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神经网络建立在梵高和毕加索的风格图片
谷歌最近显示，作为神经网络可以创建自己的艺术作品。简单地说，画画，夸大现有图像。
新的实验，由蒂宾根大学（德国）进行显示了另一种算法，神经网络：它是合理的伪造梵高的艺术风格，毕加索，爱德华·蒙克和任何其他艺术家的作品。输入处理，适用于任何图像。
该算法的一个实例是在顶部，其中该神经网络是在不同的风格相片街道处理在德国镇的图示。
生成的图片是真的很漂亮，毫无疑问，具有较高的艺术价值。但是，这并不意味着，过去的大师们的作品的原件将价格下降。相反，原稿的价值只会增加。
神经网络具有19子层，和原来的图像处理发生在几个阶段。在每个阶段中增加滤波器的数目的层次结构，但图像尺寸变小，由于某种下降采样的机制的实施。
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科学工作的作者被认为是一项重大成就，成功地分离的内容和风格的代表性的神经网络。因此，它们可独立地控制。例如，以从一个图像内容和风格 - 从另一个。它显示在第一个例子，其中一个画面被转换成不同的风格制得的图案。
这些层被施加一个风格，或整个图像，或在片段。这里是城市的图片，如果你申请样式给她名画“组成七»康定斯基。
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神经网络的输出 B>
资料来源： geektimes.ru/post/261116/
