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Informático de diagnóstico de raras enfermedades genéticas de la familia en las fotos
El análisis informático de fotos le ayudará a los médicos a diagnosticar la enfermedad de un niño con un raro trastorno genético, dicen los investigadores de la universidad de oxford (reino unido). Los investigadores han ideado un programa informático que reconoce los rasgos de la cara en las fotos y, a continuación, busca la similitud en la estructura de la persona para diversas enfermedades, como el síndrome de down, el síndrome de Эйнджелмена o síndrome de Гетчинсона-Гилфорда, y genera posibles de cumplimiento de la probabilidad.
Gracias a las últimas tecnologías de la informática de la percepción visual y el aprendizaje automático, el algoritmo de poco a poco entiende, ¿cuáles son los rasgos de una persona a prestar especial atención, y que en una creciente base de datos de fotografías de personas con necesidades médicas específicas se pueden ignorar.
El estudio fue publicado en la revista eLife. Se fue financiado por el consejo de investigaciones médicas, a los británicos de la fundación Wellcome Trust, el instituto Nacional de investigación en salud, de oxford centro de investigación biomédica europea y el consejo de investigaciones.
Aunque cada genético poco frecuente, se considera que todos juntos estas enfermedades afectan a 1 de 17 personas. Entre ellos, sólo un tercio pueden ser los síntomas que disminuyen la calidad de vida. Sin embargo, la mayoría de las personas no pasan genética, el diagnóstico.
"Diagnóstico de raras enfermedades genéticas es un gran paso. Por lo tanto, puede proporcionar a los padres una cierta confianza y asesorar sobre los riesgos o de la probabilidad de transmisión de la enfermedad. El diagnóstico también puede mejorar la comprensión de cómo se puede progresar la enfermedad, o mostrar, ¿cuáles son los síntomas causados por trastornos genéticos, y cuáles otras causas, que se pueden curar", dice el líder del estudio el dr. christopher Неллэкер (Christoffer Nellaker), de la división de la genómica de la Universidad de oxford.
Un equipo de investigadores de la universidad de oxford, incluido el primer autor de candidato a doctor quentin ferry (Quentin Ferry) y el profesor andrew Циссерман (Andrew Zisserman) del Departamento de ciencias Técnicas, aumentaron los conocimientos sobre el reconocimiento y el aprendizaje de máquina.
El profesor Циссерман dice: "Es genial ver tan original y la buena aplicación de los métodos modernos de reconocimiento".
La identificación de sospechas en el desarrollo de las infracciones, como regla general, requiere que los genetistas clínicos, para llegar a la conclusión en base a los rasgos faciales, así como las pruebas y la experiencia personal. Se considera que el 30-40% de los raros desórdenes genéticos provocan cambios en los rasgos de la cara y el cráneo. Posiblemente, esto se debe al hecho de que muy muchos genes involucrados en el desarrollo de la cara y el cráneo durante el crecimiento de un niño en el vientre de la madre.
Los investigadores están intentando enseñar a su equipo objetivamente realizar algunas estimaciones.
Ellos han desarrollado un programa similar al de Google, Picasa y otro para las fotos, que reconoce las caras en el cotidiano de las fotos. El programa tiene en cuenta la iluminación, la calidad de la imagen, el fondo, la postura, la expresión facial y los rasgos distintivos. Crea una descripción de la estructura de la persona, mediante la definición de los rincones de los ojos, la nariz, la boca y otras características, y los compara con las visualizaciones de fotos que se almacenan en la base.
El algoritmo desarrollado por investigadores, agrupa automáticamente los pacientes con la misma enfermedad.
Computadora de un algoritmo mejor que supone el diagnóstico de las fotos en si, antes de ello, se ha estudiado un montón de fotos de otras personas con algún síndrome.
Los pacientes se agrupan incluso si no tienen documentados de análisis, lo que potencialmente podría ayudar a encontrar muy raros desórdenes genéticos.
