Чи спричинить глобальне безробіття?

Після того, як думка роботів, міцно вводять наше життя, хвилювання і обіцяні неперевершені досягнення. Забутий хост, припинив роботу. Ми мріяли про світанку нового світу, в якому роботи вірні слуги і людина користується плодами його наукових досягнень.

Тим не менш, за останні роки збільшення усиновлення роботи змусило нас переосмислити ознаку цього явища. «Робота праці, не люди». І це корінь з'являється драма. Що про чоловіка? Він не працює, він не заробляє. По-перше, є голоси, що розвиток і недорогі роботи скоро зроблять роботу людей у багатьох професій некомерційним. І ви можете бути впевнені, що бізнесмени зроблять неоднозначний вибір на користь роботів. Це означає, що багато людей доведеться шукати нову роботу, перепідготовити інші професії, зниження рівня добробуту, соціального напруження, збільшення злочину і далі по списку.

Чи є насправді таке блема роботичне майбутнє попереду нас? Поговоримо.

По-перше, люди змушені побороти або збирати на виживання. Але люди були занадто мережними і розумними, тому вони придумували інструменти, щоб зробити їх роботу простіше. Розвиток інструментів дозволило звільнити переважну більшість населення від прямого виробництва продуктів харчування: в 1790 році близько 90% населення займалися цими, в 1900 - близько 35%, в 2010 - 2-3%. В той же час ми все ж живемо в харчовій достатку, а близько 30% їжі, виробленої не досягають полиць, гнилі і псують.

Це не тільки правда для сільського господарства. Ми створюємо нові інструменти для полегшення всіх видів фізичної праці. Інструменти і машини є нашими механічні м'язи, міцніше, надійніше і надійніше. Використання всіх цих інструментів дозволило мільярдам людей оснастити одне, яке стало запорукою економічного зростання та рівня життя. Деякі спеціалізації програмування та інженерії, створення штучних розумів. І так само, як «механічні м’язи» виготовляли фізичну працю менш затребуваною, тому штучні інтелекти зробили людську працю менш затребуваною. Це робота нашого мозку.

Ми на поріг нової економічної революції. Якщо ви думаєте, що це сталося до того, як ви неправильно. Це різний час.

Коли мова йде про автоматизацію, багато людей уявляють величезні, випікають, дорогі, ефективні, але сліпі на зовнішні роботи, призначені для виконання тільки одного або декількох операцій.

Це застарілий підхід до автоматизації. Кілька років тому з'явився робот Baxter, здатний самостійно дізнатися дії, які він раніше не виконав.

На відміну від спеціалізованих промислових роботів, які вимагають спеціально підготовлених операторів, техніків і ін'єкцій готівки для роботи, Baxter може просто спостерігати дії людини, а потім повторити їх. І його вартість менше середньої річної заробітної плати працівника в розвиненій країні. Бакстер був одним з перших загальних завдань.

Тут відбувається порівняння з комп'ютерами. На початку своєї історії вони були великими, дорогими і високоспеціалізованими. Але один раз були компактні комп'ютери загального призначення, вони незабаром стали здатні робити все. І завдяки своїй аплікації практично у всіх сферах життя і промисловості, комп'ютери продовжують збільшувати свою потужність і стати дешевшою.

Тепер можна порівняти з універсальним комп'ютером з 1980-х років. Незважаючи на те, що вона повільна, година своєї роботи варто пеннити завдяки низькому споживанню енергії. Поки його біологічні конкуренти повинні оплатити мінімальну заробітну плату. Навіть якщо це 10 разів повільніше, це буде вигідніше, якщо вартість операції це 100 разів нижче зарплати працівника. У той же час він цілком здатний виконувати безліч дій, які не вимагають високої кваліфікації.

Вже є приклад того, як далеко не просунуті роботи, ніж Baxter може зайняти місце людини. Деякі нові супермаркети в США вже використовують операційні каси.

За загрозою є ілюстрація сотні тисяч баристів. Звісно, експертно приготована кава не порівняно з одним вибраним на екрані кавової машини. Але більшість людей не потребують гурманів.

Недавній приклад початку роботи і набагато складніші професії, ніж приготування кави: авіація. Ні, ми не говоримо про систему автопілота, але про повноцінний незалежний контроль літака, від зльоту до посадки. PIBOT нещодавно продемонстрував на конференції інтелектуальних роботів та систем. Це трохи модифікований дуже дешевий робот Bioloid Premium від Robotics.

