Исследователи из IBM измерили один квант тепла

Поделиться



Через 5 лет ваш сенсорный экран сымитирует текстуры

Поделиться



        Предсказание будущего – это рискованное задание даже для самого мощного мозга (помнится, нам уже обещали летающие автомобили к этому времени). Но это не остановило наилучшие умы компании IBM, и они создали список под названием «5 за 5», содержащий описания пяти инноваций, которые изменят нашу жизнь в течение ближайших пяти лет.

        Недавно компания обнародовала свои изыскания, и оказалось, что все они определенно основаны на человеческом факторе. Каждая инновация связана с компьютерами и технологиями, исследуя при этом новые рубежи в отношении пяти чувств человека.

        Осязание. Представьте, что вы можете попробовать наощупь кашемир до того, как купить его в онлайн магазине. Этот день может быть не за горами. Помощник руководителя компании IBM по вопросам аналитики розничной торговли Робин Шварц предсказывает, что максимум через пять лет сенсорные экраны будут использовать сочетание вибраций на малых расстояниях и изменения температур для точной передачи осязательных ощущений предмета, на который вы смотрите. «Уже возможно воссоздать ощущение текстуры при помощи вибрации, — пишет специалистка. – Но эти вибрации еще не внесены в словарь текстур, соответствующий физическому опыту». Пока что.





        Зрение. В настоящее время компьютеры «видят» картинки как набор пикселей, а не как образ, передаваемый этими пикселями в совокупности. Ведущий менеджер компании по вопросам организации работы с интеллектуальной информацией Джон Смит уверен, что скоро персональные компьютеры обретут зрение. Помогут им в этом машинное самообучение и тысячи повторяющихся примеров. Как только это случится, скорость компьютеризированного распознавания образов возрастет в разы.

        Слух. Ведущий изобретатель компании Дмитрий Каневский считает, что в течение пяти лет громадное количество компьютеризированных сенсоров поможет людям задолго узнать о надвигающейся экологической катастрофе. Помогут им в этом легкие звуковые сигналы, такие как напряженные поскрипывания деревьев или мостов или же неслышимые для человека трения тектонических плит под землей. Компьютеры можно обучить тому, что означают изменения в звуках, и в конечном итоге это приведет к созданию радио няни, точно распознающей, когда ребенок плачет из-за голода, прорезывающихся зубов или, ну, грязных пеленок.

        Вкус. «Но мам, я точно знаю, что мне не понравится вкус болгарского перца! Мне не нужно даже пробовать!» Это знакомое хныканье бросает в дрожь родителей по всему миру. Но если исследователь компании IBM доктор Лав Варшни не ошибается, эта всем известная отговорка максимум через пять лет станет научной правдой. Варшни уверен, что компьютеры снова-таки при помощи машинного самообучения смогут «пробовать» пищу (или скорее химические элементы, которые входят во все продукты), чтобы распознавать и создавать рецепты для достижения оптимального вкуса и питательности.





        Обоняние. Специалист компании доктор Хенрик Хаман предсказывает, что через пять лет смартфоны (и другие высокотехнологичные гаджеты) смогут анализировать тысячи молекул, каждый раз выдыхаемые вами, чтобы распознать, что вы заболеваете еще задолго до наступления самой болезни. Простуда – отличный пример, но Хаман считает, что технология сможет работать и в отношении проблем с печенью и почками, диабетов и туберкулеза, а также других недугов. Но обонятельная технология будет особенно полезна, если подскажет, что следует воспользоваться освежителем полости рта до того, как постучать в дверь квартиры возлюбленной.

 

Источник: /users/104

IBM назвала важнейшие технологии следующих 5 лет

Поделиться



        Компания IBM обнародовала свой традиционный список из 5 технологий, которы смогут изменить нашу жизнь в ближайшие пять лет.

        Первуая строчка в этом списке пренадлежит технологиям, которые могут позволить передать данные с датчиков различных устройств — от стиральных машин до автомобилей, в отведённые статистические центры.





        Дальше следует создание трехмерных изображений в пространстве. В отчете IBM эту технологию называют трехмерной голографией.Так же стоит отметить, что имеется ввиду не простое 3D изображение, а именно полноценная голограмма.





        Третья технология — увеличение ёмкости батарей. Будет существовать технология, которая поможет сохранять свой заряд на высоком уровне достаточно большое колличество времени

 




        Четвёртое место пренадлежит технологиям, которые уменьшают воздействие человека на окружающую среду. Например, энергия, выделяемая компьютерами.

 




        В итоге, пятую строчку занимают мобильные устройства и смартфоны, которые будут становиться всё более и более удобными, помогая человеку в его ежедневной жизни.





