Чому комп'ютери загрожують нашим інтелектом

浜у 涓 蹇

У середині XX століття розпочалася масштабна автоматизація праці в багатьох галузях промисловості. Сьогодні комп'ютери заміщують людей в авіації, медицині, архітектурі та інших професійних галузях. Технології допомагають збільшити ефективність роботи і отримати великий прибуток, але в той же час вони займають найцікавіші і творчі завдання від людини, залишаючи тільки рутинну і механічну роботу. Чи можуть машини повністю замінити людей? І як запобігти їм від вторгнення територій, які вимагають творчого мислення, інтуїції і здатності швидко приймати рішення в незвичайній ситуації? T&P переведено у статті Ніколя Карр у журналі Wall Street. З приходом штучного інтелекту змінився багато світу. Сьогодні комп'ютери є точними, розпізнати навколишнє середовище, вирішувати складні проблеми, зробити тонкі спостереження і вивчити експериментально. Вони думають по-різному, ніж ми робимо і все ще мертві, як зубні пасти, але вони можуть відтворювати багато рідкісних і цінних людських навичок. Захоплюється цими новими магічними машинами, ми з радістю віддаємо їм всі складні завдання, які ми раніше робили.

Але це зростаюча надійність на комп'ютерній автоматизації може бути дорого. Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час і місце вручення квітів, а якщо необхідно, то збережемо сюрприз. Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час.

Ніч не буває. Перша хвиля автоматизації скидання по США після Другої світової війни, коли заводи почали встановлювати електронне обладнання. Завдяки новим машинам, робота стала більш ефективною, а компанії почали отримувати більше прибутку. Машини також стають лібераторами. Вони означають більше людей, ніж просто покращують продуктивність. Вони звільняють працівників від однотонних завдань і дають можливість людям залучати до більш життєдіяльності і розвивати більш цінні таланти і навички. Нові технології визволені і незрівняні працівники. Пізніше в 1950-ті роки професор Гарвардської бізнес-школи Джеймс Яскравий зацікавив, як автоматизація постраждалих індустрій від переробки до хлібобулочної продукції. Він знайшов, що заводські умови не надихнули. У зв'язку з новим обладнанням працівники значно швидше за все, щоб отримати тільки нудні, низьконависті робочі місця. Наприклад, з автоматизованою фрезерною машиною, ремесла фіксатора не стала більш креативною, але зменшена для простого натискання гудзиків. Яскравий висновок, що основний ефект автоматизації (в умовах трудових господарств) полягає в тому, щоб зменшити навички робітників, не покращувати їх. "Урок з цього простий," він писав в 1966 році. Комплексне обладнання не потрібно керувати кваліфікованими працівниками. Всі професійні навички можуть бути побудовані в саму машину. й

Сьогодні ми бачимо однакову картину, але на більшій кількості. Програмне забезпечення вчило аналізувати та приймати рішення, а автоматизація переїхала зі світу промисловості до світу офісів та працівників біло-колого. Комп'ютери тепер виконують висококваліфіковану роботу, яка вимагає певних знань, яка завжди була розглянута передрогативомосвічених і досвідчених фахівців. Пілоти довіряють комп'ютери, щоб літати літаки, лікарі використовують їх для діагностики захворювань, архітекторів дизайну будівель з комп'ютерними програмами. Нова хвиля автоматизації впливає на всіх.

Комп'ютери не беруть на себе всю роботу від талановитих людей, але вони змінюють робочий процес. Ми все частіше переконані, що в минулому столітті заводи, які постраждали від фабрики, починають вбити навіть рідкісні професійні таланти. Сьогодні виробники фабрики працюють лише за допомогою комп’ютерів.

Пілот, який не має ручного протікання літака протягом тривалого часу, швидше за все, щоб зробити помилку в надзвичайній ситуації.

