计算机辅助诊断罕见的遗传性疾病在家庭照片

计算机分析的照片将帮助医生诊断的疾病的儿童有一种罕见的遗传性疾病，研究人员说，从牛津大学(英国)。 研究者已经发明了一种计算机程序，承认面部特征在照片，然后寻找相似的面部结构的各种疾病如下综合症综合症的安琪儿或综合症哈钦森-吉尔福德，并提供可能的匹配，根据他们的概率。





与最新的技术在计算机些看法和学习机、算法的逐渐意识到什么面部特征，特别注意，并且在不断增长的数据库的照片的人与一个特定的诊断可以忽略。

该研究发表在杂志e生活的。 它是由医学研究理事会、英国基金Wellcome信托、国家研究所在健康领域牛津大学生物医学研究中心和欧洲研究理事会。

虽然每一个人的遗传疾病是罕见的，它认为，总的来说，这些疾病影响的1中的17人。 其中，只有第三个可能具有的症状，降低生活质量。 然而，大多数人没有进行基因诊断。

"诊断罕见的遗传疾病的一大步。 因此，它能够为家长提供一些确定性，并提供咨询意见的遗传风险，或者有关可能性传播疾病。 诊断，还可以提高理解它如何可能进展的疾病，或显示其症状引起遗传疾病，以及其他一些原因，可能会固化"，说导致研究博士的克里斯托弗*Mellecker(Christoffer Nellaker)部的功能基因组学、牛津大学。

一个研究小组从牛津大学，包括第一提交人的博士学位昆汀船(Quentin渡和教授安德鲁Zisserman(安德鲁Zisserman)从新闻部的技术科学的，补充有关知识的计算机识别和机学习。

教授Zisserman说："我们很高兴地看到这样一个创造性的和有益的使用现代方法的模式识别"的。

识别可疑发展的障碍，通常需要临床遗传学家得出结论的基础上的面部特征，以及随后的测试和个人的经验。 它们认为的30-40%的罕见的遗传性疾病导致改变面部特征和颅骨。 也许这是由于事实上，许多基因参与发展的脸和头骨在孩子的成长中的子宫。




研究人员设置了教授计算机，以客观地进行一些评估。

他们已经开发出一种程序类似于用以及其他软件的照片，其中确认在面临日常的照片。 该计划考虑到光照，图像质量，背景的、姿态、面部表情和独特的特征。 它创建了一个说明面对的结构，通过识别角的眼鼻子、嘴和其他特点，进行比较，并将它们与已经看图片储存在数据库。

算法开发的研究人员自动群体患者类似疾病。
计算机算法建议一个更好的诊断的图片在这种情况下，如果他已经研究了许多照片的其他人的任何综合症。

的患者进行分组，即使他们没有记录的分析，将能有助于识别的非常罕见的遗传疾病。

"在未来的医生在世界任何地方，将可以跳过图片的患者通过该程序并找出它的遗传性疾病，他可能的。 这一目标的办法将有助于缩小可能的诊断，将便于比较，并将允许医生以更准确地诊断病人，博士说："Mellecker的。

叶戈尔雅科夫列夫的材料的医疗表达。

资料来源：nauka21vek.ru