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El arte cambiante del retrato en el Museo de Arte Zimmerly
A veces la persona en la foto sonríe abiertamente, a veces aparece en la foto con una cara seria y unos labios apretados. Pero la mayoría de los 445 disparos presentados como parte de la exposición Amazing Similarity: El arte cambiante del retrato en el Museo de Arte Zimmerly de la Universidad de Rutgers tiene una constante - un ser humano. La misma persona cuyas fotografías fueron tomadas durante décadas de los años 30 a los 60 del siglo XX. Y nadie sabe quién era este hombre.
Las fotos pertenecen al historiador Donald Lokuta. Los compró después de descubrir varias fotos en un espectáculo antiguo en Nueva York en 2012. Cuando se dio cuenta de que el vendedor tenía cientos de fotos similares del mismo hombre, las compró a todos.
Poco se sabe sobre la persona en las fotos. Probablemente vivió en el Medio Oeste en Estados Unidos y a veces llevaba un sombrero. Las fotos permiten al espectador imaginar cómo fue su vida. 445 imágenes demuestran claramente el proceso de envejecimiento. Las primeras imágenes fueron tomadas durante la Gran Depresión, representaron a un hombre caluroso y alegre de pelo negro. Las últimas imágenes de la colección, hechas en los años 60, representan a un hombre de edad notable - su pelo es gris, su cara está manchada de arrugas. Pero su amplia y simple sonrisa es constante, y ha aparecido regularmente durante décadas.
Lokuta sugirió que el hombre trabajaba para la compañía que posee la cabina de fotos y tomó auto-portraits después de reparar o mantener la máquina de cámara. Esta hipótesis, que coincidentemente es la principal narración de la película Amelie del 2001, aún no ha sido confirmada. Lokuta contactó a Nekki Goranin, autor de American Photobood, con la esperanza de obtener ayuda identificando al hombre. Goranin, que resultó haber poseído varias de las fotos del hombre, descubrió que las fotos fueron compradas originalmente en una subasta en Michigan.
Donna Gustavson, comisaria del Museo Zimmerli, admite que estas imágenes estaban por delante de su tiempo. Incluso si esta serie de imágenes fuera aleatoria, Gustavson ve su valor artístico en el hecho de que supuestamente crearon una “mapa” de la vida. Incluso si él estaba haciendo su trabajo, terminó haciendo algo notable.
Fuente: monoblog.su/
Las fotos pertenecen al historiador Donald Lokuta. Los compró después de descubrir varias fotos en un espectáculo antiguo en Nueva York en 2012. Cuando se dio cuenta de que el vendedor tenía cientos de fotos similares del mismo hombre, las compró a todos.
Poco se sabe sobre la persona en las fotos. Probablemente vivió en el Medio Oeste en Estados Unidos y a veces llevaba un sombrero. Las fotos permiten al espectador imaginar cómo fue su vida. 445 imágenes demuestran claramente el proceso de envejecimiento. Las primeras imágenes fueron tomadas durante la Gran Depresión, representaron a un hombre caluroso y alegre de pelo negro. Las últimas imágenes de la colección, hechas en los años 60, representan a un hombre de edad notable - su pelo es gris, su cara está manchada de arrugas. Pero su amplia y simple sonrisa es constante, y ha aparecido regularmente durante décadas.
Lokuta sugirió que el hombre trabajaba para la compañía que posee la cabina de fotos y tomó auto-portraits después de reparar o mantener la máquina de cámara. Esta hipótesis, que coincidentemente es la principal narración de la película Amelie del 2001, aún no ha sido confirmada. Lokuta contactó a Nekki Goranin, autor de American Photobood, con la esperanza de obtener ayuda identificando al hombre. Goranin, que resultó haber poseído varias de las fotos del hombre, descubrió que las fotos fueron compradas originalmente en una subasta en Michigan.
Donna Gustavson, comisaria del Museo Zimmerli, admite que estas imágenes estaban por delante de su tiempo. Incluso si esta serie de imágenes fuera aleatoria, Gustavson ve su valor artístico en el hecho de que supuestamente crearon una “mapa” de la vida. Incluso si él estaba haciendo su trabajo, terminó haciendo algo notable.
Fuente: monoblog.su/
