314
Мозок працює як Twitter.
Інформація протікає в мозку і Twitter переміщуються аналогічно
Мозок є надзвичайно складною мережею з'єднань, а на перший погляд він мало робити з Twitter. Дослідники розробили теоретичну модель, яка представлена нещодавно на щорічній зустрічі Товариства з неврологією, яка показує, що інформація протікає між сусідніми мозковими регіонами, а також між користувачами Твіттера, переважно в тому ж напрямку— майном, що запобігає надмірній інформації від потоку назад.
Нейронауковий Стефан Michalas of Brain Institute in Seattle та його колегія Michael Bews у порівнянні з трьома різними типами мереж: мережа мишних мозкових областей, мережа індивідуальних нейронів нематоду, мережа користувачів Twitter. Вони хотіли точно знати, як підключено до сусідніх вузлів.
Всі три типи мереж показали аналогічні властивості. Наприклад, якщо в області мозку А пов'язаний з зоною B, а область B асоціюється з зоною B, потім і, А пов'язаний з B. Так само вірно для Twitter: якщо користувач A читає користувача B, і користувач B читає користувача B, то користувачі A і B, ймовірно, знають про один одного.
У більшості випадків зв'язок є двостороннім: в мозку мишки тільки кілька областей мозку передають інформацію назад. У разі Твіттера люди з більшою кількістю послідовників читають лише кілька цих людей.
Напряма природа цих мереж має сенс. Згідно з Michalas, це зменшує непотрібну надмірність інформації.
Веб-камера
Мозок є надзвичайно складною мережею з'єднань, а на перший погляд він мало робити з Twitter. Дослідники розробили теоретичну модель, яка представлена нещодавно на щорічній зустрічі Товариства з неврологією, яка показує, що інформація протікає між сусідніми мозковими регіонами, а також між користувачами Твіттера, переважно в тому ж напрямку— майном, що запобігає надмірній інформації від потоку назад.
Нейронауковий Стефан Michalas of Brain Institute in Seattle та його колегія Michael Bews у порівнянні з трьома різними типами мереж: мережа мишних мозкових областей, мережа індивідуальних нейронів нематоду, мережа користувачів Twitter. Вони хотіли точно знати, як підключено до сусідніх вузлів.
Всі три типи мереж показали аналогічні властивості. Наприклад, якщо в області мозку А пов'язаний з зоною B, а область B асоціюється з зоною B, потім і, А пов'язаний з B. Так само вірно для Twitter: якщо користувач A читає користувача B, і користувач B читає користувача B, то користувачі A і B, ймовірно, знають про один одного.
У більшості випадків зв'язок є двостороннім: в мозку мишки тільки кілька областей мозку передають інформацію назад. У разі Твіттера люди з більшою кількістю послідовників читають лише кілька цих людей.
Напряма природа цих мереж має сенс. Згідно з Michalas, це зменшує непотрібну надмірність інформації.
Веб-камера
Рослинний веноми може розчинити вухо хрящі
Daniella Burton дивує світ, як ніби дивиться на калідоскоп