"En el futuro doctor de cualquier parte del mundo, pueden omitir una fotografía del paciente a través de un programa y averiguar qué tipo de trastornos genéticos puede ser. Este enfoque objetivo ayudar a reducir los posibles diagnósticos, facilitará la comparación y permitirá a los médicos más exactamente a poner una serie de diagnósticos", dice el dr. Неллэкер.
Egor yákovlev De materiales Medical Express.
Fuente: nauka21vek.ru
Gracias a las últimas tecnologías de la informática de la percepción visual y el aprendizaje automático, el algoritmo de poco a poco entiende, ¿cuáles son los rasgos de una persona a prestar especial atención, y que en una creciente base de datos de fotografías de personas con necesidades médicas específicas se pueden ignorar.
El estudio fue publicado en la revista eLife. Se fue financiado por el consejo de investigaciones médicas, a los británicos de la fundación Wellcome Trust, el instituto Nacional de investigación en salud, de oxford centro de investigación biomédica europea y el consejo de investigaciones.
Aunque cada genético poco frecuente, se considera que todos juntos estas enfermedades afectan a 1 de 17 personas. Entre ellos, sólo un tercio pueden ser los síntomas que disminuyen la calidad de vida. Sin embargo, la mayoría de las personas no pasan genética, el diagnóstico.
"Diagnóstico de raras enfermedades genéticas es un gran paso. Por lo tanto, puede proporcionar a los padres una cierta confianza y asesorar sobre los riesgos o de la probabilidad de transmisión de la enfermedad. El diagnóstico también puede mejorar la comprensión de cómo se puede progresar la enfermedad, o mostrar, ¿cuáles son los síntomas causados por trastornos genéticos, y cuáles otras causas, que se pueden curar", dice el líder del estudio el dr. christopher Неллэкер (Christoffer Nellaker), de la división de la genómica de la Universidad de oxford.
Un equipo de investigadores de la universidad de oxford, incluido el primer autor de candidato a doctor quentin ferry (Quentin Ferry) y el profesor andrew Циссерман (Andrew Zisserman) del Departamento de ciencias Técnicas, aumentaron los conocimientos sobre el reconocimiento y el aprendizaje de máquina.
El profesor Циссерман dice: "Es genial ver tan original y la buena aplicación de los métodos modernos de reconocimiento".
La identificación de sospechas en el desarrollo de las infracciones, como regla general, requiere que los genetistas clínicos, para llegar a la conclusión en base a los rasgos faciales, así como las pruebas y la experiencia personal. Se considera que el 30-40% de los raros desórdenes genéticos provocan cambios en los rasgos de la cara y el cráneo. Posiblemente, esto se debe al hecho de que muy muchos genes involucrados en el desarrollo de la cara y el cráneo durante el crecimiento de un niño en el vientre de la madre.
Los investigadores están intentando enseñar a su equipo objetivamente realizar algunas estimaciones.
Ellos han desarrollado un programa similar al de Google, Picasa y otro para las fotos, que reconoce las caras en el cotidiano de las fotos. El programa tiene en cuenta la iluminación, la calidad de la imagen, el fondo, la postura, la expresión facial y los rasgos distintivos. Crea una descripción de la estructura de la persona, mediante la definición de los rincones de los ojos, la nariz, la boca y otras características, y los compara con las visualizaciones de fotos que se almacenan en la base.
El algoritmo desarrollado por investigadores, agrupa automáticamente los pacientes con la misma enfermedad.
Computadora de un algoritmo mejor que supone el diagnóstico de las fotos en si, antes de ello, se ha estudiado un montón de fotos de otras personas con algún síndrome.
Los pacientes se agrupan incluso si no tienen documentados de análisis, lo que potencialmente podría ayudar a encontrar muy raros desórdenes genéticos.
"En el futuro doctor de cualquier parte del mundo, pueden omitir una fotografía del paciente a través de un programa y averiguar qué tipo de trastornos genéticos puede ser. Este enfoque objetivo ayudar a reducir los posibles diagnósticos, facilitará la comparación y permitirá a los médicos más exactamente a poner una serie de diagnósticos", dice el dr. Неллэкер.
Egor yákovlev De materiales Medical Express.
Fuente: nauka21vek.ru
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