Источник: /users/413

В Германии запущен самый мощный суперкомпьютер в Европе

Поделиться



        В немецком городке Юлих официально запустили самый мощный в Европе компьютер JuQueen. Его производительность равняется 5,9 петафлопсам или 5,9 тысячам триллионов операций в секунду.

        Исследователи из расположенного в городе научно-исследовательского центра сообщают, что мощность такой системы «разгонялась» понемногу в течение последних месяцев и только сейчас дошла до своего предела. Использовать новую систему будут, в частности, для исследований процессов в мозге человека, а ещё для изучения климатических изменений.

 




        Эксперты утверждают, что эта машина приблизительно в 100 тысяч раз лучше самого мощного современного компьютера.

        Разработкой такого устройства занималась компания IBM. Финансировали проект из средств огромной научной организации ФРГ — Центра Гельмгольца. Точную сумму не называют.

        Следует отметить, что создание такого рода компьютера стало делом принципа для ведущих технологических государств, так как эти устройства ценят за помощь в решении проблем отраслей национальных интересов — обороне, энергетике, финансах и науке. Современные технологии даже интересуют бизнесменов: нефтегазовые корпорации применяют их для нахождения месторождений, а биржевые брокеры — для автоматизации электронных торгов.

 




        Компьютерные центры часто предлагают свою мощность ученым из соседних научных центров, институтов и компаний, что открывает перед учёными невероятные возможности. Они могут делиться сложными моделями и применять сверхмощные вычислительные средства. Доступ к флагманским вычислительным устройствам обещает ученым новые высоты в самых разных науках.





Источник: /users/413

Суперкомпьютер IBM Watson научился готовить пироги

Поделиться



        Ежегодно компьютеры стают все мощней и умней, но могут ли они быть по-настоящему творческими? В IBM решили, что да: учёные компании сделали особую программу для компьютера Watson, которая совмещает в себе обработку больших объемов данных и специфичеcкие знания в области химии. Другими словами, они захотели научить машину изобретать кулинарные рецепты. Итог оказался успешным: как говорит лидер группы разработчиков Лава Варшнея, Wаtson научился придумывать парадоксальные, но вкусные блюда – к примеру, кенийскую запеканку с брюссельской капустой или швейцарско-тайский пирог со спаржей и заварным кремом. 



        Во время разработки алгоритма учёные решили симитировать творческий процесс человека. Генерация нового рецепта вкусного блюда состоит из пяти стадий. На первой стадии учёные ставили перед компьютером задачу – примерный вид блюда, который хотелось бы опробовать, – и указывали кухню и главный ингредиент. На втором этапе Watson учил и проанализировал все, что он смог узнать по теме. 





        На третьем этапе компьютер сгенерировал новые рецепты, видоизменяя и перемешивая уже известные. На четвертом этапе он отбирал наиболее качественные результаты – то есть самые вкусные (здесь и пригодилось знание химии) и непохожие на существующие варианты.



        Напоминаем, что разработан новый 3D-принтер, который будет готовить кулинарные шедевры.


Источник: /users/413

IBM увеличит эффективность солнечных батарей в 2000 раз

Поделиться



        Существующие технологии преобразования солнечной энергии обеспечивают утилизацию только небольшой части спектра солнечного излучения, да и то с КПД не выше 15% для самых передовых (и весьма недешёвых) разработок. Большая часть спектра, приходящаяся на низкоэнергетическое – красное и инфракрасное – излучение, пропадает зря.
        Созданная сотрудниками IBM система высокой концентрации фотоэлектрической и тепловой энергии (HCPVT) позволяет утилизировать солнечную энергию в широком диапазоне спектра излучения Солнца, повышая эффективность его использования в 2000 раз. По утверждениям разработчиков, в дальнейшем они способны поднять потолок эффективности безопасного производства электрической и тепловой энергии в 5000 раз! В процессе улавливания солнечного света дополнительно производится опреснение охлаждающей воды, которая также может идти на кондиционирование, так что относительно небольшая установка может обеспечить энергией целый посёлок.



        В системе HCPVT тепло поглощается сотнями крошечных солнечных батарей — фотоэлектрическими чипами. Чипы собирают энергию, а затем охлаждаются водой, циркулирующей по микроканалам, поэтому они в состоянии сконцентрировать такое большое количество солнечной энергии.
         Каждый чип размерами 1X1 см может конвертировать в солнечном регионе около 200-250 ватт за обычный восьмичасовой рабочий день. В системе HCPVT охлаждающая вода нагревается до 90 градусов по Цельсию, далее вода проходит через пористую мембрану дистилляционной системы, где она затем испаряется и опресняется. Такая система может обеспечить 30-40 литров питьевой воды на квадратный метр приёмника в день, в то же время производство электроэнергии с КПД более 25 процентов составит около двух киловатт-часов в день.



