Комп'ютерна емуляція головного мозку бджільни

У той час як деякі експерти продовжують працювати над створенням штучного інтелекту, а інші намагаються створити кіборг, вчені з Університету Шеффілда та університету Суссекс встановлюють себе набагато більше метаданих. Їх мета полягає в тому, щоб зробити контроль безпілотника під контролем головного мозку бджільництва. Проект Green Brain працює з 2012 року. Головне завдання проекту – створити комп’ютерну модель головного мозку бджільництва, перенести «брайну» до системи управління дроном.

Крім того, дослідники планують дізнатися, як працює мозок бджільництва, дізнатися, як це працює, і заздалегідь зрозуміти концепцію штучного інтелекту. Завдання, викладені дослідниками, набагато простіше, ніж, наприклад, емульсія роботи мозку людини – такого проекту також існує, але навряд чи буде реалізовано найближчим часом. Зробляючи комп’ютерну модель головного мозку бджільни також є надзвичайно складним завданням. Але в головній нейронній вершині бджіл існує лише 960 тис. нейронів, а у людини і ссавців мозок складається з десятків і сотень мільйонів нейронів.

У той же час мозковий мозок має ряд цікавих функцій, завдяки яким бджоли мають дуже гарну можливість орієнтуватися на місцевості. Крім того, бджоли мають дуже гарне бачення, а мозкові процеси стають дуже ефективною. У зв'язку з цим легко запам'ятовуються особливості довжини доріжки 10-15 кілометрів або більше. Вчені хочуть побудувати комп'ютерну модель принаймні частини головного мозку бджільництва, яка відповідає за візуальну спрямованість, що дозволить безпілотникам автоматично орієнтуватися на місцевості.

З 2012 року розробники зробили значний прогрес. Тепер їх безпілотник, оснащений низкою датчиків і камерою, здатний зберегти напрямок виключно візуальними пам'ятками. Дрон має дві камери, а також хіміосенсори, які служать електронним носієм для визначення напрямку джерела запаху (бі, орієнтовані на запах, включаючи).



Дрон також визначає оптимальну вертикальну і горизонтальну швидкість, відстань до перешкод, а також інші важливі характеристики польоту.

Але все ще є багато роботи, тому що теорія одна і практика є ще однією. Отже, деякі алгоритми, які вчені створюють, відповідають всім положенням теорії, але не працюють добре в цьому комплексному світі, оскільки розробники самі поклали.

У майбутньому вчені сподіваються, щоб навчити своїх безпілотників все, що бджільництво може зробити, в тому числі можливості пошуку, а також передавати інформацію своїм «колеям». й

Джерело: geektimes.ru/post/249258/