Біологічні мозки навряд чи стануть останнім етапом розвідки.

Машинки вже здобули надлюдські сили, швидкість і витривалість – і один день вони матимуть суперлюдський інтелект. Якщо ми вбиваємо себе в першу чергу з деякими супер-небезпечними технологіями, або потерпілими від деяких глобальних катастроф. Вдосконалюється науково-технічний прогрес, а також розвиток машинного інтелекту людини. Тоді це суперінтелігенція.

Вкрай важко передбачити, як довго потрібно розвивати таку машину. У цьому питанні немає чорно-білих відповідей, вони кажуть, «Машини стеруть і ніколи не стануть людям» і «Машини стануть розумними, ніж нам дуже скоро, над там – штучний інтелект вже народився і готовий вбити. й

Дослідження серед провідних дослідників штучного інтелекту передбачає, що існує 50 відсотків шансів, що машинний інтелект досягне рівня людини на 2050 р. (середина, яка здатна виконувати більшість дій середньої людини і замінить більшість людей). Ця думка не виглядає абсолютно безсоння. Але є багато невизначеностей з обох сторін цього питання: або це буде рано чи пізно.

Схоже, загадка про те, як ми отримуємо в цю точку, захоплюється таємницею. Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час і місце вручення квітів, а якщо необхідно, то збережемо сюрприз.

Ми маємо специфічний приклад інтелектуальної системи -- людський мозок -- і одна явна ідея полягає в тому, щоб зрозуміти, як це працює. Ми все одно маємо довгий шлях до повного розуміння головного мозку, але це може бути, що ми навчили деякі базові обчислювальні принципи, які використовує мозок, і програмісти можуть адаптувати їх до комп'ютерів без вивчення біологічних нюансів.

Ми вже знаємо про те, як працює мозок людини: це нейромережа, вона навчається повторенням, вона має ієрархічну структуру, базуючись на сприйнятті і так далі. Можливо, є ще кілька основних принципів, які нам потрібно виявити, і все це додасть до деяких «нейроморфних AI»: основні принципи будуть біологічними, але вони не будуть загорнути в біологія.

Іншим способом є більш високий математичний підхід, який запозичений з біології і просто намагається зробити базові принципи роботи. Це більш бажаний шлях розвитку, ніж нейроморфний штучний інтелект, тому що програмісти матимуть гарне розуміння того, що відбувається на глибокому рівні. Це можна порівняти з тим, що прийом іспитів самостійно краще, ніж просто писати від однокласника або однокласника.

В короткий час нам потрібні розробники штучного інтелекту, які виростуть її від насіння до розміру суперінтелекту, які розуміють, що вони роблять. Паралельно, ми можемо перевірити математичні теореми про систему і як вона дбає, як вона піднімається на інтелектуальні сходи.

Також можна уявити способи, які будуть спиратися на брутовну обчислювальну потужність, наприклад, за допомогою генетичних алгоритмів. Такий шлях розвитку буде небажаним для тієї ж причини, як нейроморфний AI, оскільки це може призвести до успіху без повного розуміння того, що він виготовлений з. За допомогою великого масиву апаратних засобів можна замінити глибоке математичне розуміння.

Ми вже знайомі з кодом, який може, з достатньою потужністю обробки, стати суперінтелентом. Модель AIXI, наприклад. На краще, вона знищить світ. На щастя, необхідна кількість обчислювальної потужності просто фізично неможлива.

р.

Шлях повної емуляції мозку логічно призведе до повної цифрової копії певного розуму людини. Ідея полягає в тому, щоб замерзнути або в'язувати мозок, нарізавши його на тонкі скибочки і подавати скибочки до мікроскопів. Система автоматичного розпізнавання образів відтворить карту нервових з'єднань оригінального мозку. Об'ємна карта буде поєднуватися з неоднорідною обчислювальною моделлю функціональності різних типів нейронів, а вся обчислювальна структура буде працювати на досить містким надкомп'ютером. Цей підхід виглядає надзвичайно складним, але гарантує певні теоретичні прориви.

В принципі можна припустити, що досить буде скомпільувати цифровий мозок, зберігаючи всі переконання, бажання і особистість завантаженої особистості. Але до того, як технологія досягає того рівня досконалості, емульсії будуть надзвичайно сирими. І перед емульацією мозку призводить до певного успіху, це буде досить результат в нейроморфному AI.

Можливо, найпривабливіший шлях до суперінтелігії машини буде непрямим, в якому ми вивчаємо нашу біологічну структуру. Це може бути досягнуто завдяки генетичній інженерії та інституційній інновації, що покращує наш колективний інтелект.

Це не сказати, що один спосіб або інший це дозволить нам «зніматися машинами» – кінцеві межі обробки інформації в машинних мозку набагато вище, ніж в біологічних мозку. Але когнітивний розвиток людства тісно пов'язаний з розвитком машин: він наблизився до дня, коли машини перезберуть нас у розвиток, оскільки розумні люди призводять до прогресу комп'ютерної науки.

Джерело: hi-news.ru