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自行车手蹑手蹑脚地潜移默化
自动驾驶的汽车在路上的一个独特的成就的进步！ 此外，开发商可防止的危险与其他车辆碰撞、行人、甚至松鼠和鸟类，这是特别重要的是美国的城市。 但仍然形成的一个集团的车辆留下脆弱的，由于他们的标准。 这辆车是安静的，光和灵活的运动。
现有系统的自动驾驶的平庸工作的检测靠近自己，而且也难以预测他们的行动。 虽然骑自行车的道路是相对较少，但不忽略这个问题。
根据一些研究人员，今天，无人驾驶车辆是最困难的承认的道路上骑自行车的人。 这是由于他们的不寻常的速度、小型和差异性。 车很多都比这两个轮子的道路使用者。
如果你走任何城市和仔细看看自行车，他们的多样性变得显而易见的。 这里是一个年轻男人在一个绿色运动，并推动一个女孩城市的粉红女士的自行车。 所以这女人去的国家，通过铁马外吊篮为另外2-3包苗。 我母亲抱着一个孩子在belokrilie在树干上，但这个父亲女儿在vilacrosse，但是安装在后面的车轮。
任何无人驾驶飞机在车灯将sarabit从这板和文化多样性了。
电子驱动收集所有必要的信息，关于骑自行车者使用的三个设备：摄像头、雷达和激光定位器。 然后他估算参数的一个目的使用以前获得的数据上的这些参与者。 以自动驾驶仪肯定知道关于意图的骑自行车的详细的测量尺寸的头部和手部，它们之间的距离，距离从头骑自行车来的路面和角度弯曲的手肘。 如果成功，透的机载计算机能够确定和模型的自行车。
它现在可以追踪之间的关系问题的检测骑自行车和建立新一代的车辆。 科学家的培训系统的自动驾驶仪的各种车辆，显示不同的汽车，但是几乎没有自行车。 其中存在的缺陷。 不是所有的无人驾驶机的学习认识自行车，因此它们难以与他们的检测的道路。 幸运的是，这个问题是暂时的。
最近在汽车行业，开始使用一种算法Deep3DBox的。 它欠它的原产地的研究人员乔治*梅森大学联合公司开发的无人驾驶出租车Zoox的。 在测试模式，两维图像，算法是能够识别89%的汽车。 同样重要的是，他知道如何预测的方式向其他车辆。 此外，算法甚至利用围绕各个目的的区域是像一个盒子。 今天Deep3DBox被认为是一个最好的算法，对识别的车辆。 但是，不幸的是，在一个比较分析他能看到只有74%的自行车，只有59％的人想用于进一步的轨迹。
注意，这是结果的一个最好的算法，什么都不说的不太成熟的设计。 非常可悲状况对于骑自行车：用于无人驾驶车辆，他们可能看起来像一个不可预知的运动的身份不明的对象。 这不仅有助于"neobychainoi"算法，但紧凑性和微妙的自行车相比，汽车。 正因为如此，在最近几年，汽车制造商不得不增加的扫描频率的时与雷达和激光雷达，以便系统地检测的自行车，以确定距离到他们和他们的轨迹。 在一起的增加的数据集的数学算法，允许增加的比例正确的认可。
拯救生命和健康的自行车被称为一种独特的设计—3D图超高的细节。 计算机所看到的所有对象的道路上，靠近她，线路标志和交通标志。 这种意识将有助于识别和地图的自行车。
也许，那么，其他的开始治疗的观点看，根据这些计算机是推动更好的轻率和总是匆匆的人。 许多骑自行车的进入事故，因为粗心大意的驱动程序。 因此，对于某人的外表的汽车、管理不散和累的人，而无心的计算机仍然想学习的承认手势骑自行车的人—一个真正的黄金年龄的！
例如，今天无人驾驶出租车谷歌装有传感器，能让你辨别和解的意图骑自行车的人。 转弯时骑自行车的人必须提交必要的迹象，根据本规则的道路。 无人驾驶飞机，谷歌已经学会了阅读和识别这些迹象为了正确操纵或改变速度。 此外，robotaxi能够看到两个轮子的道路使用者在黑暗中。
但也有困难造成的骑自行车的人。 作为开发Deep3DBox，预计将演习的一个汽车是很容易的自行车。 绝大多数汽车司机更可预测，而自行车业主通常有一个非常模糊的想法有关规则的运动，并且每二的骑自行车者的行为的道路上的冲动和个性魅力的。 如果这个人决定，突然凭空出现的之一流的汽车，即使是最聪明的算法可能不能够作出反应。
