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自革命以离婚
每一秒中的社会网络，记录了八个新的用户。 每小时的网络的补充数以百万计的喜欢，文章、照片，视频。 什么我可以告诉，这些流的数据？ 研究人员竞赛，以创建一个程序，可以提取更多有用的信息社会网络。 小心：你的每一样包含的信息有关你的！
五万五千八百六十六个
1. 员额和新词
"重新发布"、"喜欢"，"评论"—所有这些的话坚定地在我们的词汇，但仍然存在之外的字典。 科学家从更高的经济学院和莫斯科国立大学。 M.V.罗蒙诺索夫决定纠正这种情况，并在材料的Facebook已经编制了一份清单的新词俄罗斯语。
这是处理573万个职位3.2亿用户(几乎40％的俄罗斯Facebook)：所有文本都将自动分成的话，然后搜查了用于在公开集的俄罗斯语言OpenCorpora的。 然后，专家们手动过滤器的结果列表的新词创建从文字，都没有发现在的身体。
最终名单168话。 他们中的绝大多数anglicisms与因特网有关的或媒体("照片"，"视频博客"). 教育的所有新词是受到严格的语法规则。 唯一的例外是这样的词"笑"、"Makhach","srach"：这是"h"作为一个元素的词形变得更有生产力由于社会网络。
第三十一万一百四十四千一百七十五
2. 标签和革命
影响的社会网络世界变得显而易见，在"阿拉伯弹"的时候，它变成了叛军协调行动和动员群众通过Facebook和Twitter。 是否有可能使用的社会网络来预测这种活动？
这个问题问的科学家从剑桥，哈佛大学，已经制定了一项计划，计算出的指数为政治两极分化，并采取措施的紧张程度在社会中的邻革命性的情况。 要做到这一点，研究人员测试了7 000名消息的埃及人在Twitter骚乱期间为2013年中存在一个激进的一个标签就像"#不要忘记，不原谅"在埃及，有几乎是一种确切的模拟这种表达式。
标签--这些都是标志着开始与"#"熟悉的主题，并能让你承认"他们"在该信息的战争。 它变成了他们的分析是相当适合于预测的黑桃更激进的标签真正之前，真正的暴力行为。
大会第六十八万三百二十二千一百四
3. 喜欢和性取向
"男人是什么，他laykaet的"，—能说话，科学家从剑桥已经研究了58万"喜欢"的Facebook用户，发现之间的关系短暂的喜好和更深入的个性特征。
他们已经开发出的程序区分开来白人黑人精确度为95%时，共和党人从民主党—85%，穆斯林从基督徒为82%。 不太成功，程序"的猜测"婚姻状况(精确度的65%)，吸烟(73%)和药物使用(65%). 能让哈士奇的判断性取向：男子，有一个准确的88%的妇女为75%。
同时，相关性并不总是直接的：例如，只有5%的男同性恋者laykali同性婚姻和其他同样具体的事件。 该方案使得结论基于间接证据，例如音乐的偏好。 例如，像凯蒂猫是承认他们的公开性和情绪不稳定和风扇的螺旋式薯条肯定identifitseerida为具有较高的智慧。
第八十四万二百七十万四千二百九十三
4. Facebook和情绪
没有什么人不是外国人。 出生的儿童和革命、灾难和庆祝活动—所有的重大事件的现实生活中不可避免地记录在该页的社会网络。 所以我决定用亚历山大Panchenko，高级研究员莫斯科的"实验室的数字公司，"编写程序的定义一般的心情讲俄语段的Facebook的。
他算法发现案文中的充满感情的话说，有一份清单编制的专家(负"可怕的"，"无聊"，正面的："最喜爱的"，"免费"). 然后计算比例的积极的、消极的和中立的词语的文字和指数的情感。
原来，积极的文本出现在Facebook7.5倍，可能是负面的。 在一般的职位，为用户敏感的实际活动：该图显示了闪烁的喜悦在周末和节假日和降，与战争、自然灾害和大规模抗议活动。
四万七百四十六千一百六十二
5. 鸣叫和感冒
卫生部宣布一个竞争对于最好的程序那样的鸣叫"我认为我生病了。 感觉完全不知所措"将能够跟踪传播的疾病。 获胜的一组研究人员从约翰*霍普金斯大学。
第四十九百万四千九百二十四
他们的算法分析5000短的消息，每分钟，并消除那些不涉及健康的一个特定的用户(例如，"奥巴马今天没有留下深刻印象。 身体不适，可能的")。 因此，百分比"冷"推文节目在现实的时间收集可靠的数量信息的情况下在国家和途径传播的感染。
第八十万六百四十五万一
6. 和朋友分手
甚至如果你不喜欢做广告romanticheskie关系，计算机软件，仍可计算出你的合作伙伴在该列表中的"朋友"。 嗯，不是总是，但是在60％的情况下。 算法是创建约翰Kleeberg康奈尔大学和Facebook工程师，拉斯*斯特罗姆人。 用于测试程序，他们收集到的数据在1.3万的用户表明他们的婚姻状况和有50至2000朋友。
某处有一个桥梁，其中两个灵魂...