Як ви побачите з відео нижче, він здатний самостійно, без допомоги людини, за допомогою механічних контрольів, щоб знімати і літати по маршруту в тренажері польоту. Процедура посадки все одно вимагає допомоги людини, але розробники кажуть, що вони практично близькі для вирішення проблеми самопланування. Робот керується зображенням на екрані за допомогою алгоритму розпізнавання контурів. Автори PIBOT стверджують, що його можливості вже відповідають ряду вимог, передбачених в польотному ручному режимі від Федеральної авіаційної адміністрації.



Незабаром розробники обіцяють публікувати відео, в якому працює контроль не віртуального літака, але радіокерована модель.

На дачу 1900-х рр. розпочато активний розвиток автотранспортних засобів. З точки зору самих коней, це був великий тренд: вам не доведеться лангути на важкому роботі в полях, отримати вичерпну при доставці пошти, перевозити в бій. Сьогодні пропоненти широкого вжитку роботи стверджують, що люди, які звільняються від багатьох занять механічними помічниками, набувають нових професій, які навіть не були створені. Але ми знаємо від коней, що це самовідчуття. Чи знайшли коней, які знайшли багато нових, безпрецедентно використовують в минулому 100 років?

Не існує економічного права, що нові технології створюють більше проблем для коней. Він гасить, щоб навіть сказати його голосно. Але необхідно замінити «завдяки» з «родами», оскільки ця фраза якось перестає бути абсурдним для більшості людей. Але це тільки відмова від явного. Так само, як машини зроблених коней, роботи зробили людей непотрібними. Не варто відразу і не всюди, але на великій досить масштабі і досить скоро. І якщо ми не готуємо, це буде величезна проблема. Можливо, ви зараз вважаєте, що ваша професія не може бути замінена на роботи. Але технологія стає краще, дешевше і більш продуктивно. Хороший приклад - однакові автомобілі.

Автомобілі.
Самохідні автомобілі вже стали реальністю. Вони не здатні самостійно орієнтуватися на дорогу. Питання більше не замінять звичайні автомобілі, але як тільки скоро. Вони не повинні їздити ідеально, вони просто повинні бути краще, ніж живі драйвери. У Сполучених Штатах, близько 40 000 людей загиближуються в автомобільних аваріях щорічно, в Росії близько 15,000. Самохідні автомобілі не впадуть дупи на ходу, не писати SMS, не водити п'яний і не підлягають змикання без водія. По суті, вони вже краще, ніж нам.

Зателефонувати їм «кари» неправильно. Якби перші автомобілі називали механічні коні. Можливо, в майбутньому буде якийсь новий термін, і слово «автомобіль» буде використовуватися тільки у зв'язку з керованим автомобілем. Зараз уявіть, що багато водіїв та вантажівок втратить свою роботу через введення автотранспорту?

Немає надії на єдність та захист від профспілок. Історія знає багато прикладів, коли представники певних професій, які дозволяють запобігти автоматизації своєї роботи. Але технології завжди виграли тому, що це було більш економічно вигідно. Наприклад, для тих самих транспортних компаній, зарплатний фонд може досягати третини всіх витрат. В той же час, водії вантажівок повинні взяти перерву кожні кілька годин для відпочинку, який час і гроші. Прийняття періодичних нещасних випадків. І низький рівень від нещасних випадків автотранспорту негайно привабить страхових компаній на їх сторону.

Ми можемо самі зателефонувати одержувачу. І ми зможемо відчути себе досить скоро, протягом наступних десяти років. Елон Муск, засновник Tesla Motors і SpaceX, заявив, що протягом 6 років вдасться ввести повністю автономний електричний автомобіль.

У випадку бекстера і Google автомобіль можна подумати про те, як нові технології завжди знищують найвисокі професії. Люди повинні перенапружуватися, підвищувати рівень. І ми зіткнулися з великою проблемою вимушеного перепідготовки сотень мільйонів людей, які втратили свою роботу. Білі колари не безпечні сьогодні. Робота багатьох співробітників офісу по всьому світу сьогодні може виконувати спеціальні програми. Але програмні боти набагато швидше і дешевше, ніж повноцінні роботи. Крім того, один бот може замінити кілька співробітників, а повернення вище, ніж при автоматизації роботи з низьким рівнем кваліфікації. Це додатково збільшує потенційну привабливість ботів.

І ось можливість самопізнання буде особливо корисною. Що робити дуже розумні спеціалізовані боти для кожної професії, коли ви можете зробити програму самозахисту? Це буде темний день для мільйонів людей, коли вони створюють програму, яка не повинна бути навчена щось робити, але для того, щоб показати щось, що зроблено правильно і з'ясувати, як дістатися.

