Комп'ютерна програма зробила важливе відкриття в лікуванні спинного мозку

р.



Лікарі просто навчили щось нове про післяопераційний ремонт шпинату для травм хребта. Під час операції було виявлено посилання між успіхом тривалого відновлення та високим артеріальним тиском. Здавалося б, мало новин, але це може допомогти мільйонам пацієнтів швидше повернутися на ноги. Найцікавіше, як це відбулося відкриття. Зроблено комп'ютерною програмою.

Нове програмне забезпечення провело мета-аналіз довготривалих нейрологічних досліджень – за допомогою топографічного аналізу даних вдалося визначити закономірності, які зацікавлені фахівці.

Матеріал мета-аналізу був результатом досліджень, які були написані як без використання 20 років тому. У цей час для університету Каліфорнія, Сан-Франциско не було розширених систем машинного навчання, які Аясді тепер були надані в Університеті Каліфорнія, Сан-Франциско, де працює група неврологів і статистів. Функціональність програми описана в науковій статті опублікована вчора в журналі Nature Communications.

«Що здавалося б, нецензія стала дуже цінною інформацією», – розповідає Адам Фергусон, провідний науковий співробітник Центру Brain та Spinal Injury в Університеті Каліфорнія, Сан-Франциско та один з авторів статті. Наскільки ця інформація є обов'язковою для вивчення клінічних досліджень, але історія вже викликає цікаві питання. Наприклад, має сенс проводити нові клінічні дослідження, якщо ви можете повторно аналізувати результати старих? Чи можна публікувати сирі дані з «залізованих» досліджень, навіть якщо вони не призвели до наукової статті або деяких відкриттів.

Травми спинного мозку є одним з напрямків медицини, які практично не розвиваються. У цьому районі протягом 20 років не було суттєвих відкриттів. Спінальні травми є занадто складними і тому важче розуміти, ніж в інших системах. Дослідники вирішили знову проаналізувати масив старих архівних даних у пошуках деяких прихованих відносин.

Вони використовуються в топологічному аналізі даних, методі, яка застосовує концепції геометричної топології, щоб знайти приховані візерунки в великих наборах даних. Програма виявила багато закономірностей, більшість яких були відомі лікарям, в тому числі неефективність різних препаратів. Проте невідомі шкідливі наслідки високого тиску на довгострокове відновлення пацієнта.





Нейрологи кажуть, що вони навряд чи зможуть виявити такий візерунок за допомогою звичайних методів без використання видобутку даних. Є занадто багато змінних, щоб розглянути.

У складі топологічних аналізів даних є Станфорд математика Гуннар Карлссон, співавтор наукової роботи. В даний час президент компанії Аясді, який заснував для використання топологічних технологій та машинного навчання одночасно. Програма Ayasdi аналізує дані без втручання людини, не вимагає будь-якої теорії або напряму.

До спинного мозку методика аналізу даних зробила ще одне медичне відкриття: вона допомогла виявити унікальну мутація раку грудей, в якій є висока швидкість виживання.

Джерело: geektimes.ru/post/264050/