世界在2030年:什么会改变在科学、技术和劳动力市场

在二十一世纪的技术,极大地影响着我们的生活、增长快,以及各国政府有兴趣在质量性的预测。 马修的洞穴,提交人"未来解密。 什么世界将在2030年,"十年工作的报告"的全球趋势"—一个未来的材料白宫和美国国防部的。 发表了几节选自该书有关的最重要的趋势,确定如何在世界会看起来像15年。






©工作室的畸胎

粮食让我们面对现实:我们指望一个重大缺陷,如果不采取预防性措施。 外推的当前趋势于消费的食物和水的人均显示估计的问题的严重性,为未来几十年。 对粮食的需求将增长到2030年超过35%,但大部分谷物如小麦或大米,平均增长率的生产放慢了2%的速度增长,在70年代和80年代为每年1%,自从1990年以来,根据McKinsey Global Institute,"增长趋势的资源价格自2000年以来已经发生巨大变化和巨大的"。 在二十世纪的实际价格已经下降了自2000年以来,他们增加了超过两倍,尽管过去几年略有下降。 他们仍然接近于历史的高点。 人类已经消耗了更多的食物,比产生了许多年前的十年。

一个大型国际的研究发现,全球每年对水的需求会在2030年达到6900亿m3,40%,比当前的可持续供水。 农业、消费约有3100亿m3的水,每年(大约70%的总体积今天在世界上)到2030年将需要已经是4500亿m3,而业绩不会改善。 约40%的人生活在内部或在附近的盆地的河流的国际重要性。 这些盆地中,有200多共同之间超过两个国家,增加的依赖性变化的需求和供水和脆弱性。 根据目前的动态的组织,经济合作与发展组织(经合组织)表明,到2030年,将近一半的人类居住的地区严重缺水。 现在人们已经种植的肥沃的土地。 给有限的可用性的新的灌溉土地,以满足全球需要食品,它必须增加产量。

尤其令人关注的是非洲。 这是必要的,以提高效率的农业,以避免的粮食短缺。 与此相反,南亚和南美洲,在那里他们记录产量的增长按人均计算,非洲最近已经回到该数字的70年代。 许多国家没有条件对于农业,包括必要的基础设施和运输系统,用于传递的种子和肥料从港口内;有严重问题的管理。 即使微小的改进供应链中的食品可能导致严重减少浪费和降低压力不断增长的人口。

麦可能会继续显示出高价格的波动。 很大比例的产生来自于粮食的地区缺水和气候风险,例如中国、印度、巴基斯坦和澳大利亚。 在一般情况下,最容易受到通货膨胀的食品价格产品将依赖进口的穷国,例如孟加拉国、埃及、吉布提和苏丹。 他们的第一道防线在打击不断上涨的粮食价格将会增加补贴的基本食品。 这是一个艰难的决定,尤其是鉴于一个事实,即许多他们打算来打击通货膨胀的预算。 中国、印度和俄罗斯也很有可能要面对的问题的增加,食品价格,但是他们能够更好地照顾自己。 俄罗斯和中国的主要生产粮食。 他们有一个更健康状况与预算,他们可以得到支付的补贴和控制下的应付上涨的食品价格。 丰富的国家也可以购买食品在国际市场。

今天,我们正在经历一个新的转折点,它是难以预测的充分规模的迫在眉睫的变化或其后果。 我们不只是探索建立,因为它是在达尔文的时间。 今天,我们的变化的本质的人。 换句话说,我们不再需要等待上帝或自然选择将会做到。 另一方面,如通过雷库兹韦尔书的作者"奇异":"了解的信息过程中潜在的生活,我们开始了解到我们重新编程生物学、管理在一个虚拟级遏制疾病,实现令人难以置信的增长,人的能力和显着的扩展预期寿命的"。而且这不只是生物科学已经走到一个新水平。 这种技术革命为特征的融合和协同增效作用的几个主要的技术,即纳米、生物、3D印刷、人工智能、新材料、机器人技术。

第一次的感觉是什么来是全新的东西,访问了我,当我开始该项目的工作"的全球趋势"和去的会议上听到的介绍的医生的Kli-尼克*约翰斯霍普金斯大学。 它是关于植入物和假肢,旨在帮助从战争地区对士兵截肢和四肢瘫痪的。 植入脑中的芯片是用来控制机器人手臂上。 植入接收信号的一个大脑的患者,将它们解密,并通过电缆连接移动机器人的手中。 在未来,科学家们希望,这一连接将无线。 根据科学家从研究所的大脑的科学、布朗大学,主要目标是恢复流动的自己的四肢患者。

