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如图所示,在音频信号流使得它相当准确地记录所述振动电机的波动。搜索结果
这里有声的“sa”谱图并完成单词“娱乐”,通过麦克风(左)和振动电机(右)的记录。搜索结果
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所记录的声音,然后通过过滤器,以提高高频率。该图显示了原始信号(a),热图的信号处理后的声音能量流的振动马达(b)和,为了比较,将相同的声音,由麦克风与正常灵敏度记录的计算©。搜索结果
搜索结果论证结果例1 词“娱乐”的搜索结果
振动马达的信号处理:WAV结果
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加工后振动电机信号:WAV结果
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麦克风信号:WAV结果
搜索结果例2的单词“作者”的结果
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麦克风信号:WAV搜索结果例3的词“黑”的结果
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麦克风信号:WAV搜索结果示例4:词“看”的结果
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麦克风信号:WAV搜索结果尝试猜对谣言 B> 未知字1 的结果的话
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麦克风信号:WAV搜索结果例5 这个词“经常”的结果
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科研工作是理论上的。在实践中,这种方法是很难使用,因为需要获得对电话物理访问和修改。搜索结果
但是,这对于理解窃听的新方法在理论上是如何在未来可能成为一个重要的研究。偏执可能认为这样小的修改将有助于被认证可用于某一个国家的市场上的手机,直接在生产阶段或认证。搜索结果
在任何情况下,如果你突然发现你的手机震动马达线连接到音频输入 - 这是一个机会,后卫搜索结果。
顺便说一句,早期的计算机安全会议已研究似乎工作,理论上允许你使用记录声音和语音识别:搜索结果