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CGnal公司，位于米兰，最近分析了该年度的数据量从暖气和通风，在意大利的医院。 现在传感器的永久地嵌入在空调、暖气和通风，工程师的数据进行分析，在温度、湿度和使用电力操作剧院、救护车和病房走廊。
他们训练有素的一个机学算法将数据从第一半的2015年，所以，他一直在寻找的差异读数从各种文书。 然后测试的算法对数据从今年下半年将该计划预测的失败在他们发生之前? 该系统预测的76 124真实世界的崩溃，其中包括41 44当温度升上设定的水平。
"我们开始与医院，因为暖气、通风和空调系统有关键性的，说：卡洛*阿尼斯，谁工作上的实验。 这些预测算法将有助于消除问题发生之前。 然而，有一个明确的问题，因为差异功能变得不那么明显老化的设备，而之间的差异常和故障变得越来越难以区分。
这种系统的预防性维护，现在从事的不仅是在意大利，而且在美国和芬兰。出版
资料来源：ecotechnology
他们训练有素的一个机学算法将数据从第一半的2015年，所以，他一直在寻找的差异读数从各种文书。 然后测试的算法对数据从今年下半年将该计划预测的失败在他们发生之前? 该系统预测的76 124真实世界的崩溃，其中包括41 44当温度升上设定的水平。
"我们开始与医院，因为暖气、通风和空调系统有关键性的，说：卡洛*阿尼斯，谁工作上的实验。 这些预测算法将有助于消除问题发生之前。 然而，有一个明确的问题，因为差异功能变得不那么明显老化的设备，而之间的差异常和故障变得越来越难以区分。
这种系统的预防性维护，现在从事的不仅是在意大利，而且在美国和芬兰。出版
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