Facebook навчається розпізнати обличчя в натовпі з точністю 97.25%

р.



Facebook розробив алгоритм DeepFace, який дозволяє виявити обличчя в натовпі з точністю 97.25%, який майже відповідає здібностям середньої особи (97.53%).

Щоб подолати обмеження звичайного програмного забезпечення для розпізнавання обличчя, Facebook знайшов спосіб побудови 3D моделей обличчя з фото. Ці моделі можуть бути обертаються, щоб дозволити розпізнавання одного обличчя, захопленого з різних кутів. У минулому спроба розпізнавання обличчя легко не вдалося, якщо людина просто нахилила голову трохи в іншому напрямку.

Для роботи алгоритму DeepFace необхідно пройти навчання на великій кількості людей. У поточній версії можна визначити до 4000 осіб на основі бази даних понад 4 млн індивідуальних зображень. Теоретично, ця база може бути розширена, щоб застосувати до себе Facebook, який буде корисний, якщо Facebook хоче автоматизувати процес виявлення всіх ваших контактів і розпізнавання обличчя в фотографіях без необхідності ручного маркування користувачам.

На даний момент проект знаходиться лише у вигляді дослідницького паперу, опублікованого минулого тижня, і команда призначена для представлення результатів на конференції з комп'ютерного бачення та розпізнавання шаблонів в Колумбус, Огайо, у червні. Тим не менш, проект має величезний потенціал для майбутніх додатків, як у Facebook, так і в галузі штучного інтелекту.

Джерело: habrahabr.ru/post/216281/