Логіка мислення. Зареєструватися 7. Інтерфейс користувача

Для тих, хто тільки приєднався, рекомендуємо починати з першої частини, або принаймні з описом моделі хвилі кори. Наша модель хвилі показує, як індукована активність нейронів у корі генерує хвилі фонової активності, пропагують як в межах кортичних зон, так і через проекційні з'єднання по всьому мозку. Передача через будь-яку область скорботи, кодування хвилі певного явища відтворює свій унікальний візерунок. Це дозволяє нейронам в будь-якому місці в корі отримувати інформацію про те, що відбувається в інших частинах мозку.


Такий механізм передачі даних можна порівняти з оптичним телеграфом. Навіть перед виходом дроту, вежних систем в лінії пам'ятки з одного боку використовуються для передачі повідомлень над віддаленими відстанями. Положення про рейки в спеціальній структурі, встановленій на вершині вежі, закодовано листи перехідного повідомлення. Кожна вежа повторила те, що він бачив на попередній. Тепер уявіть, що кожна з веж сеймофора не повторює сигнал, але працює на більш витонченому алгоритмі. Кожен сигналець запускає спеціальний блокнот. Коли він бачить новий візерунок рейок, він пише його в блокноті в першому стовпчику і кладе інший випадково вибраний візерунок відповідно до нього, який записується перед ним в другому стовпчику. Головне, що цей візерунок не використовується в другому стовпчику раніше. Відповідно, робота вежі перетворюється в переклад деяких візерунків на інші. При цьому спостерігається неоднозначність такої рекодування. Неважливо, скільки веж є в шляху сигналу, повідомлення прибуде в інформаційно-інтегральну форму, водосховище перекодовано.

Тепер уявіть, що вежа не в лінії, але рівномірно покрийте всю землю. З кожної вежі ви побачите кілька сусідів. У таблиці в блокнотному сигналі необхідно ускладнити. Він буде потрібно стільки стовпців, як він може бачити, плюс власне. У нових умовах завдання сигналу буде відображати свій візерунок, як тільки нове повідомлення з'являється принаймні одна з сусідніх веж. Після того, як всі сигналісти заповнили свої столи, кожен лист буде відповідати певному стійкому шаблону прапорів по всій землі. На одній з веж, як вона буде поширюватися по всьому світу.



Зміна способу роботи явних веж. Ми покладемо ліхтар замість флагманського механізму. Зв'язок між вежами буде зменшено для перегляду флаєрів сусідів і годування власного спалаху, якщо зазначено в записі в блокнот. Тримає ноутбук трохи складний. Тепер новий запис з'явиться в наступних умовах. Коли серії спалахів відбувається біля вежі, доглядальниця перевірить, чи є запис такої конфігурації в його блокноті, і якщо є, він буде спалахувати власну вежу і піти на призначеному відпочинку протягом декількох хвилин. Якщо не існує такого запису, він буде чекати, поки хвиля спалахів переходить і запам'ятовується отриманий візерунок. Потім він підраховує, скільки спалахів там. Якщо вони були досить, тобто візерунок минулої хвилі вже сформований іншими маяками, то він буде спокійно і пити чай, чекаючи наступну хвилю спалахів. В іншому випадку він почне гасити монету, наприклад, п'ять разів (в залежності від того, скільки інших веж він бачить), якщо всі п'ять разів падає голова, він зробить новий запис в блокнот, де він поставить новий візерунок.

Для надсилання повідомлення з одного слова в такому телеграфі обов'язково буде відповідати слово з візерункам сусідніх веж в точці вильоту. Коли ці вежі починають спалахувати (не один раз, але в довгих рядах), муфти сусідніх веж почнуть грати орел і поступово з'єднуватися з поширенням хвильового малюнка. Коли вся система маяків дізнався це слово, можна буде виявити її передачу в будь-якій точці світу. У кожній точці планети це слово створить свій унікальний візерунок при проходженні хвилі флаєрів. Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час і місце вручення квітів. Якщо ми зараз відтворили цей візерунок, викликаючи відповідні маяки на флешку, хвиля спалахів, що досягають одержувача, дозволить створити саме той самий візерунок, якщо повідомлення було відправлено з початкової точки. Як працює мозок (в нашій теорії). Концепти закодовані візерунками нейронів, що генерують імпульсні пакети. Хвилі одиночних імпульсів виконують візерунки ідентифікаторів по всьому мозку. Даний механізм є основою всіх наступних інформаційних заходів.

Назад на кору. Можна судити про те, що мозок генерує різними способами. Найпростіший спосіб проаналізувати читання багатоточкового енцефалограму. Так як різні думки викликають різні візерунки кортичної активності, деякі візерунки можна відстежити і згодом використовувати. Не можна зрозуміти думки таким чином, але різні форми діяльності мозку можуть бути грубо відрізняються один від одного. При бажанні можна використовувати для простих систем управління, які не вимагають високої точності або продуктивності.

Більш прогресивні методи фіксації, наприклад, за допомогою магнітно-резонансної томографії машини рівень насиченості кисневого кровоплину в космосі, що дозволяє судити місця, де зосереджена найбільша нервова активність. Просторова роздільна здатність багато разів вище, ніж при використанні енцефалографа. Для первинної візуальної кори, де збережена топографічна проекція, цей метод, хоча дуже сирий і інерційний, дозволяє переглядати думки людини (рис. нижче).

р.