这种特性的不可预测性是今天考虑通过开发人员的算法检测的自行车。 例如，今天骑自行车的人不害怕的无人驾驶飞机捷豹，配备了检测系统的骑自行车的人。 和沃尔沃在2013年他提出的技术的应急制动当它检测到一个骑自行车(自动包围)在前面的汽车。 该系统将停止机器之前的驱动程序，以避免的悲惨事故。 然而，自动包围是不完全的算法，它是难以预测的轨道的骑自行车。 因此强烈建议不要使用这个要素的沃尔沃在街道的北京：日常流动中的9万辆自行车可能会损坏电脑。
此外，骑自行车的人可以酷让电子驱动程序。 几年前在奥斯汀那里是一个事件，一个骑自行车和无人驾驶出租车。 这辆车是通过一个男人困惑surplas的。 骑自行车者不得不停车，而不删除脚从踏板行动。 车移动，但注意到自行车有1英寸的移动，并制动大幅下滑。 在一个实验，得克萨斯州重复的伎俩几次，逗得乘出租车。 现在想象一下这样的车在街头的俄罗斯城市。 知道的倾向我们的公民的幽默感和乐趣，不难猜测，远远无人驾驶飞机都没有了。
多样性是一种特征为现代世界，这个世界进入了道路。 在许多城市中，更多的公民选择的自行车。 如果骑自行车的瑞典多年来愤怒地挥舞着粗心的驱动程序，在出现无人驾驶汽车的政策应该法在一个不同的方式。 例如，在美国，正在紧锣密鼓地进行测试的无人出租车服务优步的。 当然，过渡到这种水平的服务具有显着的益处，为客户和公司。 乘坐出租车没有司机，需要以更便宜的，该计算机不是粗鲁的客户，而不是以违反交通规则，保持工作从早上到晚上等的最优步，当然，更易于操作机器，他们的行动可以加以改进和控制。 在一些国家，已经相当犯罪参与的公司的驱动程序，因为他们没有经过特别甄选过程时，申请工作。
虽然没有检测、旅行和无人驾驶飞机超级是完全免费的。 作为骑，你可以坐下来和记录，以记录整个路线。 迄今为止，机器是不完美的，但是超级没有得到心烦关于这一点，考虑到这种侵权行为的工作时间。 疏忽，或者是一个不断创新的—这个问题引起许多辩论的支持者之间最新的技术和一个保守的。
在旧金山的优步的一个无人驾驶飞机被抓过一个红灯，而其他几个人展开自行车道。 但在那一刻，有可能通过的人。
一些专家谴责的热情，其优步渴望市场的一个无人的出租车。 这是很难说的论断，即这样一个粗技术，首先必须仔细测试之前进行的乘客。 这是不可能做到的事务上的技术，具有如此高的故障概率。 让我们希望，其他公司将更负责任的方法的介绍无人驾驶飞机。 与此同时，骑自行车的人，当心！ 出版
P.S.记住，仅仅通过改变他们的消费—我们一起改变世界了。 ©
资料来源：geektimes.ru/company/asus/blog/287108/
现有系统的自动驾驶的平庸工作的检测靠近自己，而且也难以预测他们的行动。 虽然骑自行车的道路是相对较少，但不忽略这个问题。
根据一些研究人员，今天，无人驾驶车辆是最困难的承认的道路上骑自行车的人。 这是由于他们的不寻常的速度、小型和差异性。 车很多都比这两个轮子的道路使用者。
如果你走任何城市和仔细看看自行车，他们的多样性变得显而易见的。 这里是一个年轻男人在一个绿色运动，并推动一个女孩城市的粉红女士的自行车。 所以这女人去的国家，通过铁马外吊篮为另外2-3包苗。 我母亲抱着一个孩子在belokrilie在树干上，但这个父亲女儿在vilacrosse，但是安装在后面的车轮。
任何无人驾驶飞机在车灯将sarabit从这板和文化多样性了。
电子驱动收集所有必要的信息，关于骑自行车者使用的三个设备：摄像头、雷达和激光定位器。 然后他估算参数的一个目的使用以前获得的数据上的这些参与者。 以自动驾驶仪肯定知道关于意图的骑自行车的详细的测量尺寸的头部和手部，它们之间的距离，距离从头骑自行车来的路面和角度弯曲的手肘。 如果成功，透的机载计算机能够确定和模型的自行车。
它现在可以追踪之间的关系问题的检测骑自行车和建立新一代的车辆。 科学家的培训系统的自动驾驶仪的各种车辆，显示不同的汽车，但是几乎没有自行车。 其中存在的缺陷。 不是所有的无人驾驶机的学习认识自行车，因此它们难以与他们的检测的道路。 幸运的是，这个问题是暂时的。
