El nuevo servicio de IBM Watson ayudará a los científicos a trabajar de manera más eficiente

IBM ha introducido una nueva adición a las capacidades cognitivas de IBM Watson, que permite a los investigadores para acelerar la investigación científica mediante la búsqueda de relaciones previamente desconocidas en el análisis de grandes datos.

El nuevo servicio IBM Watson Descubrimiento Asesor disponibles en la nube y diseñado para ayudando a los científicos a trabajar en proyectos de investigación. Este servicio le permite reducir el tiempo necesario para confirmar las hipótesis y formular conclusiones de meses a días y días a horas, abriendo nuevas oportunidades para la investigación y el desarrollo.

En base a la capacidad de los IBM Watson entender el lenguaje natural, Watson Descubrimiento Asesor misma manera entiende el lenguaje de la ciencia, por ejemplo, el cómo interactúan con los elementos químicos, y proporciona una herramienta con todas las funciones para los profesionales que realizan investigaciones en el campo de ciencias de la vida y otras áreas.

Científicos del académico líder, farmacéuticos y otros centros de investigación comerciales ya están utilizando el nuevo servicio para que en poco tiempo para analizar y confirmar la hipótesis utilizando datos de fuentes abiertas. El nuevo estudio se publica todos los días cada 30 segundos. A su vez, al año se publica aproximadamente un millón de artículos científicos (Fuente: CiteSeer *). Según los Institutos Nacionales de Salud, el investigador promedio lee cerca de 23 trabajos científicos al mes, o alrededor de 300 al año. Esto significa que hacer frente plenamente con el creciente número de publicaciones científicas es físicamente imposible.

En 2013, en el año 1000 las principales empresas de investigación y desarrollo han gastado más de $ 600 millones de dólares en la investigación (fuente: Estrategia &). Si tomamos como ejemplo de un ciclo completo de desarrollo de una preparación farmacéutica, el estudio se mueve muy lentamente, tomando un promedio de 10 a 15 años (fuente: Investigación Farmacéutica y Fabricantes de América). Usando Watson Descubrimiento Advisor, los científicos pueden descubrir comunicaciones nuevas o previamente no revelados entre los datos dispares que podrían acelerar potencialmente enormemente el ritmo de la investigación científica.

"Estamos en el umbral de una nueva era de descubrimiento científico, basado en datos grande - dice Mike Rodin (Mike Rhodin), vicepresidente senior de IBM Watson Group. - Watson Descubrimiento Advisor es un complemento lógico de las capacidades cognitivas existentes de un superordenador Watson. Ofrecemos a la industria una potente herramienta que le ayudará a aumentar el impacto de las inversiones en investigación y desarrollo, llevando eventualmente a nuevos descubrimientos importantes ».

Las principales organizaciones de investigación, incluyendo el Colegio Baylor de Medicina, Grupo de Johnson & Johnson y el Centro de Investigación del Genoma, en Nueva York, ya se están empezando a utilizar Watson Descubrimiento Asesor para acelerar el desarrollo de proyectos de investigación.

• Según un estudio conjunto Baylor College of Medicine y IBM , los científicos han demostrado una nueva oportunidad para hacer preguntas que pueden ser útiles en el contexto del desarrollo a largo plazo de nuevas y eficaces formas de tratar enfermedades. Dentro de semanas pocos, biólogos y especialistas en procesamiento de datos utilizando un conjunto de herramientas de Baylor Conocimiento Integración Toolkit (Knit), basado en la tecnología de Watson, para determinar con precisión las proteínas que modifican p53 - una proteína importante que afectan directamente a la progresión del cáncer. El hallazgo podría ayudar a acelerar el desarrollo y mejorar la eficacia de los fármacos y medicamentos. De lo contrario, este estudio podría tomar varios años. Tecnología Watson ayudó a analizar 70000 trabajos científicos para determinar las proteínas que afectan a la actividad de p53. El análisis automatizado de datos permitió a los investigadores identificar seis proteínas para el próximo estudio. Esto marca un avance significativo, ya que en los últimos 30 años, los científicos pueden tratar con el estudio de una sola proteína por año.

