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神经网络接入到涂鸦艺术杰作
中国 程序神经涂鸦，卷积神经网络的基础上作出的一个脚本doodle.py，其产生图像，取三个或四个图像作为输入。包括输入被送到一个简单的草图（作者称之为“涂鸦”是什么）和风格的样本，其轮廓。例如，在风格图案的上述例子的情况下是这样的模式雷诺阿。搜索结果 神经网络提取特征的风格特点 - 并把它们放在一个草图搜索结果。 下面是另一个例子。搜索结果
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克劳德·莫奈的风格的一个样本。搜索结果
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要运行该程序需要Python 3.4+，安装numpy的和SciPy的图书馆和python3-dev的。预先训练神经网络是必需的脚本（VGG19，80 MB）。有关安装说明，请参阅当地的环境。在这里，搜索结果
呈现在GPU上需要一个良好的Nvidia显卡与CUDA技术，和2-4 GB内存（适用于较大的图像 - 8-12 GB）。渲染可以在CPU上运行，在这种情况下，需要大约相同数量的RAM。搜索结果
神经网络的设计，笔者在“语义式转换和车削两位涂鸦成精细艺术品”，这是他为会议nucl.ai会议编制的科学工作是2016年描述搜索结果
神经网络使用图像合成算法，它是由研究人员提出川李（李川）和迈克尔·旺多姆广场（迈克尔棒）的科学工作“结合马尔科夫随机场和卷积神经网络的图像合成”。搜索结果
来源：geektimes.ru/post/272430/