最近在汽车行业，开始使用一种算法Deep3DBox的。 它欠它的原产地的研究人员乔治*梅森大学联合公司开发的无人驾驶出租车Zoox的。 在测试模式，两维图像，算法是能够识别89%的汽车。 同样重要的是，他知道如何预测的方式向其他车辆。 此外，算法甚至利用围绕各个目的的区域是像一个盒子。 今天Deep3DBox被认为是一个最好的算法，对识别的车辆。 但是，不幸的是，在一个比较分析他能看到只有74%的自行车，只有59％的人想用于进一步的轨迹。
注意，这是结果的一个最好的算法，什么都不说的不太成熟的设计。 非常可悲状况对于骑自行车：用于无人驾驶车辆，他们可能看起来像一个不可预知的运动的身份不明的对象。 这不仅有助于"neobychainoi"算法，但紧凑性和微妙的自行车相比，汽车。 正因为如此，在最近几年，汽车制造商不得不增加的扫描频率的时与雷达和激光雷达，以便系统地检测的自行车，以确定距离到他们和他们的轨迹。 在一起的增加的数据集的数学算法，允许增加的比例正确的认可。
拯救生命和健康的自行车被称为一种独特的设计—3D图超高的细节。 计算机所看到的所有对象的道路上，靠近她，线路标志和交通标志。 这种意识将有助于识别和地图的自行车。
也许，那么，其他的开始治疗的观点看，根据这些计算机是推动更好的轻率和总是匆匆的人。 许多骑自行车的进入事故，因为粗心大意的驱动程序。 因此，对于某人的外表的汽车、管理不散和累的人，而无心的计算机仍然想学习的承认手势骑自行车的人—一个真正的黄金年龄的！
例如，今天无人驾驶出租车谷歌装有传感器，能让你辨别和解的意图骑自行车的人。 转弯时骑自行车的人必须提交必要的迹象，根据本规则的道路。 无人驾驶飞机，谷歌已经学会了阅读和识别这些迹象为了正确操纵或改变速度。 此外，robotaxi能够看到两个轮子的道路使用者在黑暗中。
但也有困难造成的骑自行车的人。 作为开发Deep3DBox，预计将演习的一个汽车是很容易的自行车。 绝大多数汽车司机更可预测，而自行车业主通常有一个非常模糊的想法有关规则的运动，并且每二的骑自行车者的行为的道路上的冲动和个性魅力的。 如果这个人决定，突然凭空出现的之一流的汽车，即使是最聪明的算法可能不能够作出反应。
这种特性的不可预测性是今天考虑通过开发人员的算法检测的自行车。 例如，今天骑自行车的人不害怕的无人驾驶飞机捷豹，配备了检测系统的骑自行车的人。 和沃尔沃在2013年他提出的技术的应急制动当它检测到一个骑自行车(自动包围)在前面的汽车。 该系统将停止机器之前的驱动程序，以避免的悲惨事故。 然而，自动包围是不完全的算法，它是难以预测的轨道的骑自行车。 因此强烈建议不要使用这个要素的沃尔沃在街道的北京：日常流动中的9万辆自行车可能会损坏电脑。
此外，骑自行车的人可以酷让电子驱动程序。 几年前在奥斯汀那里是一个事件，一个骑自行车和无人驾驶出租车。 这辆车是通过一个男人困惑surplas的。 骑自行车者不得不停车，而不删除脚从踏板行动。 车移动，但注意到自行车有1英寸的移动，并制动大幅下滑。 在一个实验，得克萨斯州重复的伎俩几次，逗得乘出租车。 现在想象一下这样的车在街头的俄罗斯城市。 知道的倾向我们的公民的幽默感和乐趣，不难猜测，远远无人驾驶飞机都没有了。
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虽然没有检测、旅行和无人驾驶飞机超级是完全免费的。 作为骑，你可以坐下来和记录，以记录整个路线。 迄今为止，机器是不完美的，但是超级没有得到心烦关于这一点，考虑到这种侵权行为的工作时间。 疏忽，或者是一个不断创新的—这个问题引起许多辩论的支持者之间最新的技术和一个保守的。
在旧金山的优步的一个无人驾驶飞机被抓过一个红灯，而其他几个人展开自行车道。 但在那一刻，有可能通过的人。
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P.S.记住，仅仅通过改变他们的消费—我们一起改变世界了。 ©
资料来源：geektimes.ru/company/asus/blog/287108/
