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Optimistas Pobres: Los científicos han identificado una relación entre el contenido de los tweets y los usuarios de ingresos
El equipo de científicos, expertos en TI de varias universidades estadounidenses y británicas, y Microsoft Research han identificado una relación entre el contenido y la coloración emocional de los mensajes en Twitter y usuarios de ingresos. Las personas con altos ingresos publican noticias sobre la política y expresan su ira, pero con menos - usar malas palabras y publicar mensaje optimista.
En el Reino Unido existe «La Clasificación Ocupacional» - sistema clasifica los trabajadores de la complejidad y la habilidad de la mano de obra. Esta jerarquía se compone de nueve clases. Los investigadores seleccionaron cinco mil cuentas, representando los nueve clases, y se trata con una base de diez millones de sus tweets.
Procesamiento de los tweets científicos eligieron palabras específicas, que se producen con mayor frecuencia en cada clase. Para seleccionó cada algoritmo clase las palabras que se usan con mayor frecuencia son muy diferentes de la tasa en otras clases. Luego, los investigadores agruparon los resultados manualmente por categoría y color emocional.
Las personas con ingresos más altos, menos a menudo expresan religiosa y se comportan con más calma. Ellos tienen más seguidores y retweets que los usuarios con menores ingresos, a pesar de que envían menos mensajes y menos enlaces. Análisis automático lenguaje mostró que las personas con altos ingresos suelen expresar la ira y el miedo, publicar noticias sobre política, las organizaciones no gubernamentales y los informes de las empresas.
Las personas con ingresos más bajos más propensos a usar malas palabras, pero sus mensajes son más optimistas. Ellos usan Twitter para comunicarse sobre temas cotidianos.
Los datos obtenidos permitirá resolver el problema inverso - adivinar el ingreso de los usuarios de Twitter, en cualquier caso, en el Reino Unido.
Los usuarios de ingresos de la muestra en función de su número. En el estudio participaron 5,191 cuenta. I>
Manejo de grandes volúmenes de mensajes a Twitter permite a los científicos realizar investigaciones en diversos campos de la ciencia. Anteriormente, los psicólogos han demostrado que emociones negativas conducen a enfermedades del corazón. A continuación, los investigadores analizaron 148 millones de tweets por los usuarios de diferentes regiones de los Estados Unidos en 1347, destacando los signos de emociones negativas - mencionar accidentes, crímenes y enfermedades, de luto por la falta de marcadores de sueño y otras palabras. Entonces, los científicos compararon los resultados con la distribución geográfica real de la enfermedad cardiovascular. Al final resultó que, ambas tarjetas son iguales.
Fuente: geektimes.ru/post/263360/
En el Reino Unido existe «La Clasificación Ocupacional» - sistema clasifica los trabajadores de la complejidad y la habilidad de la mano de obra. Esta jerarquía se compone de nueve clases. Los investigadores seleccionaron cinco mil cuentas, representando los nueve clases, y se trata con una base de diez millones de sus tweets.
Procesamiento de los tweets científicos eligieron palabras específicas, que se producen con mayor frecuencia en cada clase. Para seleccionó cada algoritmo clase las palabras que se usan con mayor frecuencia son muy diferentes de la tasa en otras clases. Luego, los investigadores agruparon los resultados manualmente por categoría y color emocional.
Las personas con ingresos más altos, menos a menudo expresan religiosa y se comportan con más calma. Ellos tienen más seguidores y retweets que los usuarios con menores ingresos, a pesar de que envían menos mensajes y menos enlaces. Análisis automático lenguaje mostró que las personas con altos ingresos suelen expresar la ira y el miedo, publicar noticias sobre política, las organizaciones no gubernamentales y los informes de las empresas.
Las personas con ingresos más bajos más propensos a usar malas palabras, pero sus mensajes son más optimistas. Ellos usan Twitter para comunicarse sobre temas cotidianos.
Los datos obtenidos permitirá resolver el problema inverso - adivinar el ingreso de los usuarios de Twitter, en cualquier caso, en el Reino Unido.
Los usuarios de ingresos de la muestra en función de su número. En el estudio participaron 5,191 cuenta. I>
Manejo de grandes volúmenes de mensajes a Twitter permite a los científicos realizar investigaciones en diversos campos de la ciencia. Anteriormente, los psicólogos han demostrado que emociones negativas conducen a enfermedades del corazón. A continuación, los investigadores analizaron 148 millones de tweets por los usuarios de diferentes regiones de los Estados Unidos en 1347, destacando los signos de emociones negativas - mencionar accidentes, crímenes y enfermedades, de luto por la falta de marcadores de sueño y otras palabras. Entonces, los científicos compararon los resultados con la distribución geográfica real de la enfermedad cardiovascular. Al final resultó que, ambas tarjetas son iguales.
Fuente: geektimes.ru/post/263360/
