Як технології інновації змінять щоденне життя

Роботи можуть значно поліпшити якість життя в домашніх умовах, на роботі і на відпочинок. Спеціалізовані роботи, які працюють поряд з людьми, створять нові вакансії, покращують якість існуючих робочих місць, і як правило, дають людям більше часу, щоб зосередитися на тому, що цікавий, важливий і захоплюючий.

Скаче до роботи в самодозвілі автомобілі дозволить вам читати, відповісти на електронні листи, дивитися відео і навіть взяти на себе навігацію. Доставляючи одного пасажира до місця призначення, самохідний автомобіль зможе підібрати інший координацію з іншими самодозріваючими автомобілями в системі, яка призначена для мінімізації руху і очікування. В цілому, весь час водіння в такому автомобілі буде безпечніше і ефективніше, ніж в машині, керованому людиною.

Тим не менш, мета робототехніки не замінити людей механізуючими і автоматизуючими завданнями, але знайти шляхи для машин, щоб допомогти людям і ефективно співпрацювати з ними. Роботи краще, ніж людина при обробці цифрових даних, підйом важких предметів і переміщення з більшою точністю в певних ситуаціях. Люди краще в абстрактних задачах, ніж роботи, речі, які вимагають узагальнення і творчого мислення, через свою здатність до розуму, згадують подібні випадки від попереднього досвіду, а також через подарунок уяви. Робота разом, роботи та людина можуть доповнювати свої навички та покращувати їх продуктивність.



Роботи в прототипі робототехніки, створених компанією Moley Robotics, заварюють крабовий суп на стенді компанії на найбільшій виставці промислової технології, Hannover Messe, який відбувся в Ганновері 13 квітня 2015 року.

Однак існують суттєві відмінності між тими, що роботи сьогодні є і ті фантастичні обіцянки приїжньої епоху «виключних робототехніки», де роботи будуть частиною повсякденного життя як невід'ємного і первасивного як комп'ютери і смартфони, які сьогодні виконують різні спеціалізовані завдання і часто працюють поряд з людиною. Сучасні дослідження спрямовані на поліпшення самого складання і побудови роботів, способу їх переміщення і маніпулювання об'єктів, як вони призводять до того, як вони сприймають їх навколишнє середовище і як вони взаємодіють один з одним і з людьми.

Створення світового спеціалізованого робототехніки є складним, але це не різновид науковців, які зіткнулися майже на три десятиліття тому, коли вони мріяли про світ, де комп'ютери стануть невід'ємною частиною людського суспільства. Марк Weiser, який був головним вченим в Центрі досліджень ксероксів Пало Альто в 1990-х роках, і широко розглядається як батько так званих аббіцидозних обчислень, зазначив: «Найсучасніші технології – це ті, які зникають». Вони стають частиною повсякденного життя, інтегруючи в неї так багато, що вони стають абсолютно непомітними. Комп'ютери вже досягали такої нерівності. У майбутньому роботи будуть як спільні.

Ваш персональний робот
Комп'ютери вже досягнути нерівності в повсякденному житті. У майбутньому роботи будуть як спільні.
Можливості роботи визначаються тим, що його машина може зробити, і що його мозок може розрахувати і контролювати. Сьогоднішні роботи можуть виконувати основні рухи на землі, в повітрі і в воді. Вони здатні розпізнати предмети, розмітити особливості навколишнього середовища, виконувати операції завантаження/розвантаження на транспорті, імітувати прості рухи людини, набути простих навичок і навіть діяти в координації з іншими роботами і партнерами людини. Машинки з усіма цими особливостями можна побачити на Кубку світу RoboCup, під час яких команди роботів, які координують прохід, надсилають м'яч і забивають цілі.



Ця функціональність стала можливою завдяки використанню інновацій в розробці робототехніки, а також покращенню алгоритмів, які контролюють сприйняття, мислення, контроль та координацію роботи. Робототехніка отримала безліч переваг завдяки прогресу в різних галузях: обчислення, зберігання даних, Інтернет, бездротовий зв'язок, електроніка, проектування та виготовлення інструментів.

Електромеханічні компоненти, що використовуються в робототехнічних пристроях, стають більш надійними, а бази знань, доступні для інтелектуальних машин, також вирощених завдяки Інтернету, і в результаті це дозволило знизити вартість. Таким чином, користувачі мають реальну можливість переключатися з використанням персонального комп’ютера.
Самохідні автомобілі можуть зменшити кількість автомобілів на дорозі близько 80 відсотків, а також зменшити час і забруднення.
В останні роки робототехніка стає все більш очевидним в галузі транспорту. Багато основних виробників автомобілів оголосили про плани створення самодозрівання автомобілів і прогнозування, що на початку 2020 року споживачі зможуть придбати такі транспортні засоби. Самохідні автомобілі Google вже керували близько 2 млн кілометрів, а лише 11 неповних аварійних ситуацій, більшість з них, викликаних людською помилкою, і компанія починає тестування автомобілів на дорогах загального користування. У декількох університетах по всьому світу запроваджуються проекти для розробки самодозрівання автомобілів. Тим не менш, Каліфорнія, штат Флорида, штат Мічиган і Невада вже пройшли закони, які дозволяють самодозволити автомобіля використовуватися на державних дорогах, а багато інших державних лебідь в Сполучених Штатах вже розглядають таку можливість. Нещодавно опубліковано щорічний звіт з питань наземного транспорту Сінгапуру, який зазначив, що «дохідні спільні автомобілі» – автопарк самохідних автомобілів, які забезпечують персоналізоване перевезення – може зменшити кількість автомобілів на дорозі близько 80 відсотків, а також зменшити час і забруднення.



