一种计算机程序，已在脊髓治疗的重要发现

医生刚刚学到新的东西对术后恢复脊柱脊髓损伤。在手术过程中的长期恢复和血压高的成功之间的联系。看似微小的消息，但它可以帮助快速​​获得自己的脚数百万患者。最有趣的事情是如何使这一发现。他做了一个计算机程序。

新的软件进行了荟萃分析，长期被遗忘的神经学研究的 - 并通过<一个href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85">топологического 数据分析，并无发现模式，有兴趣的专业人士。

对于荟萃分析的材料均为已注销无用20年前的研究结果。毕竟，虽然没有先进的机器学习系统，这是目前该公司已提供 Ayasdi 获得加州大学旧金山分校，在那里他领导神经学家工作组和统计人员。该程序的功能在科学论文 ，在自然杂志通讯昨日发布的说明。

“胡说什么，似乎，是非常有价值的信息»， - <一个href="http://www.fastcoexist.com/3052282/the-latest-medical-breakthrough-in-spinal-cord-injuries-was-made-by-a-computer-program">говорит亚当·弗格森（亚当·弗格森），脑和脊髓损伤的加州大学的中心在旧金山，科学论文的作者之一的主要研究员。有多高的这一信息的价值，还有待探索作为临床试验的结果，但故事已经引起了一些有趣的问题。例如，是否有意义，进行新的临床试验中，如果有可能的老的重新分析的结果。还有更多：是否以开放获取的原始数据发布的“失败”的研究，即使他们并没有导致科学论文或某些发现

脊髓损伤 - 医学领域，这是几乎没有开发中的一个。在这一领域长达20年没有显著的结果。脊髓损伤是过于复杂，因此难以追踪比在其它系统中。研究人员再次决定来分析，寻找一些隐藏的关系，旧的归档数据的数组。

为了这个目的，数据的拓扑分析 - 使用几何拓扑的概念来找到在大的数据集的隐藏模式的技术。该程序发现了许多法律，其中大部分是已知的医生，包括各种药物的低效率。然而，高压患者的长期复苏的有害影响 - 这没有人知道
。




神经科学家说，他们很难找到一个模式由传统的方法，在不使用的日期 - 迈宁根的。有太多的要考虑的变量。

数据的拓扑分析的发明者 - 斯坦福大学的数学家贡纳尔·卡尔森（Carlsson的贡纳尔），合着的科学工作。他现在是公司Ayasdi，成立了同时使用拓扑数据分析和机器学习技术的总裁。软Ayasdi分析数据，而无需人为参与，不需要理论或工作领域的提名。

在脊髓拓扑数据分析技术做了另一个医学发现：她帮助发现乳腺癌一个独特的基因突变>在其中有成活率高。

资料来源： geektimes.ru/post/264050/