El propietario de una tarjeta de crédito puede ser aislado a partir de una lista de todos los millones en cuatro compras

Investigadores del MIT expuestos varios mitos acerca de la privacidad en la sociedad actual. Ellos encontraron que incluso datos incompletos sobre cuatro compras realizadas con tarjetas de crédito, lo que permite la identificación del hombre en 90% de los casos. Sólo necesita saber la fecha y lugar de compra. Estos datos se compararon con la lista de transacciones para los tres meses cometidos por más de un millón de personas.

Por otra parte, si utilizamos las compras de datos de precio bruto (precio de compra hasta el 50%), el número de puntos de anclaje se reduce a tres, y la precisión aumenta a 94%. Esto es, por ejemplo, armado con una que arrojado un cheque, una foto de su desayuno en la cafetería de Instagram y el que su tweet con un mensaje sobre la compra de un nuevo aparato, puede casi seguro que identificar en la lista de las transacciones entre un millón de otros compradores.

Para el estudio se utilizó la lista de transacciones, incluyendo los nombres y ubicaciones de tiendas, así como la fecha y el monto de la compra. Las compras realizadas con tarjeta de crédito, han estado marcadas por el mismo id. Mientras trabajaba en el proyecto, los investigadores trataron un número diferente de puntos de referencia, de dos a cinco. Incluso cuando se utilizan dos puntos sin ninguna información sobre la identificación de personas precio de compra se hace posible en el 40% de los casos. Usando una ventaja de cinco puntos a los resultados cercanos al 100%.

Se planteó la cuestión - ¿cómo podría cambiar el conjunto de datos que todavía es relevante desde el punto de vista de los economistas y los vendedores, pero mejoró la privacidad del cliente. Para ello, los investigadores han tratado de hacer la información menos precisa, la ampliación del plazo máximo de una semana de la compra y el lugar de compra generalizada de 150 tiendas en un área determinada. Y aún en los cuatro puntos de referencia, que contiene el precio de compra dentro del 50%, fue posible identificar a una persona de un conjunto común de transacciones con una probabilidad del 70%.

Las modernas instalaciones para el manejo de datos de gran tamaño permiten una información aparentemente tan impersonal como la base de las compras, o los movimientos de base y el uso de teléfonos móviles , construir conclusiones inesperadamente precisos. Tal vez los ciudadanos ordinarios recelosos de dichas oportunidades no es necesario. Pero no se necesita tener ilusiones sobre su anonimato si por alguna razón esto es importante. Especialmente cuando se utiliza activamente las redes sociales, teléfonos móviles y tarjetas bancarias.

Fuente: geektimes.ru/post/244422/