Створено програму для розпізнавання емоцій

Емоційний стан може бути визначений як текст типу людини на клавіатурі комп'ютера.

Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час і місце вручення квітів, а якщо необхідно, то збережемо сюрприз. Але є стільки людей і голосів у світі, як є люди, і як ми можемо бути впевнені, що деякі емоційні гранати в різних людей виражають те саме – наприклад, страх або радість або садизм?

Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час і місце вручення квітів, а якщо необхідно, то збережемо сюрприз. Те ж саме відбувається з голосом. Однак, якщо ми вирішили навчити роботів, щоб розпізнати емоції, нам потрібні чіткі критерії, за допомогою яких машина може відрізняти страх від радості і радості від садиби в будь-якій інтенсивності, в будь-якому відтінку, на будь-якому обличчі.

р.



Дослідники з Ісламського університету технології в Бангладеші вирішили вирішити цю проблему в оригінальному вигляді: вони зосереджені не на виразах обличчя, а пальцях. Програма розпізнавання емоцій повинна зосередити увагу на те, як людина набрав на клавіатурі. У першій частині експерименту 25 волонтерів віком від 15 до 40 років передрукували шматочок тексту з Аліси Льюїс Каррола в Чудоленді, при цьому незважаючи на їх емоційний стан: радість, страх, гнів, смуток, сором'язливість, сором'язливість і т.д. Якщо немає емоцій, ви можете вибрати втому або нейтральні емоції. (Відомо, емоції не могли нічого робити з текстом, людина може залучити до друку, впливаючи на деякі його думки і почуття.)

У другій частині експерименту волонтери вже надрукували щось своє, але кожні півгодини нагадували про певну емоцію: сумність, сором'язливість, страх, радість і подальший список – вони повинні були ввести цей емоційний стан і перебування в ньому під час натискання. У той же час, спеціальна програма збирає інформацію про те, як користувач натискав на кнопки клавіатури.

У статті в Behavior & Information Technology автори напишіть, що вони змогли визначити 19 ключових параметрів, за якими можна судити емоційний стан принтера. Серед них були, наприклад, швидкість друку в інтервалі п'яти секунд, а час під час якого ключ залишився пресований. Порівняно з стандартними значеннями для конкретних емоцій та слів, отриманих за допомогою тексту Каррола. Таким чином, дослідники стверджують, що сім різних емоцій можна визначити з великою певністю. Це, швидше за все, було зроблено з радістю (правильна відповідь склала 87% часу) і небезпечна відповідь була 81% від часу).

У порівнянні з емоціями детектори, які працюють з виразами обличчя і вокальною інтонацією, метод «принт» має один помітний недолік: якщо емоція на обличчі і в голосі проявляється безпосередньо, то людина повинна зробити щось – тип. Якщо він не виданий, то емоції не можна визначити. Отже, очевидно, цей метод повинен працювати в поєднанні з лицьовими та голосовими детекторами. Однак, по собі, це також може бути корисним: уявіть, наприклад, психологічні консультації онлайн - в такій ситуації, психолог може отримати інформацію про емоційний стан пацієнта тільки його способом друку, а в той же час порівняти, як людські емоції відповідають змісту повідомлень, які він набрав.