神经网络接入到涂鸦艺术杰作

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中国 程序神经涂鸦,卷积神经网络的基础上作出的一个脚本doodle.py,其产生图像,取三个或四个图像作为输入。包括输入被送到一个简单的草图(作者称之为“涂鸦”是什么)和风格的样本,其轮廓。例如,在风格图案的上述例子的情况下是这样的模式雷诺阿。搜索结果 神经网络提取特征的风格特点 - 并把它们放在一个草图搜索结果。 下面是另一个例子。搜索结果 39b7f36c41.png搜索结果 克劳德·莫奈的风格的一个样本。搜索结果 53841b87c9.jpg搜索结果 要运行该程序需要Python 3.4+,安装numpy的和SciPy的图书馆和python3-dev的。预先训练神经网络是必需的脚本(VGG19,80 MB)。有关安装说明,请参阅当地的环境。在这里,搜索结果 呈现在GPU上需要一个良好的Nvidia显卡与CUDA技术,和2-4 GB内存(适用于较大的图像 - 8-12 GB)。渲染可以在CPU上运行,在这种情况下,需要大约相同数量的RAM。搜索结果 神经网络的设计,笔者在“语义式转换和车削两位涂鸦成精细艺术品”,这是他为会议nucl.ai会议编制的科学工作是2016年描述搜索结果 神经网络使用图像合成算法,它是由研究人员提出川李(李川)和迈克尔·旺多姆广场(迈克尔棒)的科学工作“结合马尔科夫随机场和卷积神经网络的图像合成”。搜索结果 来源:geektimes.ru/post/272430/

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