408
DENSO і Toshiba для розробки штучного інтелекту для автомобілів
У офіційному прес-релізі відомі японські компанії — деталі та компоненти виробника DENSO Corporation та електроніки компанії Toshiba Corporation — оголошено угоду про спільний розвиток штучного інтелекту для автомобілів. Проект називається Deep Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP). Заключний розвиток буде включати в себе технології розпізнавання об'єктів як підприємств, які допоможуть створити систему допомоги водія і привести до виникнення автоматизованих технологій водіння.
Як випливає з назви проекту, технологія розпізнавання об’єктів автомобільними системами ґрунтується на імітації мозку людини. Це алгоритм глибокого навчання на основі нейромережі. У майбутньому система Deep Neural Network повинна працювати краще, швидше і більш точно, ніж людина може.
р.
Автоматична система розпізнавання об'єктів (Toshiba)
Сучасні системи машинного навчання спираються на аналіз зображень, отриманих з автомобільних камер, з урахуванням раніше завантажених зображень. Очевидно, що в цьому випадку просто неможливо врахувати всі можливі варіанти дорожньої ситуації. Системи глибокого навчання на основі нейромереж, здатні дізнатися з даних, отриманих системою, в процесі сканування простору. Таким чином, список ідентифікованих об'єктів швидко розширюється, а точність розпізнавання збільшується.
Партнери DENSO та Toshiba планують створити комплекс глибоких машинних рішень з використанням нейромереж. Навчальний блок може бути настільки невеликим, що він може бути вбудований в процесор для управління системами транспортних засобів або в камери спостереження автомобіля.
Блоки для контролю систем розпізнавання з навчанням будуть виготовлені DENSO (DENSO)
Комплексна система, яка допоможе водію при русі автомобіля або автопілота, буде розроблена DENSO. Toshiba бере на завдання впровадження технології «розумного» розпізнавання об’єктів на дорозі у вигляді електронних схем. У той же час ефективність спеціалізованого рішення DNN-IP обіцяє бути вище універсальних цифрових процесорів або графічних адаптерів, які широко використовуються в цій галузі. Видання
Джерело: www.3dnews.ru/941158
Як випливає з назви проекту, технологія розпізнавання об’єктів автомобільними системами ґрунтується на імітації мозку людини. Це алгоритм глибокого навчання на основі нейромережі. У майбутньому система Deep Neural Network повинна працювати краще, швидше і більш точно, ніж людина може.
р.Автоматична система розпізнавання об'єктів (Toshiba)
Сучасні системи машинного навчання спираються на аналіз зображень, отриманих з автомобільних камер, з урахуванням раніше завантажених зображень. Очевидно, що в цьому випадку просто неможливо врахувати всі можливі варіанти дорожньої ситуації. Системи глибокого навчання на основі нейромереж, здатні дізнатися з даних, отриманих системою, в процесі сканування простору. Таким чином, список ідентифікованих об'єктів швидко розширюється, а точність розпізнавання збільшується.
Партнери DENSO та Toshiba планують створити комплекс глибоких машинних рішень з використанням нейромереж. Навчальний блок може бути настільки невеликим, що він може бути вбудований в процесор для управління системами транспортних засобів або в камери спостереження автомобіля.
Блоки для контролю систем розпізнавання з навчанням будуть виготовлені DENSO (DENSO)
Комплексна система, яка допоможе водію при русі автомобіля або автопілота, буде розроблена DENSO. Toshiba бере на завдання впровадження технології «розумного» розпізнавання об’єктів на дорозі у вигляді електронних схем. У той же час ефективність спеціалізованого рішення DNN-IP обіцяє бути вище універсальних цифрових процесорів або графічних адаптерів, які широко використовуються в цій галузі. Видання
Джерело: www.3dnews.ru/941158