故率会立即吸引保险公司到他们这边来.
所以机器人机器很可能是机器人如何改变社会的第一个例子. 我们很快就能感觉到, 在未来十年内。 特斯拉汽车和SpaceX的创始人埃隆·穆斯克(Eron Musk)表示,在6年内将能够引入完全自主的电动车.
以巴克斯特和谷歌汽车为例,人们可以思考新技术如何永远摧毁最低技能的职业. 人们必须重新训练,提高水平. 我们正面临一个大问题 强迫再培训 数亿人失去工作。 白领工人今天也不安全 现今全球许多办公室员工的工作可以执行特殊方案. 但是,软件bots比完整的机器人更快,更便宜. 此外,一个bot可以取代几个员工,回报率高于低技能工作的自动化. 这进一步增加了bot的潜在吸引力.
在这里,自我学习的能力将特别有用。 当你可以做一个自学计划的时候,为什么要为每个专业做一个非常聪明的专业机器人? 这对数百万人来说将是一个黑暗的一天, 当他们创建了一个程序, 不需要教你如何做一些事情, 但这只是向你们展示一些已经做得很好的事情, 并且它会想出如何到达那里。
顺便说一句,证券市场长期以专业软件为主. 在绝大多数情况下,这些是“学会”与其他自我训练的团体进行交易的团体。 这些方案不听从人们的命令,而是自行决定是出售还是购买股票.
已经有人为媒体写短信了 主要为报纸服务. 有专门培养机器人记者的公司. 例如,Automatic Insights帮助美联社实施自动服务,每个季度可生成多达4 400份第三方收益报告。 AP的代表认为,这期间的人物记者只创作了约300篇文章. 同时,宣布了一个实施机器人服务的良好目标——自由的记者将能够集中报道、分析、查明趋势和寻找独家报道。
" 与论文合作、作出决定、撰写文本 " ——许多专业属于这些定义的范围。 而专业的bots可以替代人类 在未来大多数这些专业。 像律师一样 他们的工作大多是编制文件和在堆叠的文件中搜索信息,如奇异的交易或可疑的巧合. 这是一个真正的工作 一个机器人。 并且许多公司的数据搜索已经委托给bots. 他们审查的电子邮件、笔记和文件数小时,而不是数周。 而它们的优势不仅在于速度,也在于准确性.
这里有一个更复杂的例子。 IBM Watson人工智能计划已经在医科学生层面应对诊断任务. 机器人不必是完美的医生, 而现代医学中误诊的比例仍然令人震惊. 此外,机器人永远不会忘记或混淆毒品的使用及其相互影响. 医疗机构将能够相互交流经验和知识,跟上最新的研究。 他们将能够不断收集和分析所有病人的医疗统计数据。 当然,bot不能取代所有的医生,而是一些专业 — — 相当。
如果你的作品与创造力有关, 你可能认为自己对机器人“不可伤害的” 。 也许这只是部分事实。
许多人将创作过程与神奇的东西进行比较,但这不是真的. 大脑是一个非常复杂的结构,也许是宇宙中最复杂的结构. 但这并不阻止我们去模仿它。
如果我们能做到这一点,我们将创造一个工具,使我们的思维能力变得没有必要。 有一种观点认为,如果把无聊的例行公事放在机器人身上,人类就会在各种表现形式的创造力上团结起来. 唉,但是亿万的艺术家,雕塑家,摄影师,作家,诗人,演员,导演,歌手,音乐家和其他创作性人物都不为任何人需要. 他们的实际人数已经非常少。 他们的收入取决于受欢迎程度和需求,因此任何社会中这类人的数量总是微不足道. 没有基于绘画或写作的经济。
回乡下,他们已经在写音乐了 一个名叫Emily Howel的机器人可以在一天内产生大量内容. 通过盲目测试,很少有人能够区分“她的”作品和人类所写的作品。 当然,现在不存在人工智能的全面创造力的问题. 创造机械头脑的任务似乎仍然不可能. 然而,上述例子已经证明,从一些基本组件组装一个成品的算法的想法是相当可行的。 在中期,有可能有能够制作相当可容忍的照片的程序。 在这方面已经采取了初步步骤:
//player.vimeo.com/video/101281188 (英语).
