神经网络建立在梵高和毕加索的风格图片

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谷歌最近显示,作为神经网络可以创建自己的艺术作品。简单地说,画画,夸大现有图像。

新的实验,由蒂宾根大学(德国)进行显示了另一种算法,神经网络:它是合理的伪造梵高的艺术风格,毕加索,爱德华·蒙克和任何其他艺术家的作品。输入处理,适用于任何图像。

该算法的一个实例是在顶部,其中该神经网络是在不同的风格相片街道处理在德国镇的图示。

生成的图片是真的很漂亮,毫无疑问,具有较高的艺术价值。但是,这并不意味着,过去的大师们的作品的原件将价格下降。相反,原稿的价值只会增加。

神经网络具有19子​​层,和原来的图像处理发生在几个阶段。在每个阶段中增加滤波器的数目的层次结构,但图像尺寸变小,由于某种下降采样的机制的实施。

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造型为一个特定作者在步骤ð I>,电子 I>。

科学工作的作者被认为是一项重大成就,成功地分离的内容和风格的代表性的神经网络。因此,它们可独立地控制。例如,以从一个图像内容和风格 - 从另一个。它显示在第一个例子,其中一个画面被转换成不同的风格制得的图案。

这些层被施加一个风格,或整个图像,或在片段。这里是城市的图片,如果你申请样式给她名画“组成七»康定斯基。

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神经网络的输出 B>
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资料来源: geektimes.ru/post/261116/

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