你的情绪是振动指标的平衡或不平衡
算法的社会群体之间的连接两个人。 例如，她很熟悉他的工作的同事们，他与她的朋友在学校，没有更多的这些经常处于社会边缘地位的群体互不连接。 更多的这些桥梁，更高的概率，对或将会在一个浪漫的关系。 反之亦然：该计划预测的可能性的分离，甚至如果状态是"在与有关系的..."。
提交人：米哈伊尔*彼得罗夫，伊琳娜Kuropatkina
P.S.并记住,只要改变你的想法—我们一起改变世界了。 ©
资料来源：kot的。sh/statya/2065/ot-revolyuciy做razvodov
五万五千八百六十六个
1. 员额和新词
"重新发布"、"喜欢"，"评论"—所有这些的话坚定地在我们的词汇，但仍然存在之外的字典。 科学家从更高的经济学院和莫斯科国立大学。 M.V.罗蒙诺索夫决定纠正这种情况，并在材料的Facebook已经编制了一份清单的新词俄罗斯语。
这是处理573万个职位3.2亿用户(几乎40％的俄罗斯Facebook)：所有文本都将自动分成的话，然后搜查了用于在公开集的俄罗斯语言OpenCorpora的。 然后，专家们手动过滤器的结果列表的新词创建从文字，都没有发现在的身体。
最终名单168话。 他们中的绝大多数anglicisms与因特网有关的或媒体("照片"，"视频博客"). 教育的所有新词是受到严格的语法规则。 唯一的例外是这样的词"笑"、"Makhach","srach"：这是"h"作为一个元素的词形变得更有生产力由于社会网络。
第三十一万一百四十四千一百七十五
2. 标签和革命
影响的社会网络世界变得显而易见，在"阿拉伯弹"的时候，它变成了叛军协调行动和动员群众通过Facebook和Twitter。 是否有可能使用的社会网络来预测这种活动？
这个问题问的科学家从剑桥，哈佛大学，已经制定了一项计划，计算出的指数为政治两极分化，并采取措施的紧张程度在社会中的邻革命性的情况。 要做到这一点，研究人员测试了7 000名消息的埃及人在Twitter骚乱期间为2013年中存在一个激进的一个标签就像"#不要忘记，不原谅"在埃及，有几乎是一种确切的模拟这种表达式。
标签--这些都是标志着开始与"#"熟悉的主题，并能让你承认"他们"在该信息的战争。 它变成了他们的分析是相当适合于预测的黑桃更激进的标签真正之前，真正的暴力行为。
大会第六十八万三百二十二千一百四
3. 喜欢和性取向
"男人是什么，他laykaet的"，—能说话，科学家从剑桥已经研究了58万"喜欢"的Facebook用户，发现之间的关系短暂的喜好和更深入的个性特征。
他们已经开发出的程序区分开来白人黑人精确度为95%时，共和党人从民主党—85%，穆斯林从基督徒为82%。 不太成功，程序"的猜测"婚姻状况(精确度的65%)，吸烟(73%)和药物使用(65%). 能让哈士奇的判断性取向：男子，有一个准确的88%的妇女为75%。
同时，相关性并不总是直接的：例如，只有5%的男同性恋者laykali同性婚姻和其他同样具体的事件。 该方案使得结论基于间接证据，例如音乐的偏好。 例如，像凯蒂猫是承认他们的公开性和情绪不稳定和风扇的螺旋式薯条肯定identifitseerida为具有较高的智慧。
第八十四万二百七十万四千二百九十三
4. Facebook和情绪
没有什么人不是外国人。 出生的儿童和革命、灾难和庆祝活动—所有的重大事件的现实生活中不可避免地记录在该页的社会网络。 所以我决定用亚历山大Panchenko，高级研究员莫斯科的"实验室的数字公司，"编写程序的定义一般的心情讲俄语段的Facebook的。
他算法发现案文中的充满感情的话说，有一份清单编制的专家(负"可怕的"，"无聊"，正面的："最喜爱的"，"免费"). 然后计算比例的积极的、消极的和中立的词语的文字和指数的情感。
原来，积极的文本出现在Facebook7.5倍，可能是负面的。 在一般的职位，为用户敏感的实际活动：该图显示了闪烁的喜悦在周末和节假日和降，与战争、自然灾害和大规模抗议活动。
四万七百四十六千一百六十二
5. 鸣叫和感冒
卫生部宣布一个竞争对于最好的程序那样的鸣叫"我认为我生病了。 感觉完全不知所措"将能够跟踪传播的疾病。 获胜的一组研究人员从约翰*霍普金斯大学。
第四十九百万四千九百二十四
他们的算法分析5000短的消息，每分钟，并消除那些不涉及健康的一个特定的用户(例如，"奥巴马今天没有留下深刻印象。 身体不适，可能的")。 因此，百分比"冷"推文节目在现实的时间收集可靠的数量信息的情况下在国家和途径传播的感染。
第八十万六百四十五万一
6. 和朋友分手
甚至如果你不喜欢做广告romanticheskie关系，计算机软件，仍可计算出你的合作伙伴在该列表中的"朋友"。 嗯，不是总是，但是在60％的情况下。 算法是创建约翰Kleeberg康奈尔大学和Facebook工程师，拉斯*斯特罗姆人。 用于测试程序，他们收集到的数据在1.3万的用户表明他们的婚姻状况和有50至2000朋友。
某处有一个桥梁，其中两个灵魂...
你的情绪是振动指标的平衡或不平衡
算法的社会群体之间的连接两个人。 例如，她很熟悉他的工作的同事们，他与她的朋友在学校，没有更多的这些经常处于社会边缘地位的群体互不连接。 更多的这些桥梁，更高的概率，对或将会在一个浪漫的关系。 反之亦然：该计划预测的可能性的分离，甚至如果状态是"在与有关系的..."。
提交人：米哈伊尔*彼得罗夫，伊琳娜Kuropatkina
P.S.并记住,只要改变你的想法—我们一起改变世界了。 ©
资料来源：kot的。sh/statya/2065/ot-revolyuciy做razvodov
