De las revoluciones de hasta divorcios Bashny.Net

Cada segundo en las redes sociales se registran ocho nuevos usuarios. Cada hora de la red se reponen millones de "likes", mensajes, fotos, videos. Que pueden decir estos flujos de datos? Los investigadores no crean programas capaces de extraer más información de utilidad de las redes sociales. Tenga cuidado: cada uno de su лайк contiene información acerca de usted!





1. Puestos y неологизмы

"Репостить", "лайкать", "комментить" — todas estas palabras firmemente entrado en nuestro léxico, pero que todavía se mantienen fuera de los diccionarios. Los científicos de la escuela Superior de economía y la universidad de moscú. M. S. lomonosov de moscú han decidido arreglar la situación y en el material de facebook compilado una lista de неологизмов de la lengua rusa.

Para ello, se tramitaron un total de 573 millones de puestos de 3,2 millones de usuarios (esto es, casi el 40% de habla rusa facebook): todos los textos automáticamente separaban a las palabras que luego buscando en el Exterior de la carcasa de la lengua rusa OpenCorpora. Más allá de los expertos manualmente процеживали la lista de неологизмов, creado a partir de las palabras que no se encuentran en el cuerpo.

En el final de la lista resultó ser 168 palabras. La gran mayoría de ellos англицизмы relacionados con internet o multimedia ("el fotoinforme", "видеоблог"). Con esta formación todos los неологизмов cumple estrictamente las reglas gramaticales. La única excepción fueron las palabras como "rzhach", "махач", "srach": es la "h" como elemento de la formación de palabras se ha vuelto más productivo gracias a las redes sociales.





2. Хештеги y la revolución

La influencia de las redes sociales en el mundo se hizo evidente durante la "primavera árabe", cuando выснилось que aquellos que coordinan sus acciones y movilizar a la masa con la ayuda de facebook y twitter. Y si no es posible utilizar las redes sociales para la predicción de estos eventos?

Esta cuestión, el objetivo de los científicos de cambridge y harvard, desarrollaron un programa que calcula el índice de polarización política y mide el nivel de tensiones en la sociedad — la proximidad a la situación revolucionaria. Para ello, los investigadores examinaron 7000 mensajes de los egipcios en twitter durante los disturbios de 2013, en presencia de radicales хештегов como "#no olvidar, no perdonar" — en egipto, hay casi exacta de un análogo de la expresión.

Хештеги es una de estas marcas, que comienzan con el signo "#", dan a conocer con el tema de los mensajes y permiten el reconocimiento de "sus" en la información de guerra. Resultó que su análisis es completamente útil para la predicción: la mención de los picos de radicales хештегов realmente precedido real de los enfrentamientos.





3. Laika y la orientación sexual

"El hombre es lo que él лайкает", — podría expresarlo científicos de cambridge, haya examinado laika 58 miles de usuarios de Facebook y обнаружившие la relación entre efímeros y preferencias más profundas características personales.

Desarrollado por ellos, el programa de diferencia de color blanco de los afroamericanos, con una precisión de hasta el 95% de los republicanos contra los demócratas — el 85% de los musulmanes de los cristianos — el 82%. Menos con éxito el programa "adivina" la situación familiar (precisión — 65%), tabaquismo (73%) y el consumo de drogas (65%). Permiten laika juzgar y sobre la orientación sexual para los hombres — con la precisión de un 88%, para las mujeres es del 75%.

Si esta correlación no siempre son directas: por ejemplo, sólo el 5% de los gays лайкали los matrimonios del mismo sexo y otros tan específicas del evento. El programa hace que las conclusiones, basándose en datos indirectos como las preferencias musicales. Digamos, para poner лайк Hello Kitty significa reconocer su apertura y la inestabilidad emocional y los amantes de la espiral de las patatas fritas seguro que se identifican como de los titulares de la alta inteligencia.





4. Facebook y el estado de ánimo

Nada humano internet no es ajeno. El nacimiento de los niños y de la revolución, de la catástrofe y las fiestas de los principales eventos de la vida real, inevitablemente, se fijan en las páginas de redes sociales. Aquí y decidí alejandro panchenko, investigador principal de moscú "Laboratorio de la sociedad digital", escribir un programa que define el estado de ánimo general en lengua rusa segmento de facebook.

Su algoritmo encuentra en los textos emocionalmente pintadas las palabras de la lista que se compone de expertos (negativos "terrible", "aburrido", positivas — "querido", "conexión"). En adelante, se calcula la proporción de positivos, negativos y neutros de palabras en el texto y ya de los índices de las emociones.

Resultó que los positivos de los textos aparecen en facebook en 7,5 veces más probabilidades negativas. En general puestos y los usuarios, sensible a los acontecimientos: en el gráfico se ven muy bien los brotes de alegría en fines de semana y días de fiesta y los fracasos, coincidiendo con las guerras, los desastres naturales y protestas masivas.





5. Los tweets y los resfriados

El ministerio de salud pública de estados unidos ha anunciado un concurso para el mejor programa que por tweets como "Parece que me enfermé. Siento completamente roto", podrá realizar un seguimiento de la propagación de la enfermedad. Ganó un equipo de investigadores de la Universidad johns hopkins.





Su algoritmo analiza los 5000 mensajes cortos por minuto y se descartan las que no se refieren a la salud de un usuario específico (por ejemplo, "obama hoy no me impresionó. Приболел, probablemente"). En consecuencia, por el porcentaje de "простуженных" tweets programa en tiempo real recopila información fiable sobre el número de enfermos en el país y las formas de transmisión de la infección.

 





6. Френды y de la despedida

Incluso si usted prefiere no hacer publicidad de романистические relaciones, un programa de ordenador puede calcular su pareja en la lista de "френдов". Bueno, no siempre, por supuesto, pero en el 60% de los casos. El algoritmo creado por john Клейберг de la universidad de cornell y el ingeniero de Facebook lars Бакстром. Para la ejecución del programa se han recogido los datos de 1,3 millones de usuarios que tienen en su situación familiar y tenían de 50 a 2000 френдов.

 

 

En algún lugar hay un puente donde se encuentran dos almas...

Sus emociones — indicador de vibración de equilibrio o desequilibrio

 

El algoritmo realiza un seguimiento de cuántos grupos sociales se vinculan entre sí de dos personas. Por ejemplo, es familiar con sus compañeros de trabajo, y él con sus amigos de la escuela, y más que ninguno de estos marginados de las comunidades entre sí no está relacionado. Cuanto más puentes, mayor es la probabilidad de que la pareja es o va a consistir en relaciones amorosas. Y viceversa: el programa predice la probabilidad de la partida, incluso si, en el estatuto de la pena "en una relación con...".

 

Autores: Miguel Pérez, Irina Kuropatkin

 

P. S. Y recuerde, sólo cambiando su conciencia — estamos juntos cambiando el mundo! ©

Fuente: kot.sh/statya/2065/ot-revolyuciy-do-razvodov