"En promedio, un científico puede leer de uno a cinco estudios en el día - dice el Dr. Olivier Lichtardzh (Olivier Lichtarge), el investigador principal y profesor de genética molecular en Baylor College of Medicine. - Si hablamos específicamente de p53, una proteína que se dedica a más de 70.000 artículos científicos. Incluso si voy a leer cinco estudios en el día, me paso casi 38 años con el fin de digerir plenamente toda la información disponible en la actualidad. Tecnología Watson, a su vez, se ha demostrado la posibilidad de aumentar la velocidad y la calidad de la investigación ».

• La compañía de Johnson & Johnson está trabajando con el equipo de desarrollo de IBM Watson Descubrimiento Asesor del superordenador Watson para enseñar a leer y entender artículos científicos que describen en detalle los resultados de los ensayos clínicos de medicamentos. La cooperación entre las dos compañías podría afectar el análisis comparativo de la eficacia de los medicamentos, lo que permitirá al personal médico para asignar el tratamiento adecuado para los pacientes, así como para reducir al mínimo los efectos secundarios. En promedio, el análisis comparativo de la eficiencia, hecho a mano, requiere la participación de tres especialistas y el trabajo durante 10 meses, sólo para recoger los datos necesarios y prepararlos para analizar y validar hipótesis. Los expertos Johnson & Johnson y IBM están esperando para enseñar a un superordenador extraer eficientemente la información directamente de la literatura médica, lo que permite a los investigadores a preguntas sobre la base de los datos obtenidos con el fin de determinar la efectividad del tratamiento en comparación con el uso de otras drogas, así como para reducir al mínimo los efectos secundarios de su uso.

• IBM Watson superordenador apoyará los analistas Centro de Investigación del Genoma en Nueva York en el desarrollo de la medicina genómica. La atención de los investigadores se centrará en la aplicación clínica de la genómica para ayudar a los oncólogos proveen tratamiento basado en el ADN de los pacientes con glioblastoma - una forma agresiva de cáncer cerebral, de la que mató a más de 13.000 estadounidenses cada año. A pesar de los importantes avances en el estudio de las causas genéticas de cáncer, el enorme tamaño de las matrices de datos genómicos hacen que sea difícil usarlos para encontrar tratamientos eficaces. Con base en los resultados de un nuevo ensayo clínico en un futuro próximo IBM Watson ayudará a acelerar la prestación de tratamientos personalizados.

La aplicación práctica

Las nuevas tecnologías pueden ser aplicadas en todas las áreas que requieren análisis de grandes cantidades de información. La computación cognitiva permite expertos para trabajar con grandes cantidades de datos, incluidos los productos del trabajo intelectual de muchos expertos.

Watson se puede utilizar:

- Para ayudar a los desarrolladores de medicamentos necesarios para salvar la vida de muchas personas
- Ampliación de la capacidad de análisis financieros konsultantov- abogados estrategia de mejora en las fusiones y adquisiciones, a expensas de una evaluación más exhaustiva y análisis de documentos legales

- Para los analistas públicas en las áreas de seguridad
- Para crear nuevas recetas. Los cocineros pueden utilizar Watson para la creación de nuevos cursos, el estudio de los principios de la preparación y la composición de los alimentos, así como el uso de una enorme base de datos de recetas con información acerca de la compatibilidad de los productos, la química y las cocinas de todo el mundo.

IBM Watson Descubrimiento Advisor puede transformar la industria y el comercio, sobre la base de datos, tales como el derecho, la biotecnología, la educación, la química, la producción de metales, la investigación científica, la tecnología y la medicina forense.

Fuente: habrahabr.ru/company/ibm/blog/236295/