电装和东芝会发展的人工智能用于车辆

官方新闻稿两个众所周知的日本公司制造商的零配件和组件的电装公司和开发东芝子公司已经宣布了一项协议,共同开发人工智能的汽车。 该联合项目被称为"深度的神经网络的知识产权"(DNN-IP)。 最终的发展将包括自由这两家公司的技术为对象的认识,这将有助于创建一个驱动的援助系统,并导致出现一个技术的自动驾驶。

作为项目的名称、技术的目标识别系统以汽车为基础的模拟工作的人的大脑。 这种深入学习的算法为基础的神经网络。 在未来,该系统基于深入的神经网络的工作需要更快和更准确地比可以做到这一点。

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这一概念的系统自动识别对象(Lenovo)

一个现代的系统的学习机分析的基础上提供的相机的车辆的图像的基础上以前上载图像。 显然,在这种情况下考虑所有可能的选择交通状况简直是不可能的。 系统的深入学习的基础上的神经网络能够学习生成的数据的系统扫描空间。 因此,列表的身份目的是在迅速扩大,并认识准确度不断增加。

合作公司电装和东芝计划创建一个整体范围内的解决方案深入学习机使用神经网络。 该框学习可以这么小,这可以被埋在这的一部分处理器,用于控制的车辆或车监视摄像机。

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控制台系统的认识的培训将由该公司生产的电(电)

一个综合系统,以协助司机在方向的汽车或自动驾驶仪将由该公司开发的电装的。 东芝需要的挑战来实施的技术"智能"识别对象的道路,在形成的电子电路。 本效力的专门方案DNN-IP的承诺是更广泛的应用领域的通用数字信号处理器或图形卡。 出版

 

资料来源:www.3dnews.ru/941158

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