瑞士物理学家出身的诺基亚N9在量子随机数发生器 Bashny.Net

在使用随机数发生器（RNG）计算机安全领域的基础是建立任何密码系统。例如，该RNG用于个人数据在通过因特网作出的信用卡交易的处理的保护。虽然你不向我们解释。



从随机数发生器的设计有趣的消息，近日来自瑞士：日内瓦 大学物理学发现了一种利用获得的随机数量子信号处理的不确定性原理，用数码相机传感器诺基亚N9。
让我们试着去了解什么大不了的。

谈到的事务中的加密的时刻的字段的状态，可以指出的是，上一次被发明从各种来源产生随机和伪随机数相当的几种方法。

然而，重要的是不仅要建立一个系统，用于产生数字，并使其使得它不是在加密系统的保护中的薄弱环节（以伪环系统可以被黑客破解）。这是一个相当简单的任务，不能由软件纯粹解决，必须存在，因为从系统外的一些模拟流动。

在这种情况下，最好的解决方法是使用一个量子随机数发生器使得不可能预测随机循环的产生。

该RNG的操作原理是基于（计数）的光子的发射的分析。这种量子过程固有地随机因为来自光源的特定时间间隔中获得的随机数的光子。

尽管这种方法通常是相当昂贵和复杂的，瑞士学生似乎已经找到智能手机诺基亚N9的基础上，一个预算溶液。

科学工作的作者指出，现代智能手机的感光传感器都实现了高品质，能够考虑到这种量子效应。

在传感器8万像素诺基亚N9每个像素中的现有技术由学生在可以确定的光子数在一定的时间段，然后将它们转换成一系列随机数。

经过一系列的测试，其中的光源LED绿色的角色出现均匀地照射的所有像素中的传感器，它是可以计算该系统的性能。其结果是随机数1兆位/秒的流。当然，这不是系统的RNG的纪录，但这是绰绰有余的安全加密的加密应用程序的移动设备。另外，实验期间显示基于所述诺基亚N9发电机允许从1096次迭代的理想随机序列只有一个偏差。

的量子和经典噪声测量的专用检测比较阿提克383L（顶部）和智能手机诺基亚N9（底部） i>的

了解更多关于这个项目可以在发表的研究报告<一被发现href="https://medium.com/the-physics-arxiv-blog/quantum-random-number-generator-created-using-a-smartphone-camera-602f88552b64">по链接。

来源： habrahabr.ru/company/Nokia/blog/237545/