        Согласно данным Гринпис, эта технология может утвердиться в качестве третьего по величине источника устойчивого промышленного производства электроэнергии. В исследовании, опубликованном в 2009 году, доказано, что солнечная энергия может покрыть всю мировую потребность в энергии. По расчётам Гринпис, для этого достаточно только двух процентов площади пустыни Сахара. Этот проект финансируется Швейцарской комиссией по технологиям и инновациям. Она предоставила трёхлетний грант на 2,4 миллиона долларов для разработки технологии. Прототипы уже разработаны и проходят испытания.

Источник: brainswork.ru

Cуперкомпьютер Watson поможет в лечении рака

Поделиться









        Американские онкологи будут лечить рак мозга с помощью суперкомпьютера IBM Watson. Они надеются, что мощная аппаратура внесёт свой вклад в спасение людей от опасного заболевания глиобластомы. Средняя продолжительность жизни людей после постановки диагноза составляет от 12 до 14 месяцев. Компания IBM заключила соглашение с Нью-Йоркским геномным центром (New York Genome Center), согласно которому суперкомпьютер Watson займется сбором и обработкой всей накопленной информации по методам лечения глиобластомы. В частности, аппаратура будет производить расшифровку ДНК пациентов.




        Объём касающейся заболевания информации удваивается каждые пять лет. Компьютер сможет обработать накопленные знания и сделать собственные выводы, представит рекомендации, которые, возможно, помогут специалистам найти способ лечения этой формы рака. Особенность Watson — это возможность понимать обычный письменный человеческий язык, контекст, а также способность давать ответы в соответствующем формате.
        Напомним, что компьютер назван в честь первого президента IBM Томаса Ватсона, он состоит из 90 соединённых между собой крупногабаритных серверов. Его технические характеристики — 16 терабайт оперативной памяти, 80 миллиардов операций в секунду, 90 3,5-гигагерцовых процессоров.

Источник: brainswork.ru

Создана кассета объемом 185 терабайт - Sony совместно с IBM

Поделиться



Компакт-кассета нового поколения разработана корпорацией Sony совместно с IBM.

Идя навстречу растущей потребности в носителях больших объемов информации, специалисты компаний Sony и IBM разработали кассету, способную хранить рекордный объем данных — до 185 терабайт, сообщает Русская служба Би-би-си.

Новая технология использует знакомую многим магнитную ленту. На небольшой кассете теперь можно разместить столько информации, сколько вмещают в себя примерно 1500 дисков Blu-Ray, чей максимальный объем в настоящее время составляет 128 гигабайт.

Специалистам удалось добиться плотности в 148 гигабит на один квадратный дюйм ленты, что более чем в пять раз больше, чем на кассетах, созданных в 2010 году Fujifilm и IBM.

Носители информации подобного вида пользуются спросом у крупных организаций, имеющих необходимость хранить большие объемы информации длительное время.

Магнитная лента — более дешевый и энергоэффективный метод хранения информации по сравнению с дата-центрами, потребляющими большие ресурсы и нуждающимися в значительной площади для размещения массивов жестких дисков.

Минусом кассеты является более длительный процесс извлечения из нее информации, так как подобные устройства созданы по принципу последовательного доступа, когда данные извлекаются в том порядке, в котором были записаны изначально. Однако накопители в виде магнитной ленты считаются более надежными и в наши дни продолжают использоваться профессионалами.





 

Источник: ridus.ru

Apple и IBM будут вместе выпускать iPhone и iPad

Поделиться






Компании намерены также совместно создавать мобильные приложения для корпоративных клиентов. Корпорация Apple и один из крупнейших в мире производителей программного обеспечения IBM договорились о совместной работе, заявили во вторник на пресс-конференции главы технологических гигантов Тим Кук и Вирджиния Рометти. Новый союз намерен создавать предназначенные для корпоративных клиентов мобильные приложения и выпускать iPhone и iPad. 

«В 1984 году мы были соперниками. В 2014 году не думаю, что можно найти две столь же взаимно дополняющих компании». «Это поистине знаковое соглашение», — пояснил Кук, которого цитирует ИТАР-ТАСС.



По словам глав компаний, новые приложения будут отличаться простотой в использовании, которой славятся программы Apple, а при их создании будет учитываться богатейший опыт работы консультантов IBM в обслуживании корпоративных клиентов. Новые продукты будут предназначены для управления различными устройствами, анализа больших объемов данных и обеспечения информационной безопасности. По словам Рометти, IBM и Apple помогут своим клиентам более эффективно использовать для корпоративных нужд мобильные устройства, применяя при этом новые приложения.

В настоящее время сотрудники Apple и IBM разрабатывают совместно более 100 приложений, предназначенных для различных отраслей экономики.

