Даже если вы не состоите в социальных сетях, у них всё равно есть информация о вас.

Учёные выяснили, что такое и как работают теневые профили



У всех нас есть друзья, которые самодовольно хвалятся тем, что не состоят в социальных сетях, и поэтому их личная жизнь защищена. Но новое исследование показывает, что у них есть больше оснований беспокоиться, чем они думают, пишет Gizmodo.

Команда исследователей из Швейцарской высшей технической школы Цюриха уверена, что в социальных сетях есть информация обо всех, зарегистрированы они на сайте или нет. И хотя у учёных не было доступа к информации Фейсбука или Твиттера, они изучили общедоступные архивные данные сайта Friendster. Они обнаружили, что данные, находящиеся там, предоставляют некоторую ценную информацию о людях, не зарегистрированных на сайте, включая их  ориентацию, возраст, статус отношений, профессию и политические убеждения.



В статье доктор наук Дэвид Гарсия, работающий над проектом, показал, что алгоритмы могут добывать данные для предсказания ориентации человека с точностью до 60%, по сравнению с 5% в случае, когда программа просто «угадывает» её. Он считает, что подобный анализ может обеспечить аналогичные результаты и для других категорий. Эту информацию стало возможно получить благодаря тому, что Гарсия называет «теневыми профилями». Используя статистический анализ для изучения вкусов, мнений и отношений людей, пользующихся сервисом, можно применить полученные данные к людям, которые сайтом не пользуются. И сделать о них множество выводов.

В то время как данным сайта Friendster уже больше десяти лет, похожая информация доступна во всех социальных сетях — вопрос только в том, используется она или нет. Другими словами, Фейсбук имеет под рукой такую возможность и инженеров и статистиков, которые могут на скорую руку написать код для добычи этой информации практически мгновенно. И хотя Фейсбук заявляет, что в прошлом на нём «не было теневых аккаунтов или профилей — скрытых или каких-либо ещё — для людей, которые не зарегистрированы в сервисе», это не означает, что он не анализирует данные, чтобы получить более глубокое понимание людей.

via factroom.ru