Чому варто турбуватися про квантові комп'ютери?

Навіть якщо слово «кількість» не лякає вас, квантові комп’ютери все ще хибні наукові фантастики, а не реальність. Тим не менш, останніми досягненнями в області пропонують, що ці бездоганно швидко комп'ютери можуть приходити швидше, ніж ми думаємо. І ми маємо багато причин, щоб турбуватися про їх прибуття.

Рей Джонсон, членом ради квантових обчислювальних стартапів QxBranch, одного з багатьох компаній, які працюють для переміщення квантових комп'ютерів з лабораторій до реального світу, розповів про ці причини інтерв'ю з Business Insider.

Ступція квантових комп’ютерів – це їх здатність вирішувати практично несумісні проблеми — проблеми, які це займе десятки сучасних комп’ютерів для їх вирішення. У теорії квантовий комп’ютер зможе вирішити ці питання, коли ви п’єте ранкову каву.

Для зберігання інформації – 1 та 0 – та рядки нулів та юнітів, що представляють певну цифру або літеру.

На відміну від квантових комп'ютерів є досить дивним фізичними явищами, де крихітні частинки можуть існувати в декількох місцях одночасно. замість використання біт, які мають лише два «сети», вони використовують квантові біти, або «кільки», які мають додаткове налаштування: вони можуть бути 1 або 0, або 1 і 0 одночасно.

Таким чином, звичайний дворозрядний комп'ютер може зашифрувати інформацію тільки в чотири можливі комбінації: 00, 01, 10, 11. квантовий комп'ютер може приймати всі чотири комбінації одночасно. Це дозволяє обробляти доцільно більше інформації, ніж звичайні комп'ютери можуть.

Ще один спосіб мислення про різницю між звичайними і квантовими комп'ютерами полягає в тому, щоб подумати про версію відомої задачі продавця в математики. У цьому завдання ви є менеджером з планування поїздки, і ви хочете дізнатися, який маршрут через 10 різних міст буде найдешевший (економічний) і найшвидший.

Звичайний комп'ютер повинен розрахувати довжину всіх цих маршрутів окремо, а потім порівняти результати для визначення переможця. Квантовий комп’ютер може обчислювати довжину всіх маршрутів одночасно, оскільки квбіти можуть обробляти багато інформації одночасно – і тому знайти рішення швидше.

У світі є кілька перешкод для поширення квантових комп’ютерів.

В даний час ці комп'ютери повинні зберігатися в надхолодних умовах і навіть м'яка тривожність призведе до руйнування їх ніжного стану. Тим не менш, завдяки великому прориву Google у березні, інженери з’ясували, як зробити квантові комп’ютери більш стабільними — деякі навіть сказали, що ми припинилися до повнофункціональних квантових комп’ютерів. Google, НАСА та IBM працюють над цим.

І коли ми нарешті досягнемо цього пункту, квантові комп’ютери можуть перетворювати практично будь-яку галузь.

Джонсон, колишній Lockheed Martin CTO, пояснив, що комп'ютери ми зараз робимо добре, що люди погано. Наприклад, люди не можуть пам'ятати 10 мільйонів чисел, надіти їх в таблиці, а потім швидко розрахувати ці цифри. Але комп'ютери це роблять.

квантовий комп'ютер не може робити це швидше, ніж будь-який звичайний комп'ютер. Немає кращого або швидкого способу, щоб компламентувати набір чисел. Квантові комп'ютери можуть перенести проміжок між тими комп'ютерами і яким людям добре робляться.

Люди хороші при виготовленні їх способу через комплексні установки і підбір правих речей з цих масивів. Наш мозок робить це природним чином і при значно меншій вартості, ніж комп'ютер може. Квантові комп'ютери, однак, будуть працювати більше як мозок людини.

Так само, як люди, квантові комп'ютери можуть вчитися з досвіду. Наприклад, якщо квантовий комп'ютер працює програма, яка не робить хорошу роботу, вона може внести зміни до коду програми і зберегти її від помилок в майбутньому.

Ця концепція називається машинним навчанням. Це схоже на те, як ваша електронна служба дізнається, які листи надсилати на спам і які не є, тільки більш винахідливими. Машинне навчання квантових комп'ютерів дозволить нам зробити багато речей швидше і ефективніше.

Наприклад, квантові комп’ютери можуть значно покращити аерокосмічні, військові та оборонні системи. З усіма супутниками ми маємо, ми постійно збираємо тонни зображень і відео. Більшість даних не переглядаються, оскільки важко зрозуміти. Включаючи, що сучасні комп'ютери не розпізнають і ізолюють необхідні дані з зібраної серії.

Квантові комп’ютери можуть урізноманітнити величезну кількість даних швидше і точно більше, ніж людина, яка потребує перегляду зображень і відео, щоб зрозуміти їх значення.

Таким чином, завдяки забезпеченню безпеки, ми можемо приводити до нас квантові комп’ютери. Квантові комп'ютери можуть формувати основу напівавтоматичних автомобілів (не так цікаво, як самохідні автомобілі Google, але ще) які можуть оповідати нам можливість зіткнення і приймати рішення самостійно під час руху.

Ми ще не знаємо навіть один відсоток можливостей квантових комп’ютерів і пов’язаних змін. Компанія Johnson вважає більше проривів в найближчі роки і дуже важливі зміни в п'ять років.

квантовий комп'ютер в кожному будинку є довгостроковим планом. Але ключ – створити простий інтерфейс, який кожен може використовуватися. Що працює QxBranch. Проте промислові та комерційні програми квантових комп’ютерів не здаються довгостроковим. Видання

Джерело: hi-news.ru