Casas inteligentes avisar en casos de emergencia Bashny.Net

La firma CGnal, con sede en milán, recientemente ha analizado el volumen anual de datos de los sistemas de calefacción y ventilación en el hospital italiano. Ahora los sensores constantemente se integran en los acondicionadores de aire, calefacción y ventilación, y los ingenieros han analizado los datos de temperatura, humedad y el uso de la electricidad en los quirófanos, salas de urgencias y en los pasillos.





Se entrenaron por el algoritmo de aprendizaje de máquina en los datos de la primera mitad de 2015, en la que él estaba buscando diferencias en los testimonios de varios instrumentos. Luego probado el algoritmo de datos a partir de la segunda mitad del año — ¿puede el programa de predecir los errores antes de que los sucedan? El sistema de predijo 76 de 124 reales de errores, incluyendo 41 de los 44, cuando la temperatura se elevaba por encima de un nivel predeterminado.



"Empezamos con el hospital, así como calefacción, ventilación y sistema de aire acondicionado allí son de importancia crítica", dice carlo annis, que trabajaba sobre el experimento. Estos предсказательные algoritmos pueden ayudar a corregir los problemas antes de que los sucedan. Sin embargo, aquí hay una pega, así como las diferencias en la funcionalidad se hacen menos visibles de envejecimiento de instrumentos, y la diferencia entre la norma y la falla se vuelve cada vez más неразличимой.

Los gustos de los sistemas de predicción de servicio están trabajando no sólo en italia, sino en estados unidos, y en finlandia.publicado

 

Fuente: ecotechnology