虽然在可预见的将来的虚构中,机器人不太可能达到任何高度. 尽管在创造报纸笔记方面取得了成功,但从艺术词语折叠的角度来看,意识和价值需要完整的智能,尽管是人为的。 至少这就是我希望的。
唉,今后在某些领域,我们将能够使创造性进程自动化。 并不是在创造杰作的层面上,而是在大众文化框架内,相当。
机器人的引进不可能完全由公司强加。 麻省理工学院最近的一项研究产生了意想不到的结果:劳动人民更倾向于他们的直接老板是机器人而不是人. 正如研究人员指出的,机器人监督下的主体工作效率更高,并表达了更大的满意.
很难说为什么人们选择服从机器。 心理学家会更好地讲述深层机制,但我们可以假设几个原因. 例如,这是一种需要不断保持社会联系的休息。 毕竟,我们每天都会遇到成千上万的人,我们必须以某种方式与他们沟通,从地铁的交叉观点到在工作问题上的密切合作。 对许多人来说, 机器人比人类“更好”的第二个原因是,没有必要建立个人关系、试图取悦老板、容忍他对自己不愉快的态度。 虽然麻省理工学院的专家认为,“机器人-人类”捆绑物效率提高的原因是机器人能够“在苍蝇上”迅速制作指令。
机器人的潜在偏好还有另一个原因. 我们谈论的是机器的个性化,赋予它们人或动物的特征. 我们许多人把我们的汽车或计算机 当作机制,甚至给他们取名。 使用军用机器人对美国士兵进行的一项研究结果证实了机器人方面的这一趋势。
在家庭层面,我们也乐于欢迎机器人进入我们的生活,我们将高兴地开始将小任务和忧患转移给他们. 运送货物,作为全家人的日间计划员和家居信息门户(在科幻电影"宇宙飞船"中思考各种人工智能,全能的,全能的和声传动). 机器人会变得熟悉和方便,对我们来说越是难以理解,他们就会取代我们进入劳动力市场。
有点离顶. Poikos的工程师、未来学家兼首席执行官Nell Watson对我们可能的机器人未来提出了有趣的观点。 然而,我们不是在谈论由于机器人的过错而导致的失业,而是在谈论系列中的传统恐怖故事“我们都将会死去”。 沃森认为,人工智能技术的发展可以在未来导致建立足够发达的机器智能,这种智能独立或与这种智能合作,将决定对其他国家的人的毁灭. 怜悯。 。 。 。 或者是出于怜悯 如果你更喜欢的话 沃森的理论是,人工智能起初在规则体系的基础上运作,将来会达到人类心灵的水平,通过直觉了解世界.
我们不要争论创造人工智能的问题, 沃森提出的解决这个假想问题的办法很有趣:机器人首先需要灌输人类价值观。 她认为机器人“理解”人类将防止出于怜悯的种族灭绝。
一些读者仍然会认为上述所有情景都是闲置的虚构. 不幸的是,机器人已经出现在我们中间,许多新的机器人正在实验室中创建和测试。 人类已经经历了各种经济革命,但机器人的引进却是另一回事。 他们不仅威胁任何特定职业,而且几乎威胁任何职业。 很快,我们许多人会突然发现自己身陷马匹徒劳挣扎与汽车竞争的鞋子中.
除失业外,大量引进机器人在不同专业领域可能带来的后果之一是知识逐渐丧失. 将所有积累的知识投入到电子助手身上,使其成为完美的替代品,我们将逐渐开始失去科学人员和从业人员. 在机器人会为我们做一些好事的情况下,同一种职业的人必须重新训练,那么知识转移的连续性就会被打乱. 科学的发展将是少数能感受到自己使命的人的很多.
没有希望出现数百万人能够申请的许多新职业。 今天,有数百种职业,但新职业对经济的贡献很小。 绝大多数职业,雇用了约45%的美国人口,已经持续了几个世纪左右,几乎所有的职业都可以自动化. 相比之下,在大萧条期间,美国的失业率达到25%. 当然,这不会在一夜之间发生,甚至不会在一五年内发生。 但这一进程将扩大和加强。
你可能觉得我们坚决反对机器人和自动化。 这不是真的。 我们只是敦促不要在评估未来时自欺欺人,因为未来将使我们大量扩散机器人,包括物理和软件。 我们现在必须思考如何对待广大人民群众,他们不会因为自己的过错而失去工作. 在大多数工作不需要人的情况下,我们该怎么办?