З революцій розлучення

Визначте нові користувачі зареєстровані в соцмережах Кожна година мережа поповнюється мільйонами вподобань, повідомлень, фотографій, відео. Які дані можуть розповісти нам? Для створення програм, які можуть отримувати більше і більше корисної інформації від соціальних мереж. Будьте обережні: кожен з ваших вподобань містить інформацію про вас.





1,1 км Пост і неологія

"Repost", "Like", "comment" - всі ці слова міцно вставляються в нашому лексику, але все ж залишаються поза словниками. Вчені з Вищої школи економіки та Московського державного університету ім. Ломоносова вирішили скорегувати ситуацію та скласти перелік неологів російської мови на Facebook.

Для цього 573 млн постів було оброблено 3,2 млн користувачів (майже 40% російськомовного Facebook): всі тексти були автоматично розбиті на слова, які потім шукали у Open Corpus російської мови OpenCorpora. Далі експерти вручну фільтрували отриманий перелік неологічних, створених з слів, що не знайдено в разі.

Остаточний список включено 168 слів. Переважна більшість з них – англікізми, пов’язані з Інтернетом або мультимедійним виданням («фотозвіт», «відеоблог»). Формування всіх нелогізмів підлягає строгому граматичних правилах. Єдиний виняток, як «руст», «махача», «скретч»: це «х» як елемент формування слово стало більш продуктивним завдяки соціальним мережам.





2. Гаштеги і революції

Вплив соціальних медіа на світ стало очевидним під час арабської весни, коли він мріяв, що повстанці координували свої дії та мобілізували мас через Facebook та Twitter. Чи можуть бути використані соціальні медіа для прогнозування таких подій?

Це питання було запропоновано науковцям з Кембриджа та Гарварда, які розробили програму, яка розраховує індекс політичної поляризації та вимірює рівень напруженості в суспільстві - близькість революційної ситуації. Для цього дослідники протестували 7,000 твітів з Єгиптян під час 2013 р., для радикальних хештегів, таких як «Не забуваємо, не пробачимо», – практично точний аналог експресії в Єгипті.

Гаштеги є такими позначками, які починаються з «#», вводять тему повідомлення і дозволяють розпізнати «тір» в інформаційній війні. Виявилося, що їх аналіз цілком підходить для прогнозування: вершини згадки про радикальні хештеги дійсно передають реальні зіткнення.

,00 гривня



3. У Лайки та сексуальна спрямованість

«Для того, що вони люблять», – дослідники Кембриджа, які навчилися подобатися користувачам 58,000 Facebook, могли б сказати, знайти стосунки між перевагами та більш глибокими рисами особистості.

Програма відрізняє білки з африканських американців з точністю 95%, Республікани від демократів - 85%, мусульмани від християн - 82%. Уроки успішної програми «язики» маринального статусу (акуратність – 65%), куріння (73%) та вживання препарату (65%). Дозвольте судити сексуальну спрямованість: для чоловіків - з точністю 88%, для жінок - 75%.

Корельації не завжди прямі: наприклад, тільки 5% гей чоловіки люблять одностатеві шлюби та інші подібні події. Програма проводить висновки на основі непрямих даних, таких як музичні вподобання. Наприклад, для того, щоб Hello Kitty було визнати вашу відкритість і емоційну нестійкість, а любителі спіралі фрі, ймовірно, ідентифіковані як володіють високим інтелектом.

р.



4. Facebook і настрій

В інтернеті немає людей. На сторінках соціальних мереж запрошують народження дітей та революцій, катастроф та свят – всі основні події реального життя. Олександр Панченко, старший науковий співробітник лабораторії цифрового суспільства в Москві вирішив написати програму, яка визначає загальний настрій російськомовного сегмента Facebook.

Його алгоритм знаходить емоційно кольорові слова в текстах, перелік яких скомпільований експертами (негативно – “скарж”, “бороть”, позитивний – “словлений”, “вільний”. Далі пропорції позитивних, негативних і нейтральних слів в тексті розраховується і вже на них - індекси емоційності.

Позитивні тексти з'являються на Facebook 7.5 разів частіше, ніж негативні. В цілому, пости, як користувачі, чутливі до реальних подій: графік чітко показує спалахи радості у вихідні та святкові дні та провали, покоївка з війнами, стихійними лихами та масовими протестами.





5. Умань Твитнуть

Департамент охорони здоров’я США оголошує конкурс на кращу програму, яка так і “Я думаю, що я хворий”. "Я відчуваю себе повністю перекриваний" зможе відстежити поширення захворювання. Переможцем стала команда дослідників з університету Джонс Хопкінс.





Проаналізовано 5,000 коротких повідомлень за хвилину і виводить ті, які не впливають на здоров’я користувача (наприклад, «Обама не вражається сьогодні.») Ви повинні бути хворими. В результаті, за відсотками «холодних» твітів, програма в режимі реального часу збирає достовірну інформацію про кількість випадків в країні і способи поширення інфекції.







6. Жнівень Дружба і розриви

Навіть якщо ви віддаєте перевагу не рекламувати романтичні відносини, комп'ютерна програма все ще зможе розрахувати свого партнера в списку «друг». Ну, не завжди, звичайно, але 60% часу. Алгоритм був створений Джон Клайбергом Корнельського університету та Facebook інженером Л. Бакстром. Щоб розробити програму, вони збирали дані на 1,3 млн користувачів, які зазначили свій сімейний статус і мали від 50 до 2000 друзів.





Є міст, де зустрічаються дві душі.

Ваші емоції є показником вібраційного балансу або дисбалансу.



Алгоритм слідує, як багато соціальних груп з'єднують дві особи. Наприклад, вона знає своїх колег, і знає її шкільні друзі, і жодна з цих ізольованих громад пов'язана один з одним. Більшість міст є, швидше за все, пара або буде в романтичних відносинах. Неперевершено, програма прогнозує ймовірність розбиття, навіть якщо статус «в відносинах з ...».



Автори: Михайло Петров, Ірина Куропаткіна



П.С. І пам'ятайте, що лише змінивши вашу свідомість – разом ми змінюємо світ!

Джерело: kot.sh/statya/2065/ot-revolyuciy-do-razvodov