Robot Drive My Car: Автопрокат Google, Травень 2014

Самохідні автомобілі – це не тільки засіб розкоші: як витрати на виробництво та технічне обслуговування, їх поширення можуть різко покращувати всю систему громадського транспорту. Уявіть систему громадського транспорту, яка працює в двох площинах. Перша мережа великих транспортних засобів, таких як поїзди та автобуси, які будуть використовуватися для тривалої подорожі. Другий - додатковий флот автомобілів, які будуть використовуватися для короткострокових індивідуальних поїздок, підбираючи пасажирів на великих зупинках (вони також можна використовувати для індивідуальних поїздок практично в будь-якому місці). У 2014 році проект називається Urban Mobility of Future, створений науково-технічною командою Альянсу Сінгапуру та Массачусетського технологічного інституту (MIT), запросив громадськість намагатися самодозрівання гольф-костю в китайському саду в Сінгапурі, який є парком з обмотуванням алей, оточених деревами, лавками та багатьма людьми. У цьому проекті взяли участь понад 500 осіб. Роботизовані автомобілі поїхали уздовж доріжок, потопають по пішохідних лижах і привозять пасажирів на потрібні місця.

На сьогоднішній день цей рівень використання самосувних автомобілів можливо тільки в умовах низької швидкості і простого маршруту. Робототехніки ще не здатні впоратися з труднощами руху «в дикій природі», в тому числі і погодою на дно і важкою дорожньою ситуацією. Ці питання зосереджені на постійному дослідженні.

Як вам подобається?

Широке прийняття роботів вимагає природної інтеграції інтелектуальних машин у світ людини, а не інтеграції людини в машинний світ. Незважаючи на нещодавнє суттєве прогресування, виклики залишаються в трьох важливих областях. Розвиваючи і будувати нові роботи ще занадто трудомісткі, існуючі роботи дуже обмежені в їх здатності сприймати світ і судити їх оточення, і спілкування з роботами все ще крихкий.

Сьогодні існує безліч різних видів робіт, але виробництво будь-якого з них займає тривалий час. Сьогодні робототехніки важко адаптувати або змінювати, і таким чином, роботи мають обмежені можливості та додатки. На сьогоднішній день швидке виробництво нових роботів, додаткових модулів, пристроїв та спеціалізованих інструментів неможливе, так як дизайн, монтаж та програмування досить тривалі і трудомісткі. Що потрібно, це розробка та виготовлення інструментів, які прискорюють виробництво налаштованих роботів. Зараз команда дослідників Гарвардського університету, Массачусетський технологічний інститут і Університет Пенсільванія працює для створення компіляторного робота, який може налаштувати специфікацію. Наприклад, ви сказали, "Я хочу, щоб роботодавець очищав приміщення", і ви розробляєте робот, план, щоб зробити його, і спеціалізоване середовище програмування для його використання.



Компанія «Ботон Динаміка» представила для представників ЗМІ в Гонконгу.

Найкращі роботи допоможуть автоматизувати широкий спектр завдань. Давайте подивимося на виробництво. В даний час використання засобів автоматизації на підприємствах є нерівномірним у всіх галузях промисловості. Механічна інженерія автоматизує близько 80 відсотків її монтажних процесів, які складаються з багатьох повторюваних дій. Але в електроніці, включаючи виробництво мобільних телефонів, тільки 10% процесів автоматизовані. Це пов'язано з тим, що такі вироби часто змінюються і виготовлені відповідно до спеціальних технічних вимог замовника. Призначені для користувача роботи можуть допомогти місту цей проміжок шляхом зменшення часу налаштування для автоматизації в галузях промисловості, де часто застосовується налаштування та продукти мають досить короткий термін служби. Спеціалізовані роботи знають, де зберігаються елементи, як їх запакувати, як взаємодіяти з людьми, як транспортувати частини з одного місця в інше і як переконфігурувати транспортер. У заводі, обладнаному такими роботами, люди, які будуть контролювати процеси, а роботи допоможуть їм.