Як мінімум подивитися на небо. Autopilot був винайдений 100 років тому і літаючі стали безпечнішими і ефективнішими. Система розроблена в 1970-ті роки з приходом системи дистанційного керування електромережами. Але сьогодні експерти не пішли занадто далеко. Так багато завдань контролінгу літака перенесли з людини на комп'ютер, які пілоти втрачають свою майстерність, поступово втрачають навички.

Навіть незначна втрата навичок ручного управління може призвести до трагедії. пілот, який не протікає літака вручну протягом тривалого часу, швидше за все, може зробити помилку в аварійній ситуації. Пілотні помилки, пов'язані з автоматизації, призвели до декількох останніх площинних аварійних ситуацій, включаючи аварії на Continental Flight 3407 в Buffalo у 2009 році і аварії Air France Flight 447 в Атлантичному океані, а також невдалу посадку Asiana Flight 214 в 2013 в Сан-Франциско. Минулого року звіт Федеральної авіаційної адміністрації заявив більше аварійних ситуацій, пов’язаних з надмірною безпекою пілотів на автоматизації. Пілоти використовуються для перегляду подій розгортаються і реагують на ситуацію, яка вже сталася, а не попереду кривих і попереджувальних заходів. Федеральна авіаційна адміністрація зараз вимагає авіакомпаній, щоб прибрати більше часу на ручні рейси.

Комп'ютерні системи запрошують, і люди, які використовують їх менші та менш актуальні для покращення власних знань. Це часто відшаровується на додатках в програмах, які постійно пропонують користувачеві безліч порад і порад. Прості, менш складні програми роблять людей більше, діяти більше, і дізнатися більше. Наша майстерність тільки розробляється, якщо ми практикуємо їх, використовуємо їх регулярно та вирішуємо складні проблеми з ними.

Завдання сучасних програм полягає в тому, щоб полегшити життя і позбутися від цих навантажень. Програматори найчастіше автоматизують тверду, працюючу роботу, оскільки це найшвидший спосіб підвищення ефективності і отримання прибутку. Іншими словами, існує активна боротьба між інтересами розробників програмного забезпечення автоматизації та їх користувачами або операторами.

Проте автоматизація продовжує поширюватися на різні ділянки. З появою електронних медичних записів лікарі дуже сильно покладаються на шаблони програмного забезпечення, щоб допомогти їм сортувати дані пацієнта. Програми містять цінні анкети та попередження, але також роблять медичну практику рутальною та формальною, а також віддаленими лікарями з їх пацієнтів. У 2007-2008 рр. в Нью-Йорку професор Тимофій Хофф провів дослідження на тему, інтерв’ю понад 75 лікарів за допомогою комп’ютерних програм. Вони сказали, що комп'ютерне обладнання дозволило зрозуміти своїх пацієнтів і втратити здатність приймати значущі рішення про діагноз і лікування.



У 2012 році, професор Гарвардської медичної школи Beth Lawn зазначив, що лікарі тепер слухають більше комп'ютерних лік, ніж скарги пацієнтів. У найгіршому випадку це може призвести до лікарів, які не вистачає на симптоми, важливі для діагностики. Навіть творчі професії страждають від декваліфікації, що автоматизація приносить. Завдяки комп'ютерному дизайну, архітектори можуть зараз будувати будівлі незвичайних форм і незвичайних матеріалів. Але якщо ви використовуєте комп'ютери занадто рано на проекті, ви втратите своє почуття естетики, і ви пропустили важливі речі, які ви тільки помітили, коли ви створюєте ескізи і моделите їх вручну.

Посібник, як показує психологічні дослідження, краще допомагає розкрити оригінальність художника, покращує свою робочу пам'ять і посилює дотик. «Notepad – це мозок-підсилювач», – коментує Нігель-Хрест, професор Відкритий університет Великобританії.

