可怜的乐观:科学家们已经发现微博和收入用户的内容之间的链接

科学家,技术专家组成的团队从几个美国和英国的大学,微软研究院已经确定的内容和在Twitter和收入用户的消息的情感色彩之间的联系。人与高收入的新闻发布关于政治,表达自己的愤怒,但较少 - 使用亵渎并发布乐观的消息。






在英国有«的标准职业分类» - 系统的复杂性和劳动技能分类的工人。这种层级结构有9个班。研究人员选择了5000的帐户,代表了所有9个班,并与千万它们鸣叫的碱处理。

处理鸣叫科学家选择了特定的词,每个班最多发生。对于每个类算法已经选择最频繁使用的词语是从速率其他类中有很大不同。接着,研究人员按类别和情感色彩手动分组的结果。

人民收入较高,较少表达宗教和表现得更加从容。他们比用户收入较低的更多的追随者和锐推,虽然他们发送更少的消息,环节少。自动语言分析表明,高的人收入通常表达愤怒和恐惧,发布有关政治,非政府组织和企业的报告消息。

人们收入较低更容易使用的脏话,但他们的职位是比较乐观的。他们使用Twitter的日常话题进行通信。

获得的数据将让解决反问题 - 猜测用户的微博的收入,在任何情况下,在英国。




按数收入的用户的样本。这项研究涉及5191帐户。 I>

处理大量的信息到Twitter允许科学家进行研究在科学的各个领域。此前,心理学家们发现负面情绪导致心脏疾病。然后,研究人员1347年分析了1.48亿鸣叫由来自美国不同地区的用户,突出了负面情绪的迹象 - 提的事故,犯罪和疾病,哀悼睡眠不足等字样标记。然后,科学家比较的结果与心血管疾病的实际地理分布。事实证明,这两种卡都是一样的。






资料来源: geektimes.ru/post/263360/

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