Результати реконструкції зображень (Shinji Nishimoto, T. Vu, Thomas Naselaris, Yuval Benjamini, Bin Yu, Jack L. Gallant, 2011)

Магнітно-резонансна візуалізація – це громіздка і непристойна для нелабораторного використання. Але існує більш простий спосіб вимірювання параметрів мозкового кровоплину – локальна спектроскопія в інфрачервоному діапазоні. Окремий датчик складається з інфрачервоного джерела і оптичного ресивера відбитого сигналу. При зміні спектра поглинання ми можемо судити процеси, що відбуваються безпосередньо під датчиком. За допомогою комбінації інфрачервоних і електроенцефалографічних датчиків, Honda створив інтерфейс, що дозволяє високоточним управлінням гуманоїдного робота (Honda Research Institute Japan Co., 2009).



Науково-дослідний інститут Honda Japan Co., 2009

Ще більш детальна коретична активність в просторі і часі дозволяє нам отримувати оптичні методи, що зазначені раніше, але вони тільки дають уявлення про колективну активність тисяч сусідніх нейронів.

Перегляд активності нейронів в будь-якій частині кори втрачає інформацію про індивідуальність хвильового малюнка. З цієї діяльності ви можете зробити грубі припущення про те, що відбувається до мозку, але ви не можете отримати доступ до тонких інформаційних процесів. З комп'ютерами можна побачити деякі подібні. За діяльністю окремих модулів і за допомогою аналізу частот, що видаються комп'ютером, можна судити, який тип завдання він виконує. Для деяких програм можна навіть використовувати для здогадування індивідуальних дій, але все це не зовсім порівняно з тим, що підключення до інформаційних автобусів дає.

Щоб отримати безпосередню активність багатьох нейронів одночасно, методи імплантації електродних масивів тепер дозволяють. У 2004-2005 рр. для імплантації такого датчика в повністю паралізований пацієнт. В результаті вдалося досягти більш-менш адекватного контролю протезної руки (Leigh R. Hochberg, Mijail D. Serruya, Gerhard M. Friehs, Jon A. Mukand, Maryam Saleh, Abraham H. Caplan, Almut Branner, David Chen, Richard D. Penn, John P. Donoghue, 2006) (рис нижче).



(a) Матриця електродів на однопроцентній монеті і роз'єм вставляють в череп. (b) Арра сто електродів. (c) Розташування масиву. (d) Перший пацієнт із встановленим інтерфейсом (Leigh R. Hochberg, Mijail D. Serruya, Gerhard M. Friehs, Jon A. Mukand, Maryam Saleh, Abraham H. Caplan, Almut Branner, David Chen, Richard D. Penn, John P. Donoghue, 2006)

Електродний масив, який використовується в експерименті, не був особливо точним у зв'язку з корою. Тільки частина електродів записала імпульси індивідуальних нейронів, що перенесли загальну активність нейронних груп. Але навіть цей експеримент досить профільтрувати корисну інформацію.

Коли аванси в технології можуть зняти активність навіть декількох сотень нейронів з невеликої площі мозку, я думаю, що буде достатньо для створення штучного хвилястого тунелю, схожого з тими тунелями, які з'єднують різні ділянки кори. Аналіз моделей хвильової активності дозволить не тільки відстежити стан нейрон-детекторів невеликої площі кори, це дозволить побачити інформаційні хвилі, що проходять через неї і, відповідно, отримати уявлення про всі поняття, з якими працює ця зона кори. Здавалося б, що десятка цих тунелів, намальованих з різних областей мозку, дозволить вам перенести на комп'ютер практично повну картину людської думки. Це не буде фотографічної картини того, що ми бачимо або звук того, що ми чуємо, але це буде повноцінне відтворення того, що ми думаємо.

Якщо наша концепція є правильним, то хвильові тунелі можуть як читати інформацію і транслювати її назад. Щоб перенести інформацію з комп'ютера до людини, ви можете або відтворювати шаблони раніше чи створити унікальні ідентифікатори. У останньому випадку мозок буде потрібно навчатися порівняти хвилі, створені комп'ютером з тими поняттями, які вже відомі людині.

Якщо ви берете два люди і з'єднуєте їх до комп'ютера, а потім скористайтеся ним для перекодування візерунків, перекладаючи візерунки, характерні для одного в візерунки, що відповідають тим же поняттям в іншому, ви отримуєте телескопічний інтерфейс, коронка професора Казаріна від Кіра Буличева.

Можливості хвильового інтерфейсу не обмежуються телепатічним зв'язком між особою і комп'ютером або людьми. Якщо ви відтворите кору головного мозку на комп'ютері, ви можете досягти, що в процесі співіснування він поглинає значну кількість пам'яті і індивідуальності людини. Вже багато років життя разом з підключеним комп’ютером для повноцінної передачі особистості, але це потенційно відкриває можливість «збільшення релокації». Якщо ви додатково фантазуйте, то нічого не заважає вам з'єднати тренувальний комп'ютер до чистого біологічного мозку і провести поступовий зворотний переказ. Звичайно, цікавим є спекуляція про те, що станеться до самовідомості в таких подорожах, але це окрема тема.

Продовження

Література використана

Попередні частини:
Частина 1. нейрон
Зареєструватися 2. Фактори
Частина 3. Перцептрон, забруднені мережі
Частина 4. Підземна активність
Частина 5. Брайн хвилі
Частина 6. Система проекції

Олексій Редозубов (2014)

Джерело: habrahabr.ru/post/215023/