620
Поор оптимісти: вчені виявили посилання між змістом твітів і доходами користувачів
Команда науковців, ІТ-фахівців з декількох американських та британських університетів та Microsoft Research визначила посилання між змістом та емоційним кольором повідомлень Twitter та доходами користувачів. Люди з високими доходами опублікувати новини про політику та висловлення небезпеки, а також використовувати непристойну мову та публікувати оптимістичні повідомлення.
У Великобританії Стандартна економічна класифікація є системою, яка класифікує працівників за складністю та кваліфікацією роботи. Є дев'ять класів в цій ієрархії. Дослідники обрали п'ять тисяч рахунків, що представляють всі дев'ять класів і обробляли базу даних десять мільйонів їх твітів.
У процесі обробки твітів вчені вибирають конкретні слова, найчастіше зустрічаються в кожному класі. Для кожного класу алгоритм вибраних слів, які значно відрізняються частотою від інших класів. Дослідники після того, як вручну групували результати за категоріями та емоційним забарвленням.
Люди з вищими доходами, швидше за все, виражають релігію і заспокоїти більш спокійно. Вони мають більше послідовників і ретвітів, ніж користувачі з меншим рівнем доходу, хоча вони надсилають менше повідомлень і менше посилань. З метою виявлення небезпеки та страху, повідомлення про політику, недержавні організації та звіти про корпорації.
Люди з меншим рівнем доходів, швидше за все, використовують непристойну мову, але їхні повідомлення більш оптимістичні. Для спілкування з повсякденними темами використовуйте Twitter.
Дані, отримані, дозволяють нам вирішувати протилежну проблему – вгадати дохід користувачів на Twitter, принаймні у Великобританії.
Дохід користувачів у зразок їх кількості. У дослідженні взяли участь 5,191 акаунти.
Обробка великих сум повідомлень на Twitter дозволяє науковцям проводити дослідження в різних галузях науки. Психологи показали, що негативні емоції призводять до захворювання серця. Вчені проаналізували 148 млн твітів від користувачів у 1,347 різних регіонах США, висвітлюючи ознаки негативних емоцій — згадки про катастрофи, злочини та захворювання, промивання неба сну та інших мовних маркерів. Вчені в порівнянні з результатами фактичного географічного розподілу серцево-судинних захворювань. Як виходить, обидві картки схожі один до одного.
Джерело: geektimes.ru/post/263360/
У Великобританії Стандартна економічна класифікація є системою, яка класифікує працівників за складністю та кваліфікацією роботи. Є дев'ять класів в цій ієрархії. Дослідники обрали п'ять тисяч рахунків, що представляють всі дев'ять класів і обробляли базу даних десять мільйонів їх твітів.
У процесі обробки твітів вчені вибирають конкретні слова, найчастіше зустрічаються в кожному класі. Для кожного класу алгоритм вибраних слів, які значно відрізняються частотою від інших класів. Дослідники після того, як вручну групували результати за категоріями та емоційним забарвленням.
Люди з вищими доходами, швидше за все, виражають релігію і заспокоїти більш спокійно. Вони мають більше послідовників і ретвітів, ніж користувачі з меншим рівнем доходу, хоча вони надсилають менше повідомлень і менше посилань. З метою виявлення небезпеки та страху, повідомлення про політику, недержавні організації та звіти про корпорації.
Люди з меншим рівнем доходів, швидше за все, використовують непристойну мову, але їхні повідомлення більш оптимістичні. Для спілкування з повсякденними темами використовуйте Twitter.
Дані, отримані, дозволяють нам вирішувати протилежну проблему – вгадати дохід користувачів на Twitter, принаймні у Великобританії.
Дохід користувачів у зразок їх кількості. У дослідженні взяли участь 5,191 акаунти.
Обробка великих сум повідомлень на Twitter дозволяє науковцям проводити дослідження в різних галузях науки. Психологи показали, що негативні емоції призводять до захворювання серця. Вчені проаналізували 148 млн твітів від користувачів у 1,347 різних регіонах США, висвітлюючи ознаки негативних емоцій — згадки про катастрофи, злочини та захворювання, промивання неба сну та інших мовних маркерів. Вчені в порівнянні з результатами фактичного географічного розподілу серцево-судинних захворювань. Як виходить, обидві картки схожі один до одного.
Джерело: geektimes.ru/post/263360/