杰弗里*Stibel总统Braingate,开发人员的技术大脑的计算机界面,谈到的领域取得的进展的恢复失去视力:"你将会有一个大脑植连接的设备类似于太阳眼镜。 太阳眼镜,事实上,做什么我们做什么时我们看起来只有在这种情况下,旁观者是盲目的和眼镜的信息传送通过计算机芯片直接进入大脑有一种感觉他真的看到东西。 它的工作。" 根据Stibel,仍有很多工作要改进的植入物,但我们已经在路上了到的宇宙中的"心问题"。

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BrainGate植入物,你的斯坦福神经假肢平实验室







外骨骼,©洛克希德*马丁公司的/有线。com

 

外骨骼—另一个发明,伸出我们的物理能力。 作为一项规则,它们由一个外部框架,是附着于该士兵的脚。 使用该系统,由电机驱动或液压设备,士兵可以携带沉重的负荷达到100公斤。 随着时间的推移,当生产技术的电池的前进步骤,有限的电力量将不再是一种威慑。 如大脑植入物的设计,以提高精神的能力,扩大的外骨骼的能力是物理的。 这将使民事和军事工作更有效地在这样的环境之前不可用。 老年人可能是有用的机械化的外骨骼,帮助在简单的活动(步行、提升). 这将提高健康和生活质量的老龄化人口。

成功的发展领域的假肢很可能将直接纳入人体。 大脑的计算机界面,可以提供超人的能力,增加强度和速度,以及执行职能以前无法进入的人。 例如,大脑可以发出信号,绕过损坏的碎片的脊髓将激活的神经在空闲的手或脚的。 作为技术是推进更换假肢,人民将有机会展开他们的身体能力(以及帮助塑药在我们的日子,以改善外观的)。 未来的植入物在视网膜上将使我们能够看到在晚上和神经系统的增强,能为我们提供一个更美好的记忆或速度的思想。 Neuropharmaceutical将允许人们集中用于更长的时间,提高学习能力。 这将是一个前进步骤的可穿着的计算机谷歌玻璃的透明显示,它是安装在头和允许一个人有一个恒连接到互联网。 增强现实的系统,例如,那些增加的情报或提高你的能力在黑暗中看到可以大大增加你的精神或身体能力和速度,将使你能够更好地应付局势的现实的生活。

预期寿命没有那么重要和不断上升的趋势预期寿命,我们看到在世界。 在可能2013年,世界卫生组织(卫生组织)、联合国发布的数据显示"增加在预期寿命在世界上64岁,在1990年至70年,2011年",这是一个显着的增加。 减少观察到,只有在北朝鲜、南非、莱索托、津巴布韦和利比亚。

迅速老龄化国家可能会经历经济放缓,国内生产总值的增长,甚至停滞不前。 "老"国家将不会很容易改革养恤金和保健制度和安排的资金来支持有需要的老年人而不负担年轻一代,他们被迫要支付的养恤金计划。 各国政府与相对较高的平均年龄是45-50岁—可能会被迫以大大减少开支和提高税收。 一些分析人士认为,一个老龄化社会将力求避免的风险,并找到自己在一个紧要关头。 一些欧洲和迅速老龄化的东亚国家决定不可能买得起大规模武力或显示武力的其他国家。 然后削减国防开支看到,欧洲过去10年中,将仅仅是冰山的一角。 迅速增加的人口的亚洲和非洲少数群体的西欧国家的低生育更多的风险,以破坏国家和谐和刺激增长的保守情绪的政治。 我们不知道所有这将导致。




一个老龄化社会可能不是灾难,那将是体力劳动仍然是一个至关重要的需要,因为在许多历史阶段。 进展在卫生领域,这是讨论的正上方,肯定会改善生活质量的老年人,让他们停留更长的时间受雇。 和一些民意调查显示,例如,在美国产生的婴儿潮时期出生的人仍然希望—尽管有一个小硬性的时间表,即使它们在财政上可以负担得起到退休,并维持正常的生活标准。

人工智能在2014年开始它已经报告说,一个最强大的超级计算机在世界各地—日本K.具有创造的最精确的模拟人的大脑,永远存在,这需要40分钟内呈现一二的人类大脑的活动。 科学家认为,模拟的大脑将完全可能的,当有一个更强大的计算机。 最可能的是,这会发生在下一个10年。 了解人脑及能够重现它具有广泛的用于药物治疗的疾病,如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症和许多其他疾病的大脑。 它也将给予显着的推动工作,对创建人工智能和应用程序的大数据。 第一个研究人员的人工智能的开发的算法,一步一步仿效的思考的人,当他们把一个难题,或作出合乎逻辑的结论。 但是,人民解决他们的大多数问题采用快速直观判断,并不意识的逻辑顺序,这是能够模拟人工智能的初始阶段。