Якоб Брильгарт, професор архітектури в Університеті Майямі, написав у 2011 році статтю, що сучасні комп'ютерні системи можуть перетворити багато технічних даних в точні моделі 3D при однозначному курсі, але це призводить до більш дрібних і плоских проектів, позбавлених сенсу, фантазії і почуття. Однак ця ситуація не може переноситися. Автоматизація не дозволяє усунути складні завдання з нашої роботи і знищити свої здібності. Всі ці недоліки пояснюються тим, що програмісти та інженери переважно використовують машинно-орієнтований підхід до автоматизації. Коли розробники системи починають проект, вони вперше оцінювали можливість комп'ютерів, щоб перенести якомога більше роботи до програми. Оператор працює з тим, що зліва: це, як правило, відносно пасивні завдання, такі як запис даних, дії шаблонів та контрольні монітори. Цей підхід є невибагливим кругом, що призводить до постійного зниження навичок. Усунення складних завдань в роботі призводить до декваліфікації і більшої схожості помилки. При виникненні таких помилок розробники намагаються в подальшому обмежити відповідальність людини, таким чином, запуск нового раунду декваліфікації.

Але є вихід з цієї ситуації. Практичний підхід до автоматизації кладає компетенції людини на фронті. Система розрахована таким чином, що оператор залишається в «відкритому циклі», оскільки розробники його називають. Постійний процес дії, реагування та оцінка. Завдяки цьому працівники не втрачають уваги і концентрації, беруть участь в процесі і виконують складні завдання, які розвивають свої професійні навички.

У цій моделі комп'ютерні програми відіграють важливу, але другорядну роль. Вони доручені монотонними завданнями, які вже опанували оператор, попереджають про виникнення непередбачених ситуацій, надають свіжу інформацію, яка розширює бачення оператора, звітує помилки в процесі, через які люди часто приймають неправильні рішення. Технології стають союзниками професіонала, а не його заміна.

«Робота не може імітувати людський інтелект, винахідливість, і інтуїція, яка приурочена важкою роботою і доповнена реальним досвідом життя. й

Щоб перенести автоматику до більшої кількості людей, не потрібно технічного прориву. Ви просто повинні змінити пріоритети і взяти свіжий погляд на сильні сторони і слабкі сторони.

Наприклад, авіалінії можуть запрограмувати комп'ютери в кабіні так, щоб на рейсі є періодична зміна ручного та автоматичного управління. Перельоти можуть бути навіть безпечнішими, якщо пілот завжди був на охороні. У медицині та інших професіях програми можуть заважати значно менше роботи професіоналів і надати людям можливість висловити свої думки перед пропозиціями рішень на основі певних алгоритмів.

Підхід до автоматизації не тримається. На відміну від того, вона проходить на більш гуманістичному шляху і бореться з все-то-генетичним, антилюдським підходом на основі комп'ютерного поклоніння і розпаду для людини. Одним з найбільш надихаючих прикладів цього підходу є адаптивна автоматизація. Застосовується в сучасних датчиках і алгоритмах інтерпретації для відстеження фізичних і психічних станів людини, а потім дана інформація використовується для перемикання завдань і функцій між особою і комп'ютером. Якщо система відчуває, що людина працює з складним процесом, вона пересуває більше завдань на комп'ютер, щоб не відволікати оператора. Але коли він розуміє, що зацікавленість оператора вмирає, система пересуває навантаження на людину, щоб привернути увагу і навчати професійних навичок.

Ми захоплюємо комп'ютерами і нічого не виправда. Але ця пристрасть не повинна зробити нас недооцінним. Навіть найрозумніше програмне забезпечення не вистачає загального сенсу, винахідливості та яскравості, що має кваліфіковану професійну освіту. У літаках, офісах, медичних закладах, люди залишаються незамінними. Роботи не можуть імітувати людський інсайт, винахідливість, і інтуїція, яка загартована важкою роботою і доповнена реальним досвідом життя. Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час і місце вручення квітів, а якщо необхідно, то збережемо сюрприз. Для роботи, ніж для себе.

Джерело: теоріяandpractice.ru