На шляху ринок цінних паперів доведено спеціалізоване програмне забезпечення. У переважній більшості випадків це боти, які мають «легку» торгівлю на біржі з іншими, також самонавчання, ботів. Ці програми не стежать за замовленнями людей, вони приймають рішення про те, чи продати або купити акції.

У ЗМІ вже є боти, які записують тексти. Для газет В рамках тренінгу бот-журналісти працюють компанії. Наприклад, Automated Insights, що допомагає Associated Press реалізувати автоматизований сервіс, здатний генерувати до 4,400 стороннього заробітку звітів за квартал. За словами представника АП, людей-журналістів протягом цього часу створюють лише близько 300 статей. У той же час було оголошено добру мету реалізації бот-служби - безкоштовні журналісти зможуть зосередитися на звітності, аналізі, виявленні тенденцій і пошуку ексклюзивних оповідань.

«Робота з папірами, прийняттям рішень, написання текстів» – багато професій, що потрапляють під ці визначення. А спеціалізовані боти можуть замінити людей в більшості цих професій майбутнього. Як юристи. Для більшості випадків їхня робота полягає в тому, щоб підготувати документи і шукати інформацію в стеках документів, таких як дивні операції або підозрілі збіги. Це реальна робота для бота. І пошук даних у багатьох фірмах вже доручено ботів. Вони переглядають мільйони електронних листів, нот і документів протягом години, не тижнів. А їх перевага полягає не тільки в швидкості, але і в точності.

Ось набагато складніший приклад. Програма штучного інтелекту IBM Watson вже справляється з діагностичними завданнями на рівні медичних студентів. Як і з власними автомобілями, роботи не повинні бути ідеальними лікарями, тільки краще, ніж людина. І пропорція індикагностики в сучасній медицині все ще запрошують. Крім того, роботи ніколи не забудуть або заплутають використання препаратів, а також їх взаємоефектів. Медичні боти зможуть обмінюватися досвідом та знаннями один з одним, зберігаючи шлях останніх досліджень. Вони зможуть постійно збирати та аналізувати медичну статистику щодо всіх своїх пацієнтів. Звичайно, боти не можуть замінити всі лікарі, але ряд спеціалізацій – цілком.

Якщо ваша робота пов'язана з творчістю, ви, ймовірно, вважаєте себе «неуважним» роботів. Ймовірно це тільки частково правда.

Багато людей порівняють творчий процес до чогось чарівного, але це не вірно. Мозок є дуже складною структурою, можливо, найскладнішим у Всесвіті. Але це не зупиняє нас від спроб її моделювання.

І якщо ми можемо зробити це, ми створимо інструмент, який зробить наші здібності мислення непотрібними. Є думка, що шляхом розміщення нудної рутинки на роботів, людство буде об'єднано в творчості у всіх його проявах. Алас, але сотні мільйонів артистів, скульпторів, фотографів, письменників, поетів, акторів, режисерів, співаків, музикантів та інших творчих особистостей не потрібні кожному. Їхній реальний номер вже дуже невеликий. Їх дохід залежить від популярності і попиту, тому кількість таких людей в будь-якому суспільстві завжди незначна. Немає економіки на основі малювання або написання.

Повернувшись до ботів, вони вже пишу музику. Бот названий Емілі Якел може генерувати величезну кількість контенту в день. І з сліпим тестуванням мало хто зможе відрізнити «гер» твори з тих, хто написаний людиною. Звісно, зараз немає питання повною творчістю штучного інтелекту. Завдання створення механічного розуму ще неможливе. Тим не менш, вище приклад вже доводить, що ідея алгоритмів, які збирають готову «продукт» з деяких базових компонентів, цілком вімкнено. Можливо, в середньостроковому терміні будуть програми, здатні створювати досить круті фотографії. Перші кроки в цьому напрямку вже були прийняті:

//player.vimeo.com/відео/101281188

Незважаючи на те, що в фантастичному майбутньому роботи малоймовірно досягають будь-якої висоти. Незважаючи на успіхи у створенні газетних нот, для свідомого і цінного з точки зору художніх слів, складених у вироках, потребують повноцінного інтелекту, нехай штучний. Що я хочу надії.

Алас, в деяких сферах в майбутньому ми зможемо автоматизувати творчий процес. Не на рівні створення шедеврів, але в рамках популярної культури – цілком.

Неймовірно, що введення роботодавців буде виключно накладено корпораціями. Недавнє дослідження МІТ-науковців здавали несподівані результати: працівники, швидше за все, віддають перевагу своїм негайним божем роботів, а не людям. Як відзначають дослідники, суб'єкти під наглядом роботів працювали ефективніше і висловили більше задоволення.