Свідомість

Друга проблема, яка виникає при інтеграції роботів в повсякденне життя, полягає в тому, щоб збільшити свої недоліки. Сучасні роботи мають лише обмежене мислення, оскільки їх обробка інформації суворо обмежена. Все, що робот письмовий з простими інструкціями, а компресійність роботи повністю міститься в його програмі. Крім того, сприйняття роботи його оточення через його датчики дуже обмежене. Завдання, які легко для людини, такі як відповідь на питання «Зберегти я тут раніше?», надзвичайно важко для роботи. Для запису, де вони є, роботи використовують датчики, такі як камери та сканери. Але це важко для машини, щоб розповісти різницю між місцем, який вже був і іншим, що містить однакові об'єкти. В цілому роботи збирають занадто низькі дані. Сучасні дослідження машинного навчання зосереджені на розробці алгоритмів, які можуть допомогти отримати інформацію корисною для роботи з великих наборів даних. Такі алгоритми допоможуть зібрати свої дані і, таким чином, зменшити, наприклад, кількість зображень, які робот повинен відповісти на питання «Зберегти тут до? й

Роботи також не можуть обробляти несподівані ситуації. Якщо робот зіткнувся з обставинами, для яких він не був попередньо запрограмований або який за межами його можливостей, система видає помилки і зупиняється на роботі. Нерідко робот не може сказати причину такої помилки. Роботи повинні бути налаштовані для адаптації до навколишнього середовища та взаємодії більш легко з людьми, їх навколишнє середовище та іншими машинами.

Сьогодні, будь-який з доступом до Інтернету (в тому числі роботи) може легко отримати доступ до неймовірної кількості інформації. Роботи можуть використовувати цю інформацію, щоб зробити краще рішення. Наприклад, для собаки ходьба робот може знайти погодні дані онлайн, а потім використовувати його дані для визначення ідеальної тривалості поїздки і оптимального маршруту: якщо це гаряча або дощ зовні, прогулянка займе всього кілька хвилин, і якщо погода хороша, робот буде вибрати довгу прогулянку в парку, де є інші собаки.

Як допомогти робота?

Інтегруючі роботи в повсякденному житті також вимагають більш надійний зв'язок між роботами і між роботами і людьми. Незважаючи на досягнення в бездротовій технології, є ще аспекти, які запобігають поширенню даних між роботами. Також важко моделювати і прогнозувати, як добре працюватимуть роботи в будь-якому середовищі. Крім того, ефективність методів управління роботами, які спираються на технології зв'язку, що використовуються сьогодні, зменшуються додатковими сигналами і даними, оскільки це робить відправлення і отримувати команди важко. Більш надійні підходи до зв'язку, які гарантують правильність пропускної здатності при необхідності. Один перспективний новий підхід до цієї проблеми полягає в тому, щоб вимірювати якість спілкування навколо роботи, а не намагатися прогнозування якості за допомогою моделі.

868072

Гуманідний робот Kirobo шейкає руки з Tomotaka Takahashi, CEO Robo Garage Co, 26 червня 2013 року.

Зв'язок між роботами і людьми в даний час дуже обмежений. У той час як є аудіосенсори та програмне забезпечення розпізнавання мови, щоб роботи можуть зрозуміти і реагувати на базові голосові команди (передача до дверей), з точки зору досягнення та словника, таке спілкування дуже обмежене. Глибоке спілкування між людьми і роботами дозволить їм просити допомогу. Виявляється, коли робот виконує завдання, навіть невеликий людський втручання повністю змінює спосіб вирішує завдання перед ним, і значно розширює здатність машини зробити більше роботи. Науково-дослідна команда в лабораторії комп'ютерних наук та штучного інтелекту MIT нещодавно розробила систему, за допомогою якої група роботів збирають меблі з ІКЕА. Роботи, які працювали, до тих пір, поки частини зібрані, були в межах їх виходу. Коли шматок, наприклад, настільна нога, була з точки зору, робот виявить проблему і попросить людину, щоб передати її, використовуючи вироки англійською мовою. Отримавши необхідну деталь, робот продовжував працювати над складанням. Уміння роботів розуміти помилки і просити допомогу від людини є величезний крок до більш ефективного і продуктивного співробітництва між людьми і роботами.

Дуже дякую за роботу.

Особисті комп'ютери, бездротові технології, смартфони та завантажувальні програми мають демократизований доступ до інформації, і повністю змінено спосіб, який ми живемо та працюємо. У майбутньому роботи сприятимуть цій цифровій революції, розширюючи її в фізичний світ і повсякденне життя, а наслідки такого розвитку будуть надзвичайно важливі і серйозні.

У світі, наповнених роботами, люди можуть прокидатися вранці і відправити персональний самодопомоги магазинпера до супермаркету, щоб купити фрукти і молоко на сніданок. Також можливо, що один день ви зможете відправити свій робот в магазин в самосувний автомобіль, а в супермаркеті він буде використовувати самосувний кошик, який точно приведе до того, де потрібні товари, а також надати вам інформацію про свою свіжість, походження та харчову цінність і допомогти візуально знебарвленим клієнтам безпечно орієнтуватися на магазин. Роботи допоможуть людям автоматизувати фізичну або нудну роботу: висить полки, миття вікон, прокручування тротуарів, доставка замовлень клієнтам і багато іншого.

Джерело: geektimes.ru/company/robohunter/blog/253374/