398
0.1
2015-09-09
Люди дают любую оценку своих возможностей, кроме реальной
Вы не так умны как думаете (и не так глупы)
Чаще всего мы думаем, что отлично делаем что-то — порой лучше большинства. Большинство работников считают, что они явно «выше среднего» среди других таких же работяг, а около трети вообще думают, что они входят в 5% лучших специалистов в своём деле.
Есть в нас что то, заставляющее верить, что мы делаем какую-то вещь очень хорошо в отличие от всех остальных. Это называется эффектом озера Вобегон в честь романа Гаррисона Кейлора «Дни на озере Вобегон», в котором все дети были «выше среднего».
Если человек на самом деле знает о предмете, в котором он «лучший», меньше чем ничего, то это не имеет значения — он всё равно будет считать себя таковым. Это перекликается с печально известным эффектом Даннинг-Крюгера, который показывает, что людям, не имеющим даже базовых знаний о предмете, не хватает опыта, чтобы хотя бы осознать, как мало они знают. Так что они значительно переоценивают своё понимание предмета.
Встречается и обратный эффект: при благоприятных обстоятельствах люди недооценивают свои навыки в определенных областях. Это может выглядеть, как прекрасный баланс между компетентностью и скромностью, но, как ни странно, никаких экспериментальных доказательств этому нет. Имеется в виду, что люди, как правило, считают, например, что ужасно жонглируют или катаются на одноколёсном велосипеде.
Однако экспериментально подтвердить такой эффект в обычной жизни очень тяжело, потому что люди редко занимаются тем, что у них совсем не получается, но именно эти странные и зачастую даже неполезные виды деятельности и заставляют людей недооценивать себя.
Ещё люди недооценивают вероятность того, что маловероятные события могут случиться именно с ними. Например, шанс купить выигрышный лотерейный билет — один к тысяче, но человек скорее оценит этот шанс, как один к 10 000. Если абсолютная вероятность успеха мала, то люди ещё больше себя недооценивают.
via factroom.ru
Чаще всего мы думаем, что отлично делаем что-то — порой лучше большинства. Большинство работников считают, что они явно «выше среднего» среди других таких же работяг, а около трети вообще думают, что они входят в 5% лучших специалистов в своём деле.
Есть в нас что то, заставляющее верить, что мы делаем какую-то вещь очень хорошо в отличие от всех остальных. Это называется эффектом озера Вобегон в честь романа Гаррисона Кейлора «Дни на озере Вобегон», в котором все дети были «выше среднего».
Если человек на самом деле знает о предмете, в котором он «лучший», меньше чем ничего, то это не имеет значения — он всё равно будет считать себя таковым. Это перекликается с печально известным эффектом Даннинг-Крюгера, который показывает, что людям, не имеющим даже базовых знаний о предмете, не хватает опыта, чтобы хотя бы осознать, как мало они знают. Так что они значительно переоценивают своё понимание предмета.
Встречается и обратный эффект: при благоприятных обстоятельствах люди недооценивают свои навыки в определенных областях. Это может выглядеть, как прекрасный баланс между компетентностью и скромностью, но, как ни странно, никаких экспериментальных доказательств этому нет. Имеется в виду, что люди, как правило, считают, например, что ужасно жонглируют или катаются на одноколёсном велосипеде.
Однако экспериментально подтвердить такой эффект в обычной жизни очень тяжело, потому что люди редко занимаются тем, что у них совсем не получается, но именно эти странные и зачастую даже неполезные виды деятельности и заставляют людей недооценивать себя.
Ещё люди недооценивают вероятность того, что маловероятные события могут случиться именно с ними. Например, шанс купить выигрышный лотерейный билет — один к тысяче, но человек скорее оценит этот шанс, как один к 10 000. Если абсолютная вероятность успеха мала, то люди ещё больше себя недооценивают.
via factroom.ru
Bashny.Net. Перепечатка возможна при указании активной ссылки на данную страницу.
Комментарии
Пот выходцев из Восточной Азии менее вонюч, чем у остальных людей
Странные петли могут быть аргументом в пользу возможности существования искусственного интеллекта