Финансовые условия нового союза Кук и Рометти решили пока не озвучивать.

Источник: ridus.ru

Компьютерный мозг приближается к человеческому

Поделиться



В IBM собрали чип, имитирующий работу 1 млн нейронов и 256 млн межнейронных соединений.

Большинство современных компьютеров основаны на архитектуре фон Неймана. Ещё 1945 году Джон фон Нейман придумал схему процесса последовательной обработки данных, которая включает арифметико-логическое устройство, занимающееся обработкой данных, устройство управления, память и устройства ввода-вывода информации. Арифметико-логическое устройство выполняет какую-то операцию с данными и переходит к следующей операции, и чем быстрее будет крутиться этот цикл, тем продуктивнее будет компьютер. Частоту перехода от команды к команде определяет тактовый генератор, выдающий электрические импульсы той или иной заданной частоты.  





У архитектуры фон Неймана есть один известный минус, который состоит в том, что и данные, и программы-инструкции, описывающие то, что нужно сделать с данными, находятся в одной и той же памяти. И процессор либо собирает данные из памяти, либо манипулирует ими в соответствии с командой. Одновременно подгружать новые данные и обрабатывать их в рамках такой схемы нельзя. Из-за этого современным компьютерам, сколь бы быстры они ни были, трудно выполнять некоторые задачи, например, связанные с распознаванием изображений.

 Пытаясь выйти за пределы архитектуры фон Неймана, специалисты по «электронным мозгам» обратились к мозгам настоящим. Как известно, нервная система работает благодаря колоссальному количеству нервных клеток, образующих контакты друг с другом – синапсы. Один и тот же нейрон образует связи со многими другими нейронами, учитывает при передаче сигналов «мнение» соседей, участвует сразу в нескольких нейронных контурах, рвёт старые синапсы, формирует новые и т. д. и т. п. Несколько миллиардов нервных клеток как будто постоянно «дышат», образуя, усиливая, ослабляя и разрывая множество соединений-синапсов. Обрабатывая изображение, мозг работает параллельно, то есть разные нейроны занимаются разными фрагментами картинки, вместо того, чтобы последовательно, пиксель за пикселем, её прочёсывать, как это делает процессор. То же самое касается и других задач, не только визуальных. 

Одна из успешных попыток воплощения мозга в железе сделана в исследовательской лаборатории IBM в рамках проекта SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics). Суть его сводится к созданию вычислительных ядер с чистого листа, которые смогли бы имитировать работу мозга. Каждое из них содержит «синапс» (память), «тело нейрона» (вычислительный блок) и «аксон» (коммуникационный канал). Работая параллельно, большой массив таких ядер сможет обеспечить принципиально новые возможности вроде мгновенного распознавания сложных изображений, выявления связей между объектами, прогнозирования событий и т. д.

Если описать задачу очень грубо и с большим количеством приближений и допущений, то суть её в том, чтобы создать сверхмногоядерный процессор, в котором каждое ядро будет работать как нейрон. В статье в Science Дхармендра Модха (Dharmendra S. Modha) и его коллеги описывают чип TrueNorth, состоящий из 4 000 ядер, у каждого из которых есть 256 каналов ввода и 256 каналов вывода информации. Причём электрический сигнал покидает ядро только в том случае, если он превышает какое-то пороговое значение – подобно тому, как это происходит в живых нейронах. В целом на изготовление чипа ушло 5,4 млрд транзисторов, которые вместе имитируют 1 млн нервных клеток и 256 млн межклеточных соединений. Соединения ядер внутри чипа, по словам авторов работы, имитируют нервные контуры мозга. Компьютер с таким чипом, к примеру, быстро и корректно отличает по фото просто человека от человека на велосипеде, а легковую машину от других транспортных средств. «Мозгоподобный» чип оказался не только более эффективным, чем стандартные процессоры, но и меньше нагревался при работе.

В дальнейшем конструкторы собираются и дальше начинять свой процессор транзисторами, чтобы сделать его ещё более похожим на мозг – напомним, что на данном этапе он имитирует работу 1 млн нейронов, тогда как в мозге их 86 трлн. К слову, предпринимались попытки симулировать работу головного мозга с помощью традиционных микросхемных технологий, и самая масштабная из таких попыток воспроизводила 1,6 млрд нейронов и 8,87 трлн синапсов, что соответствует коре мозга кошки. Для этого понадобился суперкомпьютер Blue Gene/P Dawn, насчитывающий 147 456 процессоров и 144 Тб основной памяти. Иными словами, пока даже самым мощным вычислительным комплексам в мире не под силу воспроизвести тот потенциал, который в нас заложила природа. Но, возможно, с появлением «нейронных процессоров» ситуация начнёт меняться. 

По материалам LiveScience.

Источник: nkj.ru