Важко сказати, чому люди вирішили обробити машину. Психологи краще розповідають про глибокі механізми, але можна припустити кілька причин. Наприклад, це свого роду відпочинку від необхідності постійно підтримувати соціальні контакти. Після того, як ми зіткнулися з десятками та сотнями людей щодня, і ми повинні спілкуватися з ними в одному або іншому, від перехресних поглядів на метро, щоб закрити співпрацю з питаннями роботи. Не дивно, що так популярний для багатьох людей бажання піти на канікули, де є якомога більше братів. Друга причина того, що робот – «кращий», ніж людина – це відсутність необхідності встановлення особистих відносин, намагатися порадувати бос, переносить неприємне ставлення до себе. Незважаючи на те, що експерти МІТ вважають, що причина підвищення ефективності пакету «робот-люда» є можливість роботи, щоб зробити інструкції швидше на літа.
Ще одна причина для потенційної прихильності роботів. Ми говоримо про персоналізацію машин, надаючи їм особливості людей або тварин. Багато з нас лікують наші автомобілі або комп'ютери не тільки як машини, навіть дають їм імена. Ця тенденція щодо роботи підтверджена результатами дослідження, проведеного серед американських солдатів з використанням військових робот.

На щоденному рівні ми також будемо раді вітати до в’їзду роботів у наше життя, і ми радісно приступаємо до переходу невеликих завдань і турбот до них. Доставка вантажів, використання в якості денний планувальника для всієї сім'ї та домашнього інформаційного порталу (щодо всіх сортів штучних інтелектів у художніх фільмах на космічних кораблях, повнопотужних, омнісних та голосових зв'язках). Роботи будуть знайомі і зручні, а ще більш неприпустимо до нас, вони замінять нас на ринку праці.

Невелика стільниця. Цікава точка зору на нашому можливому робочому майбутньому була озвучена Неллом Ватсоном, інженером, футуристом та CEO Poikos. Проте, ми не говоримо про безробіття через несправність роботів, але про традиційну історію жахів серії «ми будемо всі штампи». За словами Ватсона, розвиток технологій штучного інтелекту може призвести до створення достатньо розвиненого машинного інтелекту, який самостійно або спільно з його різновидом вирішить про руйнування людей з інших країн. свінгерий Або з життя, якщо вам подобається краще. Ватсон переходить з дисертації, що штучний інтелект, спочатку функціонує на основі системи правил, в майбутньому досягне рівня розуму людини, знаючи світ через інтуїцію.

Не перейдемо до аргументів про проблеми створення штучного інтелекту та сценаріїв ла Terminator. Запропоновано рішення Ватсона до цієї гіпотетичної задачі: роботи повинні наполягати значення людини в першу чергу. Вона вважає, що «розумні» люди по роботів запобігають геноциду життєдіяльності.

Деякі читачі все ще вірять, що всі сценарії, описані вище, є свічкою. На жаль, роботи вже є одними з нас, і багато нових, які створюються і тестуються в лабораторіях. Люди вже пішли через різні економічні революції, але введення роботів досить інше. Вони загрожують не лише будь-яку конкретну професію, але практично будь-який. Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час і місце вручення квітів, а якщо необхідно, то збережемо сюрприз.

Крім безробіття, одним з можливих наслідків масового введення роботи в різних професійних полях може стати поступова втрата знань. Вкладаючи всі накопичені знання в електронних помічниках, роблячи їх ідеальними замінниками, ми поступово почнемо втратити науковий персонал і практиків. В умовах, коли роботи будуть робити щось добре для нас, і люди тієї ж професії повинні перенапружуватися, то безперервність передачі знань буде просто порушена. Розвиток науки стане великою кількістю людей, які відчувають свою справу.

Не існує надії про виникнення багатьох нових професій, в яких мільйони людей зможуть застосовуватися. На сьогодні є сотні професій, але внесок нових в економіку мало. Більшість занять, які використовують близько 45% населення США, протягом століть, і практично всі вони можуть бути автоматизовані. У порівнянні з Великою депресією рівень безробіття США досяг 25%. Звісно, це не буде вночі, або навіть протягом року або п'яти років. Але цей процес буде розширюватися і посилювати.

Ви, ймовірно, отримаєте враження, що ми категорично проти роботи та автоматизації. Не вірно. Ми не будемо брати участь у саморозшуку в оцінці майбутнього, що дасть нам масове поширення роботів, як фізичних, так і програмного забезпечення. Ми повинні зараз подумати про те, що робити з величезними масами населення, які втратить свою роботу через відсутність несправностей власної. Що ми робимо в майбутньому, де більшість робочих місць не вимагають людей?

Джерело: habrahabr.ru/company/asus/blog/237917/