Facebook ha aprendido a reconocer las caras en la multitud con una precisión de 97, 25%

Facebook se ha desarrollado un algoritmo llamado Deepface, lo que le permite identificar a la persona en la multitud con una precisión de 97, 25%, lo que corresponde casi a la capacidad del hombre medio (97, 53%), escribe TechCrunch.

Para superar las limitaciones de los programas convencionales de reconocimiento facial, los desarrolladores han encontrado una manera de construir Facebook modelo 3D-cara en la imagen. Estos modelos pueden ser rotados para garantizar el reconocimiento de una cara impresa en diferentes ángulos. En el pasado, el mismo intento de reconocer a una persona fácilmente podría no tener éxito si la persona es sólo ladeó ligeramente la cabeza hacia el otro lado.

Para el algoritmo Deepface deben estar capacitados en un gran número de personas. En la versión actual puede identificar hasta 4 mil personas sobre la base de una base de datos de más de 4 millones de imágenes individuales. En teoría, esta base de datos se puede ampliar para aplicar a la mayoría de la red social Facebook, que sería útil si Facebook quiere automatizar el proceso de identificación de todos sus contactos y reconocer las caras en las fotografías sin la necesidad de marcar manualmente los usuarios.

Hasta el momento, este proyecto está concebida solamente como un trabajo de investigación publicado la semana pasada, y un grupo de autores que va a presentar los resultados de la Conferencia sobre la Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones en Columbus, Ohio, en junio. Sin embargo, el proyecto tiene un gran potencial para futuras aplicaciones, como en el Facebook, así como en el campo de la inteligencia artificial.

Fuente: habrahabr.ru/post/216281/