研究领域的人工智能已经取得了一些进展,在关于模拟的大脑活动,但成功的模拟活动的人的大脑,由不久前,日本的计算机将有助于我们向前迈进其了解。 在这里它也有必要采取向前迈出的一步发展的算法,使用一个计算机程序来重新创建的大脑功能。 寻求更有效率的算法找到一个解决问题的办法是研究的人工智能领域的一个优先事项。 我的同事在大西洋联盟博士禁止加勒进行调查的问题的世界上,操纵的算法,以及相关的风险。 他注意到这一领域取得的进展的算法具有吸引多少公众的注意力于增加在微处理器的性能(和发展速度的算法基本上超出了摩尔法律)。 所的处理器速度加快了1000倍,但在同一期间,在1988年和2003年工作的算法已有所改善,尽43万次。

算法和互联网的事情,这是越来越多地被称为互联网上的一切—一天作之后,作出了重大贡献的科学、健康、资源效率和能的城市。 然而,大数据和算法可能导致大规模攻击的个人信息。 此外,还有一个潜力巨大的滥用预测算法。 "今天已经保险公司和委员会尽早有条件释放使用预测算法计算的风险;在联合国更多和更多的地方警察的工作是根据预测,经过处理的数据的街道、集团或个人为对象的更大关注说,"加勒特. 作为解释Garrett,主要的限制因素的分析算法是,结果都是基于相关性,不因果关系的依赖。 在他的书上大数据Viktor Mayer-勋伯格和Kenneth Cukier解释说,相关性是好的,如果你可以检测到"更快和更便宜于因果依赖的"。 然而,有关的相关性可能导致错误的评估与所有的后果:例如,通过骚扰执法的无辜公民的基础上预测的倾向,犯下的罪行。

劳动力市场,甚至在发展中国家,机器人可以代替当地劳动力的领域,如电子产品,这将不利地影响当地薪金。 富士康—中国制造商生产的苹果产品—如你所知,计划更换80%的工作人员的机器人。 该公司是担心不断增长的劳动力成本和难以找到可靠的雇员很少的钱。 保留的员工比例开始下降,尽快开始出现许多机会在其他领域增加的工资要求的中国工人。

机器人的使用不局限于工作场所或日常生活。 自治机动车辆,包括标志性的无人驾驶的车辆从谷歌可能在未来10年,以填补我们的高速公路。 长期的后果的介绍无人驾驶车辆和其他自主的车辆可以成为一个彻底改变方法的汽车的使用,这会影响运输基础设施和使用城市地区。 无人驾驶车辆将鼓励重组中的城市和变化中的城市生活方式。 机器人车辆,特别是如果与他们的外貌,改变模式的占有和使用,将具有灾难性的后果对全球经济主要是汽车工业。 一些生产者可以从中受益的情况(或将会有一个新的制造商),但完全可以改变的想法是什么一辆车是,如果人们将开始以更好它为了方便起见,不状态。

一个更大的威胁的承诺的突破,在软件,出现的程序,可以做的工作高度熟练的工人更快、更准确。 令人难以置信的功能的搜索引擎,例如谷歌搜索或Microsoft Bing,基于强力的排名算法大大超过人:搜索引擎可以通过筛选数十亿的数据点在寻找一个回答的请求。 其他强大的算法更换律师的电子数据展示、扫描数以百万计的法律文件以极快的速度,令人难以置信的准确性和降低材料成本高于男性。 X-射线的计算机被描述更准确地比的放射科医生. 不断提高质量的在线翻译将通过分析大量数据和高级的算法。 总之,一个职业或者甚至区域的活动将完全消除,随着革命性的软件。

这给我们带来了一个重要的问题:这将创造更多的就业机会比它摧毁。 事实上,没有一个肯定不能说,但关切表示,即使是那些经济学家的理论预测的出现从灰烬中的销毁工作的这些新的职业,我们不能想象的。 最近经合组织的报告已打开我们的眼睛要一些令人吃惊的事实:根据研究、新技术为80%要归咎于发生了什么事在过去的20年4%的份额下降的全球国内生产总值的归属于工人阶级。 但是,这些少数人拥有的技能和才华在那些地区,在那里他们开始适用新的技术以及管理和业主的企业再投资于自己的财富。 我在这里的乐观,并相信将有一个新的专业方向。出版

 

P.S.记住,仅仅通过改变他们的消费—我们一起改变世界了。 ©

资料来源:theoryandpractice.ru

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