Нова послуга IBM Watson допоможе дослідникам ефективно працювати

IBM представила новий додаток до когнітивних можливостей IBM Watson, що дозволяє дослідникам прискорити темп наукових досліджень, знаючи раніше нерозширені зв'язки в аналізі великих даних.

У хмарі доступно новий Watson Discovery Advisor, який покликаний допомогти науковцям працювати на дослідженнях. Послуга скорочує час, щоб підтвердити гіпотези та формулювати висновки з місяців до днів та з днів до годин, відкриваючи нові можливості для дослідників та розробників.

Будівля на здатності IBM Watson розуміти природні мови, радник Watson Discovery також розуміє мову науки, такі як взаємодія хімічних елементів і надає повний спектр інструментів дослідження біологічних наук та інших полів.

Вчені провідних науково-дослідних центрів вже використовують новий сервіс для швидкого аналізу та підтвердження гіпотез з використанням відкритих даних. Оприлюднено нове дослідження кожні 30 секунд. У свою чергу, про мільйон наукових праць публікуються на рік (джерело: CiteSeer*). Згідно з Національними інститутами охорони здоров’я, середній науковий співробітник прочитав близько 23 наукових праць за місяць, або близько 300 на рік. Це означає, що вона фізично не може повністю впоратися з зростаючою кількістю наукових праць.

У 2013 році 1,000 провідних компаній R&D провели понад 600 мільярдів доларів на дослідження (Source: Strategy&). З повним циклом розвитку фармацевтичного продукту, як приклад, дослідження прогресує досить повільно, виходячи з 10 до 15 років (джерело: фармацевтичні дослідження та виробники Америки). Використовуючи Watson Discovery Advisor, вчені можуть знайти нові або попередньо нерозкриті зв’язки між депараційними даними, які можуть потенційно прискорити темп наукових досліджень.

«Ми вступаємо в нову епоху наукових відкриттів великих даних», - сказав Майк Рогодін, старший віце-президент IBM Watson Group. Watson Discovery Advisor є логічним доповненням до існуючих когнітивних можливостей надкомп'ютеру Watson. Ми пропонуємо індустрію потужний інструмент, щоб допомогти збільшити вплив інвестицій в дослідження та розвиток, в кінцевому рахунку, провідний для важливих нових відкриттів. й

Провідні науково-дослідні організації, в тому числі Baylor College of Medicine, Johnson & Johnson і Genome Research Center в Нью-Йорку, вже починають використовувати Watson Discovery Advisor для прискорення розвитку наукових проектів.

• За спільним дослідженням Baylor коледж медицини та IBMВчені продемонстрували нову можливість запитати питання, які можуть бути корисні в контексті довгострокового розвитку нових ефективних способів лікування захворювань. Протягом декількох тижнів біологи та науковці даних, використовуючи інструментарій інтеграції з використанням технології Watson на основі знань (KnIT), які змінюють p53, важливий білок, який безпосередньо впливає на прогресування раку. Це відкриття може допомогти прискорити розвиток і підвищити ефективність препаратів і препаратів. В іншому випадку це дослідження може зайняти кілька років. Технологія Watson допомогла проаналізувати 70 000 досліджень для виявлення білків, які впливають на активність p53. Автоматизований аналіз інформації дозволило дослідникам визначити шість білків для наступного дослідження. Це позначається значним проривом, тому що в останні 30 років вчені змогли вивчити тільки один білок на рік.

«В середньому один вчений може читати між собою і п'ять досліджень в день», – розповідає доктор Оливє Ліхтарж, провідний науковий співробітник і професор молекулярної генетики в Baylor College of Medicine. Якщо говорити про p53, то цей білок присвячений більш ніж 70,000 наукових праць. Навіть якщо я прочитав п'ять досліджень в день, це займе мені майже 38 років, щоб повністю переробити все, що я маю. Технологія Watson, в свою чергу, продемонструвала потенціал для збільшення швидкості та якості досліджень. й

• Джонсон & Джонсон Команда Collaborating з командою IBM Watson Discovery Advisor, щоб навчати Watson читати та розуміти наукові статті, які деталізують результати клінічних досліджень лікарських засобів. Співпраця двох компаній може вплинути на порівняльний аналіз ефективності препарату, що дозволяє медичним працівникам призначити правильне лікування хворим, а також мінімізувати побічні ефекти. В середньому, аналіз виконання ручного порівняльного виконання вимагає трьох фахівців і 10 місяців роботи, тільки зібрати необхідні дані і підготувати їх до аналізу інформації і підтвердити гіпотезу. Johnson & Johnson і IBM сподіваються, щоб навчити суперкомп'ютер, щоб швидко витягувати інформацію безпосередньо з медичної літератури, що дозволяє дослідникам запитати питання на основі даних, щоб визначити ефективність лікування порівняно з іншими препаратами, а також мінімізувати побічні ефекти їх використання.

• IBM Watson суперкомп’ютер підтримує роботу аналітиків Центр досліджень геному в Нью-Йорку у розвитку геномної медицини. Дослідники зосереджують на клінічному застосуванні геноміки, які допомагають онкологам надавати лікування ДНК хворим на гліобластом, агресивну форму раку мозку, яка вбиває більше 13,000 американців щороку. Незважаючи на суттєві досягнення в дослідженнях в генетичні причини раку, розмір шийки геномних наборів даних ускладнює їх застосування для пошуку ефективних методів лікування. На основі результатів нового клінічного дослідження IBM Watson допоможе прискорити доставку персоналізованих процедур найближчим часом.

Практичне застосування

Нові технології можуть використовуватися в усіх сферах, де проаналізовано велику кількість інформації. Когнітивні обчислення дозволяють експертам працювати з величезними обсягами даних, включаючи інтелектуальну роботу багатьох експертів.

Ватсон можна використовувати:

до Щоб допомогти розробникам препарату врятувати життя багатьох людей
- Підвищення аналітичних можливостей фінансових консультантів Удосконалити стратегію адвокатів та адвокатів шляхом більш всебічної оцінки та аналізу документів

- За роботу державних аналітиків у сферах, пов’язаних з безпекою
- Для створення нових рецептів. Кухарі можуть використовувати Ватсон для створення нових страв, вивчення принципів приготування та складу їжі, а також використання величезної бази даних рецептів з даними про сумісність продуктів, хімії та кухні світу.

IBM Watson Discovery Advisor може трансформувати галузі даних та професії, такі як право, біотехнології, освіта, хімія, виробництво металів, дослідження, інженерія та судова практика.

Джерело: habrahabr.ru/company/ibm/blog/236295/