¿Está recibiendo la música pop menos significativo?

Recientemente he estado pensando mucho en cómo las cosas han cambiado la música pop. En particular, quería saber si se convierte en la música popular en los Estados Unidos menos significativa (este es un tema común de las críticas de la generación de más edad). Para probar o refutar esta afirmación, no tengo una definición de "menos inteligentes" significa que hay menos expresiva en el texto y una variedad de palabras.

Mediante el estudio de la música pop, se puede aprender mucho, porque afectaba la cultura de un gran número de estadounidenses. Decir que la música pop es insensible, por lo que a cuestionar el nivel intelectual de la población estadounidense.

Busca información en Internet, encontré un artículo sitio Huffington Post, que analiza las palabras básicas, utilizado en las canciones pop, escritos en diferentes momentos. Creo que los datos de este artículo dicen mucho acerca de cómo un enfoque diferente para escribir textos en Estados Unidos por un período determinado.

También quería participar en el establecimiento de la verdad, que tiene una estadística más generales, lo que sería más centrado en el contenido semántico de los textos en su conjunto, y no en el uso de ciertos temas en las canciones. Encontré el artículo escrito por William Briggs (William Briggs), en el que argumenta que la música simplemente se convirtió en mucho más estúpido que antes. Se analiza la relación entre el número de palabras únicas [en este caso, unas palabras "únicas" es probable que entender las palabras que aparecen en la canción no más de una vez - aprox. Perevi.] En las canciones populares y el número total de palabras en ellos, y utiliza los resultados del estudio como evidencia de la disminución de los niveles de texto significativo.

Queriendo retrasar el trabajo de su diplomnomom, echa un vistazo a los resultados de la investigación y Briggs escribir un programa en Python, decidí realizar un estudio similar, usando las listas de top 40 hits para cada año desde 1950 hasta ahora. Briggs no dice qué tipo de música se utiliza específicamente para el análisis, sin embargo, reveló que su material de origen era casi la misma que la mía.

El sitio web Gráficas Top40 puede encontrar todas las listas de 40 de los mejores éxitos musicales de cada año desde 1950, emitidas en forma de tablas simples. Podría utilizar fácilmente cada elemento de la lista con un ciclo simple y proyecto Hermosa sopa . Así que he descargado los nombres de artistas y títulos de canciones en MongoDB, utilizando PyMongo como conductor.

Por lo tanto, a mi disposición eran casi todos los éxitos de la música de todas las listas de top 40, a excepción de un poco de material de baja calidad: en algunos títulos de las canciones me encontró, resultó tipográficos y otros errores. Después de eso, tenía que encontrar las letras. Y aquí comienza la dificultad, no cmog encontrar API económico y conexión para trabajar con letras y no quería escribir un programa de skraper que recoger los resultados de búsqueda en Google. Resultó que la lyrics.wikia.com puede encontrar muchas letras y estructura de la página se puede encontrar con eficacia los archivos necesarios para un gran número de composiciones.

El único problema era que la dirección de cada canción es muy específica y la más mínima imprecisión dio lugar a un error 404 en los años 50 entre los grandes grupos de música han sido muy populares para llamar a sí mismos "Tal y como es", "Fulano de Tal y Orquesta "o" Fulano de tal y su orquesta ", etc., y esto hace que sea difícil para buscar archivos. Aceleré este proceso mediante el uso de los nombres de las canciones y artistas nombres diferentes expresiones regulares, las cuales, por ejemplo, elimina el nombre especificado o frase entre paréntesis. Al final, fue un factor decisivo para el éxito de la búsqueda de letras. Decidí que los resultados de esta investigación serán suficientes para el análisis.



Después de eso, no era difícil de analizar los textos de las canciones de diferentes años y compararlos entre sí. Al principio me pareció que el número de palabras únicas en cada canción, el número total de palabras en cada canción, y encontré la relación entre ambos indicadores. Los resultados de mi investigación ha confirmado lo que describió Briggs: el número de palabras únicas, y el número total aumentó con el tiempo, mientras que el valor de su relación se ha vuelto mucho más pequeño. Esto podría significar que el nivel de contenido semántico en los textos de las canciones populares realmente cayó.



El aumento del número total de palabras en el texto, es probable que pueda explicar la transición a otros géneros: en las letras de jazz grandes bandas y canciones en el género de Disco ciertamente menos palabras que en las composiciones de los músicos que realizan el rap o el rock 'n' roll. Además, las grandes orquestas de jazz en los años anteriores no utilizaron el apoyo del coro, lo que reduce significativamente el número de palabras que se repiten en una canción.

Curiosamente, el número total de palabras y el número de palabras únicas en la canción alcanzó su valor máximo en 2003, la causa de que puede servir a un gran número de éxitos en el género de rap y R & B, apareció en este momento. La línea superior de la lista de los 40 grandes éxitos de este año, lleno de canciones de 50 Cent, Eminem, Jay Z, entre otros. Los descensos posteriores pueden ser debido a la popularidad de los éxitos de la música y de la danza electrónicos.

Quería entender un poco más profundo en este tema, por tanto, analizó la duración media de las palabras en la letra. Su valor en cada año estaba muy cerca de los cuatro personajes. También he calculado el número promedio de palabras en las canciones de diferentes longitudes. Del mismo modo, el número de palabras de cuatro, cinco, seis, siete u ocho cartas de todas las palabras cada año se mantuvo casi sin cambios.

Así, aunque la proporción de palabras únicas en el número total de palabras en las canciones de hoy puede ser menos, sin embargo, las palabras de las canciones más antiguas no eran necesariamente al mismo tiempo "más significativo". Teniendo en cuenta lo anterior, podemos concluir que en sí mismo la longitud de las palabras tiene poco que decir acerca de su calidad.



Pasé un cheque de control con el fin de asegurarse de que, finalmente, los datos han sido recibidos por mí del todo correcto. Me daría vergüenza si mis conclusiones podrían ser fácilmente refutados por varios ejemplos de textos no estándar con un montón de palabras largas o únicos. Tomo en cuenta esta posibilidad mediante el cálculo del coeficiente de variación longitud de la palabra y el número de palabras únicas en cada canción. La regla general es: si el coeficiente de variación de menos de uno, se cree que los datos es bastante correcta.

Puedes leer más sobre la importancia de este factor en la посте StackExchange, que contiene muchos recursos sobre el tema. Se encontró que el contenido de los textos se mantuvo bastante estable durante el período, por lo que cualquier "contra-ejemplos" no podían hacer constataciones erróneas.



Un análisis más detallado del nivel de la carga semántica de canciones populares requeriría una comprensión en profundidad del contenido de los textos, pero la información general anterior sugiere que los textos de los artistas pop con el tiempo se han vuelto menos creativo. En concreto, los textos se hicieron más repeticiones. El aumento general en el número de palabras y palabras únicas en las canciones, es probable que pueda explicar más intenso contenido verbal de las canciones en géneros como el rap o el rock indie, en comparación con la música de las grandes orquestas de jazz de los años 50 o 'disco 70s.

Dado que la longitud promedio de palabras no ha cambiado mucho con el tiempo, creo que es imposible decir con certeza que la música actual se ha vuelto "más estúpida", dice Briggs. Objetivo más preciso y más sería la afirmación de que la canción se convierta detallado, y que a menudo utilizar coro repetitivo.

El código generado en el marco de este experimento, publicado en su totalidad en el Github . La base de datos está también en el dominio público (ibid) - en caso de que usted se está preguntando el acceso a los textos de las canciones.

Fuente: geektimes.ru/company/audiomania/blog/252532/