来自IBM沃森的新服务将帮助科学家更有效地工作 Bashny.Net

IBM推出了一个新的除了IBM沃森，这使得研究人员发现以前未知的关系，大数据的分析，加快科研成果的认知能力。

这项新服务的 IBM沃森发现顾问在云提供设计帮助科学家合作研究项目。这项服务可以让你减少确认的假设，并从几个月作出结论来天，几天缩短到几小时，开放的研究和开发新的机遇所需要的时间。

基于对 IBM沃森理解自然语言的能力，沃森发现顾问同样的方式了解科学的语言，例如，如何与化学元素进行交互，并提供一个全功能的工具，在生命科学等领域的领域进行研究的专业人士。

从领先的学术，医药等商业研究中心的科学家已经在使用新的服务，以便在很短的时间来分析，并通过从公开来源的数据证实了这一假设。这项新的研究每天公布每30秒。反过来，每年出版约一百万篇科学论文（来源：CiteSeer *）。据美国国立卫生研究院的研究人员平均读取每月约23篇科学论文，或约300年。这意味着，充分应付越来越多的科学出版物的在物理上是不可能的。

在2013年，1000年领先的研发公司已经花费了超过$ 600十亿研究（来源：战略与）。如果我们把作为药物制剂的发展的一个完整周期的一个例子，研究移动相当慢，取平均值为10至15岁（来源：美国药物研究和制造商）。使用沃森发现顾问，科学家们可以发现其中不同的数据新的或以前未公开的通信可能潜在地大大加快科研步伐。

“我们站在科学发现的一个新时代的门槛，基于大数据 - 迈克·罗丹（迈克Rhodin），高级副总裁，IBM沃森集团说。 - 沃森发现Advisor是一个逻辑除了一台超级计算机沃森的现有认知能力。我们提供了业内一个强大的工具，这将有助于增加投资在研究和发展的影响，最终导致新的重要发现»。

领先的研究机构，包括贝勒大学强生公司的医学，组和基因组研究中心在纽约，已经开始使用沃森发现顾问，加快研究项目的发展。

•根据联合研究贝勒医学院和IBM 中，科学家们演示了要求，可能是在新的和有效的方法来治疗疾病长期发展的背景下有用的问题，一个新的机会。在使用一组工具的几个星期，生物学家和专家在数据处理贝勒知识集成工具包（针织）的基础上，沃森的技术，精确确定修改的p53蛋白质 - 直接影响癌症的发展过程中重要的蛋白质。这一发现将有助于加快发展，增强药物和药品的有效性。否则，这项研究可能需要数年时间。技术沃森帮助分析70000科学论文，以确定该影响p53的活性的蛋白质。自动数据分析使研究人员能够识别6种蛋白在接下来的研究中。这标志着一个显著的突破，因为在过去的30年里，科学家们可以每年只有一种蛋白质的研究处理。

“平均而言，科学家可以从一到五项研究在每天的读取 - 奥利维尔Lichtardzh博士（奥利维尔Lichtarge），首席研究员和分子遗传学贝勒医学院教授说。 - 如果我们具体谈谈P53，一个是专门为70000多篇科学论文的蛋白质。即使我要阅读五份研究报告的日子里，我花了差不多38年才能完全消化掉所有可用信息的今天。技术沃森，反过来，已经证明增加的速度和研究»质量的可能性。

•公司强生公司 B>正与开发团队IBM沃森发现顾问超级计算机沃森教授阅读和理解，详细描述了药物临床试验结果的科学论文。两家公司之间的合作可能会影响药物的效力，这将允许医务人员分配正确的治疗患者，以及尽量减少副作用的比较分析。平均而言，效率的对比分析，手工制作，需要三个专家的参与和工作了10个月，仅收集必要的数据，并培养他们分析和验证的假设。专家强生公司和IBM恨不能一台超级计算机有效地直接从医学文献中提取信息，使研究人员提出问题的基础上，以确定治疗的与使用的其它药物，以及尽量减少它们的使用的副作用相比的效力而获得的数据。<溴/>
•IBM沃森超级计算机将支持分析师的基因组研究中心在纽约的基因组医学的发展。研究人员的注意力将集中在基因组学的临床应用，以帮助肿瘤学家提供基于患者的胶质母细胞瘤DNA的治疗 - 脑癌的侵略性，从每年死亡人数超过1.3万美国人。尽管在癌症的遗传原因的研究显著进步，基因组数据的阵列的巨大尺寸使得难以用它们来寻找有效的治疗方法。根据一项新的临床试验，在不久的将来的结果，IBM沃森将有助于加速提供个性化治疗。

实际应用 B>

新技术可以在需要的大量信息分析各个领域得到应用。认知计算允许专家与海量数据，其中包括许多专家的智力劳动的产品的工作。

沃森可以用： B>

- 为了帮助拯救许多人的生命
所需的药品开发商 - 扩大金融分析能力konsultantov-改善策略的律师在法律文件一个更全面的评估和分析的代价收购兼并

- 对于在安全领域的公共分析师
- 要创建新的食谱。厨师可以使用沃森创造新的课程，研究编制和食品成分的原则，以及使用一个巨大的食谱有关的产品，化学和厨房在世界各地的兼容性信息的数据库。

IBM沃森发现Advisor能够改变这个行业，贸易，基础数据，如法学，生物技术，教育，化学，金属生产，科研，技术和取证。

资料来源： habrahabr.ru/company/ibm/blog/236295/